伤害性不大，打击性极强！比亚迪王传福万万想不到，理想的李想更想不到，华为的余承东也懵了，在智能化驾驶普及当下，中国移动也倾向智能化趋势。智能这事，似乎已经从科技圈的高追变成了日常。特别是在汽车行业，这两年变化可大了。你说，去年问我：未来十年，汽车会变成啥样？哎，我都不好说，但有一点我敢肯定，智能化绝对是最大的风口。
我还记得去年在工厂的一次调研，技术那帮人说，未来的汽车，绝大部分都得依赖算法、传感器。别小看这些黑科技，实际上它和你买菜用的手机很像，都是一堆硬件加上复杂的软件，配合得好，车就会会跑、会看、会怕，甚至会会跑偏、会打滑。
说到车的学能力，我突然想到，去年我试驾了几款自主品牌的纯电车，体验里最深刻的是理想ONE。那车的自动驾驶辅助非常顺畅，比我想象中还智能。试驾那会儿，路口有个突然转弯的小车，我还在猜它会不会突然变道，结果理想的辅助系统早已识别出来，提前减速，让我差点跳起来说牛！。这就是车载感知系统的威力——比你我看得还远，看得还细。
可你这智能说白了就是一堆传感器和算法在一起工作。那些传感器就像人的眼睛耳朵，给车提供感知。但问题来了，是不是感知越多越好？其实不一定，我刚才翻了下笔记，自动驾驶感知系统的传感器数量估算大概在15个左右，有的车会多一点，但也不超过25个。你雷达、激光雷达、毫米波雷达、摄像头，当然还有超声波传感器。
这让我想起，去年某车企负责人跟我说：我们的目标是让自动驾驶安全性达到99.999%。听起来很高，但实际操作中很复杂。因为传感器不是万能的。有时候，雨刷儿一开，摄像头就蒙蔽了；又泥泞中雷达信号会反射，误判前方障碍。每次我都在心想：所谓智能真不是简单叠加硬件那么简单。
那我说到这里，难免要问：这些传感器能跑多快、识别多准？我猜测，像高速公路情况下，自动驾驶的感知误差估算大约在1~2米之内，当然这是体感，没有统计数据支撑。但也就是说，如果前面突然出现一只穿越的狗，能不能及时反应？这个，小跑题一下：我昨晚和朋友聊到狗这个事，他说：你知道吗？我家那狗，最善于伺机跑出门，结果我开车门，跟狗对视了两秒，竟然它还挺自信地跑了出去。这算是感知盲区吧。
这些传感器采集到的数据，要经过大量计算处理才能转化为行动指南。这也让我认识到，研发这块，不像买一台烤箱拼拼插插，是一堆算力+算法的果冻，硬件和软件必须紧密配合，才能跑得稳。就像我，学英语十几年，听力还不如人家的狗耳朵，研发团队投入巨大，反复调试，配合到极致。
说起研发，我不得不提个供应链。你知道的，芯片、传感器、算法模型，像一盘菜，各部分协调得好，菜才鲜。去年某零件厂反映，芯片供应极度紧张，有次差点断货，只能用替代品，质量差点影响了车的表现。你说，车厂还能不烦？简直比吃饭还操心。这让我想到，研发成本不是简单的软件升级，还得提早布局，提前锁芯片订单，建立稳固的供应关系。
也有人问我：那你觉得，未来车企都得靠‘自研’芯片、传感器，还是外包？我郁闷，不太好说，因为成本、品质都在变数中。大家都在吃同一锅汤，谁都想分点大份。碰到技术难点，很多车企会选择合作，毕竟，光靠自研，不一定快。
这让我又想到，除了硬件，软件的进步才是真正革命。华为在自动驾驶上的布局，大胆采用了自家的芯片和算法。华为的司机助手去年在某活动中演示，突然出现一只小猫，系统立刻提醒驾驶员注意。这绝对吓到现场不少人，尤其是在发布会那种紧张气氛下。这让我疑问：华为启动自动驾驶究竟还差多远？没细想过，或许还要看政策、法规和市场。
你以为，智能化就一定完美？也不一定。硬件够用软件更牛，但出问题的点其实也很多。车载系统的安全性。从前我遇过一台车，刚开到一半，系统突然崩溃，导航全部掉线，那感觉就像车子变成了木头。这是临时修复吗？我问服务工程师，他笑笑说：还算不错，之前遇过软件死机，得拆整车改码。这让我想到，智能车其实也是软件打补丁的动物。
不少车企为了智能，也在搞OTA。互联网思维融入汽车，升级不用去4S店。OTA也有坑。有次我朋友的车升级后，出现门锁不响应的毛病，他吐槽：修理工说，升级中出了点问题，得下一次补丁。你想啊，上千块钱买的车，搞个软件更新也能出错。真是自动驾驶只在软件调试出来之前，别把车给停在高速上就行。
我还记得，很多车企的自动辅助驾驶，算法精准度已经赶上一线老司机。但问题是，驾驶惯那点事，比赛不一样。有些车型调教得极顺，坐在驾驶座，觉得自己还挺叼的，结果遇到突发情况，反应明显慢半拍。这就好比，平时带猫玩游戏，它还能答应你，可遇到新场景，没有人能保证反应速度和判断准度。我就纳闷：是不是把车当成‘有点智能的硬件’苦苦调试？还是该给司机点学费？
这想到倒真想问：未来的路，是自动驾驶变天了，还是我们这些老司机还得不断学新招？对于普通人来说，估算一下，家用车百公里成本（油、电）大概在0.6到1元左右，而自动驾驶带来的安全感和方便性，值不值得付出这么多学成本？比起买新车，还是旧车升级更现实点。
说了这么多，真觉得智能还远没有到完美阶段。整个行业还在折腾，研发、供应链、法规、用户惯逐步磨合。哪一块成为卡点，我也猜不准——也许，是还没突破的算法二难题？还是市场接受度？反正我觉得，随着这些硬件软件的不断打磨，汽车这张大底片，总会越画越清。
但我更关心，那辆未来车会不会真像科幻片里那样，能跟你聊人生？或者，突然灵光一现提醒你：你是不是忘了带钥匙？这个未来感，是不是会在某个瞬间变成日常的烦恼——也许，谁知道呢。
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