AI+车,“吉速”中国

AI+车,“吉速”中国-有驾

马年春晚,机器人武术表演引起全网热议,甚至在全球社交媒体上引发了对中国人形机器人技术的极度关注。更早之前的2025年12月,全国首张L3级自动驾驶汽车上路通行牌照发出。

这些突破点,被全球媒体形容为一个个科技领域的“中国时刻”。我们也不免好奇,下一个有关智能化的中国时刻何在?具身智能与智能汽车的崭新赛道上,下一个飞驰而过的会是谁?

AI+车,“吉速”中国-有驾

带着这些问题,我们在3月初的一天,来到了位于宁波杭州湾的吉利汽车研究院。采访到吉利汽车集团副总裁、吉利汽车研究院院长李传海。在这次交流中,有一个判断逐渐在脑海中清晰了起来:AI+车,正在抵近下一个中国时刻。中国汽车企业,已经在广袤的AI赛道上集聚起了系统化、差异化的竞争优势。

这些优势的整合与叠加,会很快将全新价值释放到用户手中,最终助力中国汽车完成继电动化之后,以智能化为杠杆的二次革命。

打开车门,欢迎AI

首先我们要来划定一个讨论范围:什么是AI+车?以及这条赛道为什么重要。

AI技术与汽车,正以超越以往认知的高效率实现融合。在以往的汽车智能化进程中,AI技术同样扮演着至关重要的作用。比如智驾需要AI的深度参与,智能座舱中离不开以AI驱动的语音助手等。但在目前这个阶段,AI正在从汽车中的单点能力,进化为系统性、多元化掌握汽车的整车大脑。同时,大模型能力成为汽车智能化的新抓手。

比如说,特斯拉正在将xAI打造的大语言模型Grok带上汽车,再比如以大模型驱动的VLA正在取代过往以海量规则支配的自动驾驶实现方案。可以说,AI大模型正以前所未见的存在感,参与到汽车的核心系统中来。由此产生的变革幅度不亚于汽车从燃油驱动走向电动化的变革。“AI+车”,正在成为未来几年汽车市场中最重要,也最具社会经济价值的一条赛道。

AI+车,“吉速”中国-有驾

在李传海看来,“AI+车”的发展将不断加快,是由两个维度决定的。

首先是产业发展维度。当前汽车产业正处在向电动化、智能化转型的关键期,产业规模大、技术迭代快、应用场景丰富。这意味着AI技术在汽车上拥有最广阔的落地空间。从研发验证到量产搭载,从功能迭代到用户体验,每一个环节都能与AI深度融合,这种产业基础和技术需求的结合,让汽车成为AI从实验室走向现实的最佳载体。

其次是技术落地维度。汽车拥有天然的硬件优势:遍布全身的传感器、精准的运动控制、强大的续航能力,让AI不仅能“思考”,更能“行动”。技术融合的高集成度,让汽车成为AI应用的最佳试验场和迭代载体。可以说,在AI技术的应用广度与深度上,目前没有其他产品可以与汽车比拟。

他认为,产业发展提供了“舞台”,硬件基础提供了“身体”,而AI则赋予了“大脑”。三者结合,让汽车成为具身智能时代最快成熟、最可预期的产品形态。

近几年全球热议“具身智能”概念。但提到具身智能,我们总是优先想到人形机器人。事实上,人形机器人距离量产应用还有较远的距离,而汽车我们每天都要使用,并且汽车拥有硬件体系最为丰富、产业链最为成熟的“具身”。真正的具身智能,反而要从汽车出发。

AI+车,“吉速”中国-有驾

带着这样的观察,吉利早在2021年就发布了“智能吉利2025”战略,将全面智能化确立为核心方向,从那时起就坚定地全面拥抱AI。在多年的探索下,吉利已经在技术、人才、生态等多个方面实现了“AI+车”的差异化与高速发展。

透过吉利的故事,我们发现有三个关键点,是中国“AI+车”不断提速,抵近变革临界点的答案。

含模量即竞争力:

智能时代的汽车新引擎

在探访吉利的过程中,我们注意到吉利的很多技术研发工作者,都会提到一个概念“含模量”,而这在汽车厂商中是非常少见的。

在吉利看来,模型能力已经成为定义未来智驾体验上限与安全底线的核心竞争力。所谓“含模量”的意义在于,模型含量越高,意味着系统中AI数据驱动的决策占比也就越高。相应的,依赖人工写定的规则就越少。这样可以让汽车的智驾体验更加类似人类驾驶员所做出的反应,甚至超越人的表现。高含模量带给用户最直接的感受,就是“驾驶更类人”。比如在拥堵路段,智驾也能像老司机一样流畅、合理地汇入车流。同时,“高含模量”意味着整体系统的进化迭代速度可以更快。依托云端千亿大模型和世界模型,智驾能持续学习海量数据,实现快速进化。在吉利看来,智能的顶峰在于“认知更深”,系统不仅能“看到”路标和车辆,更能“理解”交通场景及参与者的行为意图,极大提升智驾在安全、舒适和效率方面的体验。

