假评测比车祸更危险？央视曝光新能源车AI黑稿围猎

一辆还没上市的新能源车，上市前24天，网络上已铺天盖地出现“碰撞测试翻车”“续航虚标50%”的差评。这些内容图文并茂，语气专业，看似真实车主反馈，实则出自AI之手——一条算法流水线，半分钟生成十篇“深度测评”，专为抹黑而生。

央视《焦点访谈》2026年1月30日曝光的这场“AI黑稿”围猎，揭开了新能源汽车舆论战的暗面。某些自媒体与幕后推手勾连，利用AI批量炮制虚假内容，针对未交付车型发起精准攻击。差评早于交付，逻辑漏洞百出，却因传播量大、平台识别滞后，迅速形成“品牌不行”的公众印象。

这不仅是信息污染，更是对市场规则的系统性破坏。当差评可以量产，口碑可以操控，消费者失去判断基准，企业被迫投入大量资源辟谣自证。比亚迪、小米汽车等均成 targets，技术投入被舆论泥潭拖慢，行业创新反被算法劣币驱逐。

这些AI黑稿有迹可循。其一，时间线错乱：车辆尚未交付，却已有“亲身驾驶体验”；其二，细节雷同：多篇“原创”测评使用相同数据模板，仅替换关键词；其三，情绪先行：通篇否定，缺乏客观对比，动辄“不如五年前油车”。掌握这三点，普通用户也能快速识别内容真伪。

平台算法若只推流量不辨真伪，便成了黑产帮凶。当前已有AI识别工具可检测文本生成特征，但平台部署滞后。监管虽已清理11万余条信息、封禁3612个账号，但“换马甲”账号屡禁不止，跨平台追踪机制缺位，惩戒滞后削弱震慑力。

根治需三招并举：平台应强制标注AI生成内容，并对批量发布相似差评账号实时限流；监管部门需打通平台数据孤岛，实现违规账号全网联防联控；法律层面，应将组织化商业诋毁入刑，缩短维权周期，让幕后黑手付出代价。

当一辆车还没上路，就被舆论“撞毁”，我们失去的不只是一个品牌，而是对真实信息的最后信任。技术不该是造谣的加速器，而应成为真相的守门人。