凌晨三点,张伟盯着手机屏幕,反复对比十几条关于某新势力纯电SUV的测评视频。一条标题为《实测续航缩水40%!电池随时可能自燃》的短视频让他心头一紧。他退掉了刚下的订单,转而下单另一款被称“零差评”的车型。三个月后,他发现那条“自燃”视频是人为剪辑,而退掉的车,真实用户口碑稳定。他不是个例。
2026年初,六部门联合启动为期三个月的汽车行业网络乱象整治行动,直指“黑公关”产业链。理想、小米、比亚迪等车企纷纷发声,揭露上千篇AI生成黑稿、恶意剪辑视频和虚假油耗测试正系统性扭曲市场。这不是简单的口水战,而是对消费者知情权的精准狙击。
黑公关早已产业化。从策划公司到AI内容工厂,再到数千僵尸账号矩阵,一套“洗稿—发布—引流—变现”的链条运转高效。理想汽车未上市的i6车型,竟在全网出现“销量腰斩”的AI黑文;小米汽车被贴上“绿化带战神”标签,实则测试条件被人为破坏;比亚迪已胜诉十余起商业诋毁案,累计获赔超千万元。这些攻击并非偶然,而是有组织、有资金支持的舆论战。
更危险的是,部分“第三方测评”也深陷利益泥潭。一些自媒体接受车企付费,定制“魔鬼挑战”测试为合作方背书,或通过选择性曝光渲染故障。中汽中心等权威机构因兼具标准制定与商业服务职能,公正性亦遭质疑。当测评不再是技术验证,而成为营销工具,消费者便失去了最后一道信息防线。
有人辩称,舆论监督本就应存在。但监督与抹黑,差之毫厘,谬以千里。真正的监督基于事实与标准,而黑公关的核心是制造恐慌、放大个案、伪造数据。它不求真相,只求流量与订单转移。当一家企业因虚假信息损失数十亿元销售额,背后是成千上万消费者被误导而放弃本可能适合自己的产品。
国家网信办已揭示识别AI黑稿的关键:若负面评价在新车未上市前集中爆发,内容雷同却表述各异,账号频繁“换马甲”复活,极可能是AI驱动的水军行动。山东省消协提醒,AI生成视频常伴口型不同步、表情僵硬、背景虚假等痕迹。中国互联网联合辟谣平台则指出,AI文章惯用“我们不禁要问”等空洞话术,缺乏真实数据支撑。
整治已在路上。六部门要求平台部署AI内容溯源技术,对争议信息标注“待核实”,并建立一键关联辟谣机制。车企、自媒体将实行实名备案,网络行为纳入信用体系。这不是一时清网,而是在重建信息信任的基础设施。
购车本不该是扫雷游戏。消费者要的不是完美无瑕的宣传,而是真实、透明、可验证的信息环境。当技术被用于制造谎言,监管必须用更先进的手段将其击穿。信任一旦崩塌,重建需十年;而守护它,是每一家企业、每一个平台、每一次点击的责任。
真相不在流量里,而在阳光下。
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