AI+车,“吉速”中国-有驾

基于AI驱动的核心理念,吉利在智驾领域打造了千里浩瀚G-ASD,其采用行业领先的Smart AI Agent架构,并且在汽车领域首次实现了VLA+WM模型的可结合架构,进一步推动“更高含模量”。在座舱当中,吉利打造了行业首个AI座舱,发布了超拟人情感智能体Eva。而在这些单点能力之外,“含模量”即竞争力的思维,更深刻影响着吉利对汽车整体智能的认识。

在吉利看来,汽车智能化的竞争不是单一功能的比拼,而是要将AI技术系统性融合到整车架构、三电、智驾、座舱交互的全链路,形成覆盖整车核心领域的“技术组合拳”。为此,吉利在2025年发布了全域AI技术体系,并在2026年CES上发布了全域AI 2.0。全域AI 2.0的核心目标是构建统一的“整车大脑”,实现“AI+车”从“单点智能”到“整体智能涌现”的蜕变。

AI+车,“吉速”中国-有驾

而想要实现这一点的技术依凭,在于吉利打造了目前行业中独一无二的WAM世界行为模型。它的价值在于实现跨域信息融合和协同决策,将汽车智能化系统的 “被动响应”升级为“主动预测协同”。具体而言,WAM世界行为模型包含诸多技术模块,能够处理不同环境的信号与感知输入,从而以毫秒级速度进行决策推演,并且像熟练的老司机一样,给出综合打分最优的行动方案。

举个例子,当系统通过车内摄像头感知到后排家人面露疲惫时,WAM世界模型能联动车外路况、驾驶模式、底盘悬架甚至空调和娱乐系统,自动生成一套综合指令,让驾驶风格变得更轻柔、底盘调校更舒适、车内环境更安静,为用户提供一种无感却体贴的舒适体验。

AI+车,“吉速”中国-有驾

凭借“模型能力即竞争力”的技术路线,吉利的千里浩瀚G-ASD已经与特斯拉的FSD构成了行业唯二具备高含模量的辅助驾驶解决方案,并且通过独具差异化的WAM世界行为模型,吉利已经走出了与FSD不同的差异化路线。相对来说,吉利的选择是更看重模型本身,让汽车成为一个懂得协同、能够自主进化的“智慧生命体”。

从对“含模量”的认识理解,到探索出WAM世界行为模型的差异化之路。吉利证明了AI时代,模型能力就是汽车的根本竞争力。

一台属于智能时代的新引擎,正在发出它的轰鸣。

人才即车手:

谁来掌握中国速度?

AI时代究竟在竞争什么?是算力,数据,还是算法?

这些当然都是竞争要素,但如果我们仔细想想过往几年发生的诸多AI大事,就会发现人才从来都是AI时代的第一竞争力。当模型成为AI时代的汽车新引擎,想要把“AI+车”跑出梦想中的中国速度,还需要一大批真正出色的车手。

这就可以引出吉利很多人都向我们提及的第二个关键词“人才密度”。

在吉利看来,人才密度是支撑AI能力的根本。顶尖人才的聚集程度,直接决定了AI突破的可能性。

AI+车,“吉速”中国-有驾

为了达成AI人才密度的最大化,吉利推动了诸多领域的人才战略。首先就是在生态协同上开门造车。与全球顶级的芯片企业、科技公司、研究机构建立深度合作。围绕星睿智算中心,吉利与阶跃星辰、时空道宇、千里科技、芯擎科技、星纪魅族共同构建了五大AI生态圈,并依托在整车、智算乃至卫星网络的基础上,形成了从基础层、应用到生态层的完整生态,这使吉利成为全球唯一拥有汽车、芯片、卫星、飞行器、手机、AI大模型等全智能生态的汽车企业。这样做的目的不是为了技术炫技,而是吉利必须保证在每一条关键技术赛道上都达成体系化布局。这才能最终为用户带来具有前沿AI技术体验感的产品。李传海认为,未来的AI竞争,本质上就是生态体系的竞争,这种横跨全球研发与产业生态的立体化布局,让吉利在每一个技术赛道上都不是单打独斗,而是以体系之力协同进化。

