华为乾崑智驾500亿投入，避免318万次碰撞，装机140万辆

一辆行驶在深圳晚高峰街头的问界M9，自动识别加塞车辆、完成变道避让，全程无需接管。同一时刻，全国有超过140万辆搭载乾崑智驾的汽车，在城市道路、高速与地下车库中，持续生成着真实世界的驾驶数据。2026年1月16日，华为披露，其智能驾驶系统累计研发投入已达500亿元。这不是一场技术秀，而是一次对产业未来的重注。

这500亿换来了什么？截至2025年底，乾崑智驾实测行驶里程突破63.8亿公里，累计避免可能的碰撞超318万次。系统已覆盖28款车型，从15万元级到百万级，实现全场景落地。华为并未造车，却通过技术输出，让合作车企的产品具备了统一的高阶智驾能力。其ADS 4.0系统基于WEWA架构，融合多传感器与CAS 4.0防碰撞体系，成为国内首个实现高速L3级商用的解决方案。这场投入的价值，需放在行业坐标中审视。

横向对比，小鹏2025年AI专项投入达45亿元，理想单季研发支出30亿元，均聚焦自研闭环。而华为以500亿的长期投入，构建的是平台化能力。Momenta凭借41.44万辆的城市NOA装机量占据第三方市场六成份额，走的是轻量化算法路线。华为则不同，它既提供全栈硬件，又输出软件系统，还参与整车定义。这种“深绑模式”初期成本极高，但一旦规模化，边际成本迅速下降。140万辆的装机量，正是摊薄500亿投入的关键支点。

有人质疑，如此巨额投入是否可持续？答案藏在商业模式的转变中。传统车企卖车即终结，而智能驾驶开启了持续服务收入。华为乾崑智驾支持高阶功能按需订阅，如代客泊车、高速L3等，形成软件变现通路。行业数据显示，智能驾驶功能可使车辆溢价提升15%至20%。更关键的是，每辆车都是移动的数据采集终端。63.8亿公里的行驶数据，反哺算法迭代，形成“数据-模型-体验-用户”的正向循环。这不是成本中心，而是未来利润引擎。

500亿不是终点，而是门槛。当L3级自动驾驶在2026年全面铺开，竞争将从技术验证转向运营效率。华为的投入，本质上是在争夺智能汽车时代的“操作系统”地位。它用真金白银证明：技术领先性必须由规模与安全数据共同背书。318万次避撞，不是冰冷的数字，而是百万家庭的安全托付。

重注智能驾驶，不是豪赌，而是对产业规律的清醒认知——未来汽车的竞争，是生态的竞争，是数据闭环的竞争，更是长期主义者的竞争。