自动驾驶L3放行 两个车型获批,但责任分界才刚开始

工信部最近放行了两款L3级自动驾驶汽车——长安深蓝SL03和北汽极狐阿尔法S6。这是中国首次正式批准具备“有条件自动驾驶”功能的车型上路,消息一出,科技圈和车圈都沸腾了。很多人以为,这意味着“自动驾驶时代”终于来了,以后开车可以刷手机、看剧,甚至打个盹儿也无妨。

自动驾驶L3放行 两个车型获批,但责任分界才刚开始-有驾

可现实没那么浪漫。这两款车的L3功能被严格限制在特定路段和条件下:深蓝SL03只能在重庆几条快速路上、车速不超过50公里时使用;极狐阿尔法S6虽能跑到80公里,但也仅限于北京几段高速。更关键的是,系统一旦请求接管,驾驶员必须立刻响应,否则责任自负。

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这哪是“自动驾驶”,更像是“准许你在堵车时短暂松口气”。可正是这种小心翼翼的“附条件许可”,暴露了一个我们不得不面对的问题:当机器开始替人开车,安全的底线究竟该由谁来守?又该怎么守?

自动驾驶分五个等级,L3是第一个“责任转移”的分水岭。L2级别下,系统只是辅助,出了事司机全责;而到了L3,只要系统在运行,责任就落在车企身上。这听起来简单,实则牵一发而动全身。

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德国是全球最早吃螃蟹的国家。2021年,奔驰Drive Pilot系统获得德国联邦机动车运输管理局批准,成为全球首个商用L3系统。法律明文规定:系统激活期间若因系统故障出事,车企担责。为此,奔驰还为用户买了专属保险,出事由厂家兜底。

但代价是什么?是近乎苛刻的使用条件:只能在白天、天气良好、高速公路拥堵时启用,最高速度95公里,不能变道、不能超车、不能进隧道。结果呢?功能太受限,体验提升有限,用户不愿买单,选装率不足5%,商业上几乎算得上失败。

中国的路径更务实。不追求一步到位,而是通过“试点准入”方式,在可控范围内试水。长安和北汽的车型获批,不是全面放开,而是划定地理围栏、限定使用场景、指定运营主体,相当于在真实道路上建了个“封闭试验场”。这种“小步快跑”的策略,既能积累数据,又能倒逼技术迭代,更重要的是,为责任认定和监管框架留出了探索空间。

但挑战依然严峻。最大的难题,不是技术,而是“责任切换”的灰色地带。系统说“请接管”,你没反应;或者你反应了,但晚了一秒——这时候出事,算谁的?德国用“10秒响应”划线,中国虽未明文规定时限,但车企已在系统设计中嵌入接管预警和状态监控,未来大概率也会以数据记录为准绳。

这就引出了另一个关键:数据。无论是德国的“黑匣子”,还是中国要求的全过程运行记录,本质上都是为了在事故发生后,能还原真相。谁在开车?系统是否正常?接管是否及时?这些数据将成为责任判定的铁证。没有这套机制,L3的落地就是空中楼阁。

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有意思的是,尽管L3的技术能力有限,车企却争相布局。长安搞了七重冗余系统,北汽用了34颗传感器,连数据场景库都建到了百万公里级。为什么?因为L3不只是一个功能,它是一块“责任试验田”。谁能在安全与体验之间找到平衡,谁就能在接下来的L4竞争中抢占先机。

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更重要的是,L3的落地,倒逼整个监管体系升级。过去,汽车安全看的是刹车距离、碰撞测试;未来,还得看算法可靠性、人机交互逻辑、数据追溯能力。工信部正在推动《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》等强制标准出台,参考的是联合国UN R171法规,目的就是让监管跟上创新。

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这其实揭示了一个深层逻辑:新技术的成熟,从来不是单靠企业推动的,而是技术、法规、责任、公众认知共同演进的结果。L3的意义,不在于它能让你多轻松,而在于它第一次把“机器开车出事谁负责”这个问题,摆到了台面上。

回到那两款获批的车型。它们不会立刻改变我们的出行方式,甚至大多数车主可能一年也用不上几次L3功能。但它标志着一个转折:中国正式迈入了“人机共驾”的责任新时代。

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也许几年后回头看,2025年12月这天,不过是自动驾驶长河中的一朵小浪花。但正是这些谨慎的试点、严格的限定、反复推敲的责任划分,才可能织出一张真正可靠的安全网。

技术可以激进,安全必须保守。方向盘交出去之前,我们得先确认,那双“看不见的手”,真的准备好了。

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