激光雷达在车头上闪着光，被当成高配象征的日子没多久，如今正被不少车企摆到一边。
2026年一轮智驾OTA过来，很多品牌的脸色要变，雷达的戏份要缩。
有工程师把这事儿形容成“鸡肋”，吃也没啥滋味，扔吧又有点舍不得。
这话不夸张，行业的风向确实在调头，连技术团队的眼神都不一样了。
新年一过，好几家车企的工程师、算法同学和产品负责人聚在一起聊得热闹，屋里气氛时紧时松。
工程师甲盯着白板，心里打鼓，嘴上还开玩笑：“雷达这玩意儿，贵不贵？贵。好不好用？看场景。中不中，得看钱包。”技术负责人乙把笔在手里转了又转，心里清楚端到端的速度和效果，开口就直说：“一段式端到端，数据往里一灌，决策嗖一下出来，流程短，干扰少。可把激光雷达的数据塞进那套大模型里，靠的不只是技术，还是钱，真金白银的投入。”老板丙看着市场报表，心里算账，语气平静：“特斯拉走纯视觉，小鹏也加速跟上，又快又省，销量也不赖。咱要不要也这么整？”
行业里有个共识冒头：能真正把激光雷达用好的车企，不会超过五家。
只要华为那边不掉链子，激光雷达在高端阵营就不会被彻底判出局。
这句“只要华为没问题，雷达就不大有问题”被不少人反复提起，用来压住焦虑，也用来判断下一步该怎么走。
时间线拉开看得更清楚。
2024年特斯拉把“端到端”搬上台面，引来一片跟进。
过去一年多落地到身边的案例不算多，很多还是试运行或有限区域。
今年上半年风景会变，至少五个大的体系要完成端到端的切换，节奏很快，策略会随之重构。
等到这波切换落稳，传感器组合的权重就会移位，激光雷达的地位很难再站中间，更多是一旁候着。
技术机理说起来不复杂，一段式端到端就像一锅炖，把视频、传感器的原始数据一股脑儿倒进锅，模型直接出菜。
流程短，链路简单，速度快。
激光雷达要是想加进这锅里，不是多放一勺盐那么轻松，得有额外算力、训练数据、融合工程，都是硬成本。
到2026年，无论用户还是车企，花钱更谨慎，搞智驾要又快又好还得省，这成了主旋律。
有人打趣：“省着点儿花，不丢人，谁的钱都不是大风刮来的。”
有的车企选择路线清晰，直接跟着特斯拉、小鹏的纯视觉走，敢减硬件堆料，靠数据和算法提速，市场反馈不错，卖得也不差。
另一些车企更稳，设了双系统过渡，激光雷达不撤，演得却不再是大主角，只在极端场景里上场，比如主动安全的紧急避让、复杂泊车、视线被遮挡的角落，给纯视觉兜底。
这样一分工，激光雷达的角色就变得微妙，像一把备用伞，晴天不太用得上，遇到暴雨又觉得它不能没有。
在消费者层面，带激光雷达的车往往能多卖一点钱，车主心里觉得更有安全感，像给车再加一层“盔甲”。
不少人把它看成心理寄托，面对未知路况时能踏实点。
也有人看得更现实，纯视觉如果够用、升级还快，预算紧张就选性价比高的，雷达也就不必强上。
问一句，纯视觉跑得快又便宜，雷达还要硬塞进来不？
行业话题里绕不开华为。
华为把新一代激光雷达和舱内激光雷达拿出来，准备装到尊界S800和新问界M9上。
路线态度很鲜明，技术储备足够厚，效果够就行，不必照搬特斯拉那套。
那句“黑猫白猫，能抓到老鼠就是好猫”被不少人拿来调侃，也被拿来当结论。
和华为站一队的还有蔚来、小米、理想，这几家都在雷达上继续深耕，形成少数派的阵营。
更有意思的点在于算力和融合。
消息里提到，在ADS5上激光雷达对算力的要求有望压到原来的一半，等于给成本和能耗做了瘦身。
雷达的数据也能接进大模型，参与决策，不再是独立模块在旁边打辅助。
这种路径如果走顺，激光雷达在技术栈里就不再是个“别扭”的存在，变成能与端到端协同的部件，地位会稳一些。
