全球销量前十电动汽车8款来自中国，纯视觉技术惠及日常通勤

2025年末，全球电动汽车销量前十车型中，八款来自中国品牌。在这场席卷全球的电动化浪潮中，中国车企不再只是“制造者”，更成为“定义者”。其中，小鹏汽车正以“AI定义汽车”为旗帜，推动一场从技术底层到用户习惯的深刻变革。其最新推出的P7+车型全面搭载基于纯视觉的XNGP智能驾驶系统，并于2025年12月16日获得广州L3级自动驾驶道路测试许可，标志着中国车企在高阶智驾领域的实质性突破。

小鹏的野心不止于造车，而是将汽车视为一个由人工智能驱动的移动智能终端。它不再依赖传统模块化算法和高精地图，而是通过端到端大模型，让车辆像人一样“看”世界、“想”决策、“做”动作。这套系统不使用激光雷达，仅靠11个摄像头和两片英伟达Orin-X芯片，就能完成从地下车库自动泊出、城市通勤到高速巡航的全过程辅助驾驶。其核心XNGP系统已覆盖全国326个城市，实现85%城区道路无图运行，用户月活渗透率高达87%。

为何小鹏选择“纯视觉”这条更具挑战的技术路径？答案在于成本与迭代效率。激光雷达虽能提供精准三维感知，但成本高昂，且依赖高精地图限制了部署广度。小鹏则另辟蹊径，采用Lofic架构摄像头，在强光、逆光等复杂光照下仍能稳定成像。更重要的是，其端到端大模型通过“三网合一”架构——XNet感知环境、XPlanner规划轨迹、XBrain理解意图——实现了从原始数据输入到驾驶指令输出的全流程自动化。这套系统不靠人工编写规则，而是通过学习超10亿公里真实驾驶数据，自主掌握应对复杂路况的能力。

这种“数据驱动”的模式带来了质的飞跃。传统智驾系统面对未录入规则的“长尾场景”常会失效，而小鹏的模型具备泛化能力，能像老司机一样对突发状况做出合理判断。例如在重庆洪崖洞的螺旋道路上，系统可自主识别急弯与加塞车辆；在广州天河立交晚高峰，也能流畅完成变道与避让。得益于阿里云“扶摇”智算中心的支持，小鹏实现了周级OTA更新，功能迭代速度远超行业平均水平。

技术路线的选择也带来了用户体验的分化。相比华为ADS等激光雷达方案的“保守稳妥”，小鹏XNGP更显“激进高效”。它在城市通勤中主动变道更果断，过ETC闸机更顺畅，深受年轻用户青睐。但也有车主反馈，系统偶在急弯匝道中车速控制略显犹豫，或在暴雨夜视条件下识别率下降。这反映出纯视觉方案在极端天气下的感知局限，也是当前行业尚未完全攻克的共性难题。

对普通消费者而言，这场技术竞赛最直接的影响是出行方式的改变。如今，超过四成的小鹏车主在长途驾驶中将大部分操作交给系统。一位北京用户表示：“从亦庄到首都机场，全程几乎不用接管。”这种信任的背后，是87%的月活渗透率和超过90%的高速使用率。智能驾驶正从“炫技功能”变为“刚需配置”。与此同时，小鹏计划2026年一季度推出搭载第二代VLA软件的L4级能力车型，进一步模糊人与机器的驾驶边界。

展望未来，小鹏的路径预示着汽车产业的根本性转向：汽车不再是机械代步工具，而是持续进化的AI伙伴。随着L3测试在更多城市铺开，责任主体将从驾驶员逐步过渡到系统本身，保险、法规、伦理等问题也将随之浮现。但可以确定的是，以小鹏为代表的中国车企，已在全球智能驾驶赛道上抢得先机。它们用算法重新定义驾驶，也正在重塑人们对“出行”的理解。