深蓝汽车正在用实际行动兑现从L2到L3的平滑升级，让13万元级家用车的竞争焦点，从续航、空间、配置这些传统考量，转向更高阶的辅助驾驶市场。
12月26日，重庆街头出现了46辆印有“天枢智能L3自动驾驶”标识的深蓝汽车，这是中国L3级自动驾驶进入量产部署的一个关键节点。早在12月20日，深蓝就拿到了全国首张L3级自动驾驶专用正式牌照，成为率先进入量产试运营的品牌之一。
与国外不同，中国的L3落地更聚焦本土城市交通特征——在重庆市区的几条快速路，限定50公里时速的拥堵场景。初期部署规模不大，但随着数据积累，监管有望逐步放宽驾驶工况，让L3真正走向更广的日常使用。
在争夺L3进入资格的过程中，深蓝率先取得优势。正如长安汽车人工智能负责人所说，L3准入取决于企业整体研发能力、安全体系和产品在实际场景下的实现能力。深蓝脱颖而出，源于长安集团超五年的自动驾驶研发积累，更重要的是，这种技术已能从实验室成熟转化到量产车。
自动驾驶的传感器、算力芯片等硬件，理论上任何厂商都能买到，难点在于将这些标准化部件整合成稳定的系统。这种能力，深蓝已在L06上落地——首发搭载DEEPAL AD Max系统，与L3车辆共享“天枢智能”技术，从硬件到算法都为L3升级打下了基础。
深蓝L06配备了1颗激光雷达、11摄像头、3毫米波雷达、12超声波雷达的27传感器阵列，通常是20万元以上车型才会全套配备，但它在13.29万元起的价位全系标配激光雷达。相比纯视觉方案，激光雷达在低光照条件下的感知范围优势显著，有助于系统更快做出决策，也让驾驶员在接管时有更多反应时间。深蓝通过激光雷达与多模态数据融合，在业内表现处于第一梯队。
算力方面，深蓝采用征程J6M芯片（256Tops），不仅硬件性能出色，更通过BPU纳什架构在硬件层面对端到端任务进行了优化，提升了算力效能与功耗比。这也是它在上市当天就收获2万订单、两周内HSD激活量超过同级产品的重要原因。
在算法层面，深蓝摆脱了传统依赖规则库进行决策的方式，转向由数据驱动的一段式端到端模型，让系统的判断更接近有经验的司机——依赖直觉和整体环境感知，而非死板的条款。它采用Transformer注意力机制，并在后台训练时调用高达25EFLOPS的算力，训练素材收集于22个交通复杂的中国城市，场景数据超过3万组，规模仍在增长。更长时间的clip训练，也让系统更好地掌握交通语境和连续动作变化，对无信号左转、避让等复杂场景的策略更接近成熟司机。
在体验上，深蓝L06的辅助驾驶像个“老司机”，面对坡度大、视野受限、混杂摩托与电动车的重庆城区道路，它能提前预判其他交通参与者的意图，做出柔和反应；高速巡航时，车道保持稳定，超车果断，完成后迅速回到最优车道；自动泊车更是随时动态调整，在狭窄车位中也能连贯完成泊入动作，成功率甚至超过多数熟练驾驶员。
值得注意的是，DEEPAL AD Max系统的软硬件解耦设计，使其可跨车型部署，在不同硬件配置下都保持流畅的辅助驾驶表现。L2到L3的算法内核统一，形成贯通的升级路径。首张L3正式号牌的获取，证明了深蓝在技术演进路线上的可行性。
深蓝L06让家用车市场的竞争核心提前进入智能驾驶阶段，迫使同级产品必须回应这一趋势，从而加速了智能化普及。它的背后是长安集团体系化研发与供应链整合能力支撑，不仅与华为、地平线合作研发，同时坚持自研，将辅助驾驶变成“技术白盒化”，并在关键硬件上实现成本可控。这既保障了市场竞争力，也体现了深蓝的技术高度。
因此，单纯用性价比定位深蓝L06其实低估了它的价值。以用户体验为核心的技术领先和市场认可，连同供应链整合与自研能力，共同构成了深蓝的竞争优势。随着口碑的持续扩散，深蓝系列产品的市场份额有望加速增长。
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