在驾驶的竞赛中,芯片算力和激光雷达数量曾是衡量实力的硬指标。然而,吉利最新发布的千里浩瀚G-ASD辅助驾驶系统揭示了一个更深层次的竞争维度:真正的“护城河”不在于你拥有多少硬件,而在于你如何用海量、高质量的数据,让系统持续进化。
吉利敢于定义“全球含模量最高”的底气,正来自于其行业罕见的“超大数据集”。这个数据集包含几个核心部分:吉利旗下累计850万辆搭载辅助驾驶功能车辆的行驶数据、超过百亿公里的真实道路智驾里程,以及精细标注的2500万段高价值场景视频片段。尤为关键的是,吉利整合了行业第一的百万车辆级事故安全数据,将全球真实事故案例深度融入模型训练,从根本上强化了系统的安全基因。
这些数据并非静态的档案,而是驱动系统自我迭代的“燃料”。千里浩瀚G-ASD构建了全生命周期的数据闭环,每一辆搭载该系统的车辆在路上的见闻与决策,都会经过脱敏处理后反哺云端大模型。这就形成了一个越转越快的“数据飞轮”:用户越多,数据越丰富;数据越丰富,模型越聪明;模型越聪明,体验就越好,进而吸引更多用户。正是这个飞轮,确保了系统能够“越开越聪明”,不断适应新的道路场景和驾驶习惯。
在强大的数据生态基础上,千里浩瀚G-ASD的“大脑”也完成了代际跃升。它完整应用了行业领先的WAM世界行为模型,并在阶跃星辰通用AI大模型的加持下,使其云端多模态大模型与世界模型的参数规模达到1000亿级别。这赋予了系统远超传统编码规则的深度推理和泛化能力。结合生成式范式和多模态Diffusion技术,系统不仅能识别物体,更能理解复杂场景下的动态意图和潜在风险。
这种“数据+算法”的双重优势,最终要服务于灵活的战略落地。吉利采取了“软件统一+硬件分级”的务实路径。软件上,统一的千里浩瀚G-ASD系统可通过OTA覆盖从L2到L4的全场景能力。硬件上,则提供从H7到H9等不同配置方案,既有无激光雷达的性价比之选,也有搭载双Thor芯片、5颗激光雷达的顶级配置,满足多元市场需求。这使得尖端驾驶技术得以快速规模化搭载于极氪、领克等多款车型,并计划在法规允许后,于年内推送高速L3和城区L4功能。
因此,千里浩瀚G-ASD所代表的,是一种体系化的竞争思维。它证明,在智能驾驶的下半场,可持续的数据闭环、可进化的AI模型与可规模化的工程落地能力,共同构成了一条比单纯堆砌硬件更深、更宽的“技术护城河”。这不仅是吉利冲刺2026年345万辆销量目标的技术底气,或许也将为行业指明一条通向真正“智慧生命体”的可行路径。
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