蔚来、小米、理想的规划也有相似思路，用雷达为高阶场景加码，把全场景体验往上拱。
不少人把激光雷达的新身份叫“鉴定器”。
形容得挺到位，像一块试金石，考验豪华车的智能上限够不够高，敢不敢用，会不会用好。
谁能把雷达和大模型融合得顺畅，把算力压住，把成本控住，谁就能在高端里立住。
这个定位也让它在主流车型退位的同时，在少数高端阵营抬头，有点像从“勋章”变成“试金石”。
市场层面的变化更接地气。
主流用户看中的是“够用”和“省钱”，升级频繁、体验稳定，车子用起来不费劲。
高端用户更在意“稳”和“全场景”，愿意为雷达加持付更多预算，追求雨夜、雪地、隧道、拥堵等复杂场景的强覆盖。
带雷达的车在展厅里看着就更“能打”，有些人一眼就认出那块“额头上的小方盒”，心里立马加分，像看到一枚护身符。
风险也在那儿摆着。
行业对激光雷达的信心，部分绑定在华为能否把融合和算力问题拿下。
如果拿下，激光雷达会继续以“鉴定器”的身份存在，失宠但不消失；如果推进不顺，纯视觉的队伍会再扩张，雷达更容易被放到尾车厢。
工程师丁在会后小声嘀咕：“雷达要不就用得巧，要不就别勉强，省得拖后腿。”这句实话没人反对。
有人把端到端的场景比成厨师练一手刀工，数据就是食材，模型是灶台，端到端是快刀直下，干净利落。
激光雷达就像一味硬菜，味儿正，备料讲究，不是每顿都要上。
要是厨师能把硬菜和快刀结合到位，出菜又快又稳，食客自然买账。
要是硬菜上得不合时宜，出锅慢还费火，人就不太愿意多花钱。
历史视角看，自动驾驶这条路上改路线是常事，早年的堆硬件，到后来强调软件定义，再往前走到数据驱动的大模型，这条线一圈一圈地绕。
中国市场的节奏向来快，用户对价格和体验的敏感度也高，车企在台前幕后都得抠细节。
精打细算不是小家子气，是把钱花在刀刃上，谁能把钱和效果都拿稳，谁就能更从容。
工程师的对话还在继续。
工程师甲耸耸肩：“雷达在主动安全这块儿兜底，心里踏实。”技术负责人乙接话：“训练纯视觉得时间，雷达先顶着，出风险少。”老板丙把笔一拍：“2026年要OTA一大波，咱把路线定清楚，别来回跳。”有人笑场：“别犹豫不决，犹豫就容易掰不动方向盘。”笑声缓解了紧张，决定却更讲究数据和验证。
读者心里可能也冒问题：买车要不要选带雷达的？
答案不一，得看预算，看使用场景，看品牌对这套东西的掌握。
有人偏稳妥，有人偏性价比，选择没高下之分。
行业的变化会把价格、功能、体验再分层，展厅里的对比更清楚，试驾时的感受更直接。
激光雷达的“鸡肋化”这话，说得直白，也不算唱衰。
它在多数车型上的角色会弱，舞台却没塌。
一边是纯视觉的加速，一边是雷达融合的精进，车企的策略各自成形。
只要技术储备厚，路径灵活，效果扎实，谁走哪条路都能跑出名堂。
那句老话在行业里依旧顺耳，“黑猫白猫，能抓到老鼠就是好猫”，大家听着笑，心里都懂这才是门道。
到今年上半年，至少五个大的体系要把端到端切换完成，路标已经竖在那。
等到2026年这波智驾OTA刷过来，传感器版图更会改样，激光雷达退居次位，高端把它当“鉴定器”，主流把它当“可选件”。
华为、蔚来、小米、理想这几家敢用、会用，能在这一轮里赢到口碑和溢价。
成本抬上去不让人开心，技术拿下来就一切都顺。
有人把这段话写在会议纪要里，没人反对，大家只关心一件事，效果能不能更稳更快。
这篇文章就是想把快乐和正能量传达出去，没什么低俗或者不好的引导哈，如果有侵权情况就联系我们。
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