AI+车,“吉速”中国-有驾

在生态协同之外,吉利还在汽车研发制造体系中,引入了具有全球视野的AI领军者与跨界技术专家,达成多维度融合的人才结构。在吉利的2026年校招中,数字化相关岗位已经接近40%。像科技生态伙伴千里科技的印奇、刚刚加入千里科技的赵明等,都在各自领域与吉利紧密合作。

能把“AI+车”开出中国速度的,必然是属于中国大地的AI人才。让这些车手们紧握智能时代的方向盘,是吉利带给汽车产业的另一个表率。

根技术即未来:打造能容纳

所有创新的底盘

喜欢赛车的朋友知道,F1赛车之所以能够风驰电掣,基础在于其采用碳纤维等复合材料的底盘,以此来保证整车的轻量化与车身刚性。而当一家企业想要实现“AI+车”极速发展的时候,根技术就是支撑所有创新的底盘,是AI与车融合发展的“基础骨架”。

而“根技术”,就是我们在吉利身上发现的第三个关键词。AI与车的融合,不是随手能够栽培出的灌木,而是大树顶端生长的新芽。而大树的树干,就是系统化、多元化、长时间积累起的汽车“根技术”。

让智能化体验最终为用户带来价值,不是依靠某种单点技术可以做到的。比如AI架构、基础模型能力、智算能力、数据架构、数据积累,都决定了智能体验的上限。为了实现“大树生芽”的智能化路径,吉利首先要有清晰的战略路径,清晰的落地方案,以及漫长庞大的根技术积累。

AI+车,“吉速”中国-有驾

用李传海的话说,吉利的做事方式是说先把事情做重。

为了实现根技术的深度积累,吉利不放过任何一个可以增加核心技术能力的机会。提起吉利,很多人会说吉利擅长“买买买”。但这种收购策略背后,本质上也是对积累根技术的执着探求。比如吉利收购沃尔沃,是因为其有全球最强大的安全技术。收购沃尔沃能够有助于吉利真正把安全技术吃透。再比如吉利收购莲花,是因为其作为全球顶级跑车品牌,在空气动力学等领域有着全球最强的技术能力。

秉承这种重视技术积累,重视根技术体系搭建的思路,当“AI+车的”时代到来,吉利一方面在数据中心、智算算力、数据规模等基础设施加大投入,一方面形成智驾、座舱、底盘、动力等领域的智能化根技术体系,结合造车根技术的长期积累,才能最终产生厚积薄发,慢中求快的效果。

根技术的深度,决定智能化未来的广度。打造能够容纳所有技术创新的底盘,可以说是吉利带给中国“AI+车”的终极启示。

AI+车,“吉速时刻”

中国的“AI+车”,正在这样的组合下爆发澎湃动力:“含模量”构成新的引擎,爆发出汽车的全新价值;人才密度成为车手,精准操控这辆智能赛车驶向正确方向;牢固的根技术构成底盘,包容“AI+车”的无尽创新。

从吉利的历程中可以看到,这三者构筑了稳固支撑的三角合力,让吉利在“AI+车”的赛道上平稳飞驰。同样,中国的“AI+车”事业也必然在这样的三角合力下,创造一场全新的汽车革命。相较于机器人表演与L3牌照获批,“AI+车”的中国时刻有机会深层次改写全球汽车产业格局,甚至让过去一百年中不断稳定下来的汽车定义,发生一场颠覆性变革。汽车是具身智能,是智慧生命体,是人类在智能世界的能力延展?未来究竟如何,谁都不能仓促定义。

AI+车,“吉速”中国-有驾

回到吉利,今年是吉利创业四十年,在“全面拥抱AI”的技术指引下,吉利将会发布一大批深度融入AI基因的产品与能力。基于全域AI 2.0的技术成果正快速落地。比如千里浩瀚G-ASD 3,已在极氪9X、领克900、吉利银河M9等多款量产车型上实现首发搭载。接下来吉利在全域AI 2.0赋能下,整车各域多个技术都会迎来升级。而广受用户关注的极氪8X近期将开启预售,其会搭载最新的浩瀚AI数字底盘和超级电混技术,并将成为首个搭载下一版本G-ASD的产品。实现G-ASD 3和Eva的“量产即交付”,让用户从提车第一天起就能享受到完整的智能体验。

AI+车,“吉速”中国-有驾

这或许是距离“AI+车”中国时刻最近的一次,这是一个“吉速时刻”。

打开车门,里面就是未来世界。

AI+车,“吉速”中国-有驾
0

全部评论 (0)

暂无评论