比亚迪新车官宣;首批L3级自动驾驶车型来了;问界M6渲染图长这样

比亚迪新车官宣;首批L3级自动驾驶车型来了;问界M6渲染图长这样-有驾

想象一下,你开着新车在高速上,

系统提示可以松开双手。

比亚迪新车官宣;首批L3级自动驾驶车型来了;问界M6渲染图长这样-有驾

就在你低头看手机的几秒钟里,

前方突然出现散落物。

号称“老司机”的车机系统,

在关键时刻选择了急刹加小幅变道,

轮胎发出刺耳声音,但避开了。

事后你知道,它有12%的概率会误判。

这冷汗,是为技术流的,还是为自己的大意?

以前用L2,手离方向盘久了,

它就会嗡嗡响着提醒你。

出了事,交警看的是你的驾照。

现在L3的规则彻底变了。

那份流传的征求意见稿里白纸黑字:

在自动驾驶系统激活状态下发生事故,

责任首先归属于汽车制造商。

比亚迪敢推,意味着它的法务和工程师,

已经签下了一份无形的责任状。

这不再是一个炫酷的功能,

它成了一项受法律约束的承诺。

比亚迪把这套系统叫做“天神之眼”。

名字听着玄乎,内核是实打实的传感器矩阵。

5个毫米波雷达,12个超声波雷达,

11个摄像头环绕车身。

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这些设备收集的数据,

会汇入一个算力高达上千TOPS的域控制器。

它自己构建道路模型,预测其他车辆轨迹。

在深圳的测试路段上,

搭载这套系统的仰望U8,

已经默默跑过了上百万公里。

工程师说,它的目标是

在高速场景下,将人为接管次数,

降低到平均百公里不足一次。

L3允许你放开双手,

但没允许你放飞思绪。

当前法规定义的L3级自动驾驶,

有一个关键前提:“设计运行条件”。

简单说,就是它只在自己熟悉的

高速公路、城市快速路上工作。

一旦车辆判断即将驶出高速,

或者遇到瓢泼大雨、车道线模糊,

系统会提前发出接管请求。

给你的时间窗口,大约是10秒。

如果系统突发严重故障,

这个预警时间会急剧缩短到零点几秒。

从刷手机的状态到全神贯注接管车辆,

人类需要的时间,远不止零点几秒。

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这个缝隙,是目前所有L3系统的阿喀琉斯之踵。

赛道里不止比亚迪一个玩家。

极狐、阿维塔、问界,

这些搭载华为ADS 2.0系统的车型,

走了另一条更“硬”的路线。

它们在车顶装上了一颗

192线的激光雷达。

这东西像是一个不断旋转的激光笔阵,

通过测量激光反射的时间,

直接绘制出周围环境的3D点云图。

它的有效探测距离是250米。

即使在夜间没有路灯的国道上,

它也能清晰勾勒出

前方违规穿行三轮车的轮廓。

有车主在测试中遇到过“鬼探头”,

系统比人眼提前近一秒做出了制动。

但激光雷达也有怕的东西,

浓雾和暴雨会吸收和散射激光束,

让它的“眼睛”变得朦胧。

责任划给车企,那保险怎么办?

深圳前海的试点方案提供了一个思路:

事故发生后,先由保险公司

依法在责任限额内予以赔偿。

赔偿之后,保险公司有权

向负有责任的驾驶人或车企追偿。

这意味着,出了事车主不用先掏钱。

但后续的追偿,会是一场

保险公司、车主和车企之间的拉锯战。

你的驾驶数据会成为关键证据。

系统日志显示你及时接管了?

还是它显示你一直在玩手机?

以后扯皮的可能不是事故双方,

而是你的车和它的制造商。

比亚迪放出了一个信号:

正在努力将L3技术下放到海豹车型。

如果成真,这意味着

曾经百万豪车专属的配置,

将进入十万级别的家用车市场。

规模化生产会摊薄激光雷达、

高算力芯片这些硬件的成本。

但另一个问题随之而来:

更便宜的车型,

是否会使用性能稍弱的传感器?

或者在极端场景下的决策逻辑

更为保守,导致更频繁的接管?

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“普及”和“体验”之间,

车企需要找到一个精妙的平衡点。

目前,这一切都还是蓝图。

文章开头描绘的场景,

在技术上是可能实现的。

广州一位早期测试用户说,

他每天上班经过30公里高速,

现在可以全程让车辆自己行驶。

他试过在车上吃早餐、回邮件。

但他也强调,眼睛从未离开路况。

“就像教练坐在副驾,

你明知他有刹车,但依然会紧张。

这种心态的转变,需要时间。

并非所有车主都能在

警报响起瞬间就完成接管。

一次失败的接管,就可能

让所有便利化为乌有。

当汽车终于学会为自己做出的

每一个转向、每一次刹车负责时,

我们与机器之间的关系,

是否已悄然越过了某个临界点?

那决定性的零点几秒,

掌控权在你、代码,还是概率手中?

#图文作者回归成长激励计划#
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