12月初，魏牌蓝山搞了个大动作，全系标配一个叫VLA的新玩意儿，号称能让车提前看穿危险。这话听着就玄乎，又是哪家车企在吹牛皮?
结果仔细一扒，发现长城这次真没瞎说。11月21日广州车展上，长城发布VLA辅助驾驶大模型，并且宣布魏牌蓝山成为首搭车型。人家没藏着掖着，技术细节全摆出来了，这套系统能在路口大车挡住视线时，像老司机一样提前判断盲区后面可能蹿出来的车，提前减速留出空间。
这么牛的技术首发居然不是给坦克或者哈弗旗舰，而是给了20万出头的魏牌蓝山这款家用插混SUV?
12月1日，长城CTO吴会肖官宣蓝山智能进阶版成为VLA首搭车型。网友们瞬间炸锅，长城这是要硬刚特斯拉FSD?提前预判危险，这不是武侠小说里的未卜先知?魏牌蓝山要翻身了?
今天咱就来好好扒一扒，这个VLA到底是真突破还是新概念?长城凭啥敢说自家智驾能看见看不见的危险?
VLA凭啥能看穿盲区后面的危险?
说到VLA这个词儿，估计十个人有九个半没听过。这玩意儿全称叫VisionLanguageAction，翻译过来就是视觉语言动作模型。听着拗口，但简单讲就是让车既能看，又能懂，还能动，把人类老司机的思考流程，全塞进AI的脑子里。
咱们先说说传统智驾是咋干活的。就像工厂流水线，摄像头负责看路，雷达负责测距，然后把数据扔给规划模块，规划模块再告诉执行模块该往哪儿打方向盘。整个流程看着挺有条理，但问题在于，几个模块之间传话，传来传去误差就累积了，而且遇到没见过的情况就懵了。
但VLA不一样。长城这套系统最牛的地方在哪儿?就是能像开了二十年车的老司机一样预判。举个实际例子，前方路口有辆大货车完全挡住了你的视线，传统智驾看不见就是看不见，只能等危险真出现了再踩刹车。但VLA会怎么想?它会琢磨，大货车后面可能藏着电动车或者行人，我得提前减速，留出反应时间。
这套逻辑听着简单，但实现起来可不容易。长城VLA辅助驾驶大模型具备听得懂指令、看见看不见的危险、会思考推理、可托付信任四大核心能力。就是第二点，看见看不见的危险。这可不是玩文字游戏，而是真的融入了防御性驾驶意识。
系统会在中控屏上实时显示思维链卡片，把每一次加速、减速、转向背后的思考过程全展示出来。啥意思?就是AI会告诉你它在想啥。比如前方路口视线受阻，可能有横向来车，建议减速至30km/h。这就像驾校教练坐在副驾，随时给你讲解操作逻辑。
从技术原理看，VLA的工作流程分三步。第一步视觉编码器对周围环境进行识别和分类，第二步语言模型把你的指令和路况信息结合起来推理，第三步策略模块把高级目标转化成方向盘角度和油门刹车动作。整个过程就像人脑处理信息，眼睛看、大脑想、手脚动，一气呵成。
那么问题来了，这东西真靠谱吗?
从实际测试来看，效果确实有点东西。直播测试中，车辆前方窜出一辆不打转向灯就加塞的车，VLA系统立马开启防御性驾驶，自动拉开车距。长城CTO吴会肖说了句很有意思的话，防御性驾驶的目的是让系统学会害怕，这是长城VLA核心的价值。
学会害怕这四个字听着有点反直觉，但细品确实有道理。
不怕死的AI是危险的，会害怕、懂得规避风险的AI，才是真正把安全放在第一位。这就像武功高手不是不会输，而是知道什么时候该躲、什么时候该硬刚。
VLA这技术从哪儿冒出来的?为啥现在才火?
说起VLA的起源，还得从机器人圈儿说起。2023年7月28日，谷歌DeepMind搞出了全球第一个能控制机器人的视觉语言动作模型。当时这技术是让机器人能听懂人话、看懂环境，然后自己完成任务。比如你说帮我拿个杯子，机器人就能找到杯子递给你。
那为啥汽车行业现在才开始玩这个?
