时隔不到一年，蔚来世界模型NWM全新版本正式启动推送，首批覆盖超46万辆Banyan榕车型，Cedar雪松系列车型也将在近期完成推送。更关键的是，这是国内首次将完整闭环强化学习技术落地到智能辅助驾驶研发中。这是否会成为智驾行业摆脱“数据依赖症”的转折点？
从“人工投喂”到“自主进化”：智驾研发的范式革命
过去几年，智驾行业的核心竞赛点一直围绕“硬件堆料”和“专家数据投喂”展开。企业不惜成本采集标注海量高精度专家数据，试图让算法复刻人类老司机的操作，但这种模式不仅成本高昂，还容易陷入“数据孤岛”。
蔚来此次落地的“世界模型+闭环强化学习”架构，彻底打破了这一僵局。不再依赖高成本的专家数据，而是直接利用海量普通用户的驾驶数据，通过实时反馈机制让模型自主学习、纠偏，逐步建立驾驶常识。
这就像把一个新手司机扔进真实路况中，让他在一次次行驶中积累经验、纠正错误，最终成长为老司机，而不是靠教练一遍遍手把手教学。这种模式不仅能大幅降低研发成本，还能让算法的进化速度跟上真实路况的复杂变化。
类人驾驶的落地：从“能用”到“好用”的体验升级
智驾的终极目标是实现“类人驾驶”，既要让用户有安全感，又要保证通行效率。蔚来NWM全新版本在全域领航辅助上的升级，正是朝着这个方向迈进的关键一步。
在选道决策上，新版本不再机械跟随导航，而是能根据实时车流动态调整车道，甚至主动选择效率更高的路线，解决了过去智驾在连续路口、复杂车流中选道犹豫的痛点。这就像老司机总能提前预判路况，选到最顺畅的车道。
变道博弈能力的提升则更贴近人类驾驶习惯：不再畏首畏尾，而是能精准判断车流空隙，果断完成变道；在人车混行的窄路，既能和行人、非机动车保持安全距离，又能抓住空隙高效通行，平衡了安全与效率。
新增的城区智能控速和人机共驾功能，进一步消除了智驾的“机械感”。智能控速会根据道路形态、车流密度动态调整速度，而不是死死盯住最高限速；人机共驾则能无缝衔接用户的手动干预，不会出现“抢方向盘”的突兀感，真正实现了“人机协同”。
补能闭环的突破：从行车到补能的全链路智驾
智驾的价值不应该只停留在行驶环节，补能场景的智能化同样重要。蔚来此次推出的城区领航换电功能，是行业首个覆盖城区补能场景的智驾功能，打通了从行车到换电的最后一公里。
过去，用户在城区找换电站往往需要自己导航、泊车，遇到高峰时段还要排队，体验大打折扣。现在，开启城区领航辅助后，系统会自动规划包含换电站的路线，全程辅助驾驶到换电站，甚至能完成自动泊车入位，用户只需要下车等待即可。
这一功能支持全国超2000座二代及以上城区换电站，意味着蔚来用户在绝大多数城市都能享受到全链路的智驾补能体验。这不仅提升了换电模式的竞争力，也为其他品牌提供了新的思路：智驾的边界应该延伸到用车的全场景。
智驾下半场：效率与进化能力成核心竞争力
蔚来NWM全新版本的推送，释放了一个清晰的信号：智驾行业已经从“硬件竞赛”进入“算法进化竞赛”的下半场。谁能更高效地利用数据、谁的算法能自主进化，谁就能在未来的竞争中占据优势。
闭环强化学习的落地，让智驾算法的迭代不再依赖昂贵的专家数据，普通用户的每一次驾驶都能成为算法进化的养分。这种模式不仅能降低研发成本，还能让算法更快适应不同地区、不同场景的复杂路况。
对于用户来说，这意味着智驾体验的迭代速度会越来越快，过去需要等几个月的功能升级，未来可能通过模型在线学习就能实现。对于行业来说，这可能会打破头部企业的“数据垄断”，让中小品牌也能通过高效的数据利用模式参与竞争。
当然，这种模式也带来了新的挑战：如何保障用户驾驶数据的安全与隐私，如何平衡数据利用与用户权益，这些都是行业需要共同解决的问题。但不可否认的是，闭环强化学习已经为智驾行业的未来指明了新的方向。
智能驾驶、人工智能、大数据、前沿技术
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