2026年初，新能源车市场竞争进入白热化阶段，价格战让不少车企被迫重新审视配置策略。市面上一些高调宣传“高阶智驾”的新车，外观看起来科技感十足，车顶还装着激光雷达，但有业内技术人员透露，这些设备部分并未真正参与系统运行，更多是出于市场展示的考虑。这一情况暴露后，也让消费者开始反思：所谓“标配”的含义，或许并没有想象中那么实在。
激光雷达最早被称为智能驾驶的“眼睛”，在2023至2025年间几乎成为高端新能源车型的标配。然而，硬件安装只是起点，真正的挑战在于数据融合——把雷达的点云信号和摄像头图像精准对应、互相校准。这需要底层算法深度适配，开发难度和周期都不低。视觉计算平台如英伟达、地平线等提供了成熟的识别方案，但针对雷达信号的解析仍需车企自行攻克。业内人士普遍认为，从调试到量产往往要耗时一年甚至更久。
成本同样不可忽视。市场宣传中的“200美元一颗激光雷达”通常指的是低线束的中低端型号，探测距离有限。如果采用192线以上的高性能雷达，单价可能攀升至三四千元人民币。再加上匹配所需的高算力芯片，整套智驾系统的成本很快就会增加数千元。部分车企为了控制开销，尝试使用通用计算平台甚至消费级芯片来承担算法运算，结果是雷达数据处理能力受限，智驾表现难以稳定。
与此同时，基于纯视觉方案的智能驾驶技术近两年发展迅速。到2025年下半年，海外和国内的主流路线已展示出较强能力，例如部分量产系统在多摄像头协调下能识别远达数百米的目标物。随着算法效率提升、硬件成本下降，不少企业开始考虑削减对激光雷达的依赖，转向更轻量化的感知组合。
而在竞争激烈的中低价位市场，十万至十五万元区间车型成为主要销量支撑。车企在定价和配置之间必须精打细算——一颗芯片、一套传感器的成本变化，都可能影响利润空间。于是一些品牌选择将低线束雷达作为“配置补充”，在视觉识别已达基本要求的前提下不再投入额外算力，让其以装饰性的方式存在。这种折中策略，与其说是技术取舍，不如说是现实权衡——在安全标准满足的前提下，企业需要在研发投入与市场价格间找到平衡。
可以预见，未来智能驾驶的发展会更注重算法自适应与系统协同，高级传感器不再只是堆叠配置，而要真正融入整车算力架构和数据闭环中。消费端的关注点，也正在从“看起来聪明”转向“用起来稳定”。在成本与性能博弈的当下，如何让智驾技术既可靠又可持续，或许才是新能源车下一阶段竞争的关键。
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