说白了，就是硬件之前跟不上。VLA模型对算力要求高得吓人，得同时处理视频、语言、决策，还得在100毫秒内给出反应。这对车载芯片来说，简直就是噩梦级别的挑战。
现在市面上的高阶智驾，算力都是2颗英伟达OrinX芯片撑着，总算力在508Tops左右。这点算力跑传统规则系统还行，但要跑VLA这种大模型?那就是小马拉大车了。但技术进步就是这么快，英伟达新一代车载AI芯片Thor单片算力就能达到1000Tops，这才让VLA上车成为可能。
长城这次也是下了血本。全新蓝山智能进阶版全车搭载了27个智慧传感器，并且采用NVIDIA DRIVE ThorU芯片，算力实现了176%的冗余提升。27个传感器是啥概念?相当于给车装了27只眼睛，360度无死角监控周围环境。而且算力冗余176%，意味着就算部分芯片出问题，系统照样能运行。
但光有硬件还不够，软件算法才是灵魂。长城在辅助驾驶上的研发投入非常激进，十多年前就从主动安全部门分出一波人专门搞智驾。这种技术积累不是一朝一夕能完成的。2022和2023年，当整个行业还在死磕高精地图方案时，长城All in无图路线。这个决策在当时看挺冒险，但现在来看确实走对了路。
从技术路线看，VLA其实是端到端和VLM视觉语言模型的进化形态，被业内称为端到端大模型2.0。传统VLM或端到端方案通常只能应对7秒内的路况推理，但VLA模型能够对几十秒的路况进行推理。从7秒到几十秒，这个跨越可不小，意味着车能想得远，应对复杂的场景。
还有个点得说，可解释性。
VLA亮点就是可解释，传统规则系统或者初代端到端模型就像个黑箱，你根本不知道它为啥这么开。但VLA借助大语言模型的推理能力,能用人类能理解的方式解释每个动作背后的逻辑。这就解决了用户担心的问题，我得知道AI为啥这么干，它是真聪明还是在瞎搞?
从产业趋势看，2025年被称为VLA上车元年。理想、小鹏等车企都在推进VLA路线，只是长城动作比较快而已。有头部新势力的VLA模型预计2026年才能上车。所以这不是长城独有的技术，而是整个行业都在往这个方向走。谁能先把技术做成熟、落地快，谁就能抢到先机。
长城为啥把这么牛的技术首发给了魏牌蓝山?
这个问题确实挺反常识的。按理说，这么牛的技术应该先给旗舰车型用，比如坦克500或者哈弗H9。但长城偏偏选了魏牌蓝山这款20万出头的家用SUV，这背后到底打的啥算盘?
长城CTO吴会肖给出的解释是，魏牌承载着家庭用户的信任，VLA放到不能出错的全新蓝山上来证明自己。这话听着有点绕，但细品还真是这么回事儿。家用车和越野车不一样，越野车用户能接受一点小毛病，大不了自己动手修。但家用车用户对安全的要求是零容忍，老婆孩子都在车上，谁敢拿安全开玩笑?
从销量数据看，蓝山自上市以来累计交付已超过11万辆，魏牌整体销量同比暴涨200%。这个销量说明啥?说明蓝山已经有了足够大的用户基数，能提供海量的实际道路数据。真实世界的数据涵盖各种天气、光线、行人行为等变量，只有依靠量产车的大规模部署才能积累起来。
这就像养蛊一样，用户越多，跑的路况越复杂，收集到的数据就越丰富，AI就越聪明。长城这是拿蓝山当数据收割机用，让VLA在复杂的真实场景中快速成长。等技术成熟了，再往其他车型上铺，这策略确实挺精明。
从产品定位看，魏牌面向家庭用户，瞄准的是高端新能源市场。这个定位其实挺聪明，家庭用户对智驾的需求旺盛，因为长途出行、接送孩子、上下班通勤，这些场景都需要智驾来减轻负担。而且家庭用户对价格相对敏感，20万价位段是主流市场的甜蜜点。
还有个深层次原因，压力测试。长城CTO吴会肖透露了个细节，CP Master系统的招手即停功能，在上车前被坚决砍掉了。为啥?因为无法忽视的潜在风险。这个细节很说明问题，长城不是为了炫技，而是真正把安全放在第一位。那些花里胡哨的功能，只要有一丝安全隐患，砍掉，绝不含糊。
从市场策略看，CP Master凭借VLA大模型的加持，特别是可解释的思维链功能，在主流车企的智驾方案中形成了差异化特色。这招确实高明，别家都在卷硬件、卷算力，长城从用户体验切入，让用户看得懂、信得过。这种差异化竞争，往往比单纯的参数内卷有杀伤力。
长城汽车在过去5年研发投入从2020年的51.5亿元增长至2024年的95亿元。这个投入力度说明啥?说明长城是真把智驾当战略重点来抓，不是玩玩概念就算了。而且2025年长城集团研发费用同比增长25%,重点投向人工智能和新能源领域。这钱花得值不值，还得看市场反馈。
网友们都在担心啥?VLA到底靠不靠谱?
自从长城发布VLA之后，网上的讨论就没停过。咱们来看看大家都在关心啥问题，这些担忧有没有道理。
有人问，VLA这么牛，为啥别的车企不用?
这问题问到点子上了。其实不是别家不想用，而是大家都在憋大招。2025年被称为VLA上车元年，理想、小鹏等车企都在推进VLA路线。长城只是动作比较快，抢了个首发。一家头部新势力的VLA模型预计2026年才能上车。所以这不是长城独有的秘密，而是整个行业的发展方向。
还有人担心，算力这么大，会不会特别费电?
这个担心有道理。VLA模型对系统实时性和可靠性要求极高,即使经过优化往往只能勉强达到100ms量级的决策延迟。但反过来想，现在手机AI功能那么多，也没见耗电量暴涨。芯片厂商在能效比上也在不断优化，这个问题应该能逐步解决。而且车的电池容量比手机大多了，分摊到智驾系统上的能耗占比其实不算太高。
人问的是，这东西真的安全吗?万一AI判断错了咋办?
这个问题确实是关键。一些系统会增加一个简单快速的安全卫士模块，专门检测碰撞风险，在大模型未及时反应时强制刹车避障。也就是说，VLA再聪明，后面还有一道保险兜底。长城CTO吴会肖说，我们也希望这套系统是第一，但第一不是和大家比排名，而是安全第一，体验第一。这话听着挺实在。
也有人质疑，思维链可视化有啥用?我开车还得盯着屏幕看AI在想啥?
这个理解有点偏差。思维链可视化不是让你实时盯着看，而是在你不放心的时候，能知道AI为啥这么干。影视飓风创始人潘天鸿Tim说，人对于未知的恐惧感是大的，全新蓝山智能进阶版的VLA将整个过程呈现给驾乘人员，会让人对辅助驾驶的信任感极大提升。就像坐飞机，虽然你不懂驾驶舱在干啥，但知道有飞行员在控制，心里就踏实。
还有个现实问题，VLA这么贵，后期维护成本会不会很高?
目前官方没公布数据，但从魏牌在全国130多座城市布局超500个服务触点来看，售后体系还是比较完善的。而且随着技术普及，成本肯定会逐步下降。第一批吃螃蟹的人可能会贵点，但等到技术成熟、规模上来，价格自然就下去了。
有意思的是，还有人问，VLA能不能学我的驾驶习惯?
这个功能目前没看到官方提及，但从技术原理看确实有可能实现。VLA既然能学习人类驾驶行为，理论上也能学你个人的风格。不过这涉及到个性化训练，可能需要时间的数据积累。说不定以后每辆车都能训练出独属于车主的AI副驾。
还有人担心，万一VLA被黑客攻击了咋办?
多模态融合带来的新攻击面确实是隐忧，比如恶意的道路涂鸦或者错误的语音指令可能误导VLA模型做出危险行为。这个问题确实存在，但所有联网设备都面临这个风险，看厂商的安全防护做得如何。长城作为大厂，在信息安全方面应该有相应的防护措施。不过这个领域确实需要持续关注，毕竟安全无小事。
VLA会是智驾的终极形态吗?
长城这次在魏牌蓝山上首搭VLA，看起来是个挺大胆的尝试，但细想想又挺合理。20万价位段的家用SUV，是智驾技术该普及的市场。那些动辄四五十万的豪车，用户本来就不差钱，上点黑科技也。但能把高阶智驾下放到20万级车型，这才是真正惠及普通消费者。
从技术角度看，VLA确实代表了智驾的发展方向。它不是简单的功能堆砌，而是从底层逻辑上改变了车和人的关系。以前是人告诉车该怎么开，现在是车能理解人的意图，甚至能预判危险。这种转变，某种程度上比单纯提升性能参数有意义。
但话说回来，VLA也不是万能的。
它还处在发展初期，肯定会有各种问题。比如算力不够、边缘场景处理不好、系统偶尔卡顿等等。这些都是新技术必然经历的阵痛期。看厂商能不能快速迭代，把问题一个个解决掉。长城敢拿蓝山当小白鼠，说明对自己的技术还是有信心的。
从长城的态度看，他们确实是把VLA当成长期战略来做的。不搞花里胡哨的噱头，不追求表面的参数领先，而是踏踏实实从安全和体验入手。这种务实的路线，或许比那些激进的技术炫技靠谱。毕竟智驾不是实验室里的玩具，而是关乎人命的真家伙。
想说的是，智驾技术的进步，从来不是某一家企业的独角戏。长城搞VLA，理想搞端到端+VLM，小鹏搞自己的方案，大家各显神通，受益的是消费者。技术路线没有绝对的对错，只有适合不适合。就像手机系统，iOS和安卓各有千秋，用户根据自己需求选择就好。
魏牌蓝山搭载VLA，给20万价位段的智驾市场带来了新选项。它能不能成功，还得看用户买不买账。不过有一点可以肯定，让智驾学会害怕这个思路，确实挺新颖。毕竟，会害怕的AI，才是真正把安全放在第一位的AI。这或许就是VLA大的价值所在，不是追求多快多强，而是让智驾变得像人，值得信赖。至于能不能真正实现未卜先知，那就交给时间来检验吧。
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