当地时间 1 月 6 日，全球最大的消费电子盛会——国际消费电子展（CES）在美国拉斯维加斯开幕了。

作为科技行业长期公认的风向标，CES 也逐渐演变成了汽车产业的重要秀场。

开幕第一天，42 号车库就来到了现场，围绕汽车产业相关的技术与产品变化，带来第一手的观察与信息。

这次的展会主题是「定义 AI 的物理边界」，车企与供应链纷纷亮出了自己的「黑科技」。

跨界造车的追觅带来了超跑概念车，索尼与本田合作的 AFEELA Prototype 2026 让座舱融合了更强大的感知和娱乐生态，长城官宣了多动力新平台的名字——归元，吉利展示了全域 AI 2.0 和 WAM 世界行为模型，高通和黑芝麻智能则从芯片和算力架构的角度，试图解决汽车越来越复杂之后如何整合的问题……

今年的展会，汽车的角色更像是技术载体，承载着决定未来产品形态的动力系统、智能化架构、芯片方案、自动驾驶平台等等。

当造车成为跨界实验

如果只看今年 CES 的汽车展区，很容易产生一种错觉：这里展示的已经不只是传统意义上的新车，而是不同产业从不同角度给出的对「车还能变成什么」这个问题的阶段性答案。

追觅的展台作为这次 CES 2026 Central Hall 最 C 位也是最大的展台之一，这台 Nebula NEXT 01 概念车可谓是在现场引来了不少观众进行围观。Nebula NEXT 01 概念车有别于常规的双门超跑，采用了 4 门的形式，可以看作是跟早期阿斯顿马丁 Rapid 以及科尼赛格 Gemera 一类的产物。

不过 Nebula NEXT 01 概念车目前车窗被贴黑封死，无法看到内饰状态以及座位数量。在Nebula NEXT 01 概念车的外观覆盖件上，能够看到非常大比例的碳件使用，但从覆盖件的工艺来看现场这台概念车依旧是非常早期的状态。

去年 8 月 28 日，追觅科技正式宣布进军新能源汽车领域，到现在只过去了四个多月。官方把这次展会作为「星空计划」阶段性成果的一次集中亮相，至于接下来的推进是否顺利，还需要回到更具体的产品落地、研发能力和时间节奏中去验证。

从概念车本身来看，Nebula NEXT 01 明显是一台为性能与效率服务的新能源超跑。前脸通过复杂的进气与导流结构，试图兼顾散热跟能效；侧面线条承担着主动导流的功能，注重稳定性而不只是造型张力；车尾引入了主动空气动力学组件，并将其与碰撞结构一体化设计，来平衡性能、安全和造型。

另一个跨界新秀来自索尼与本田的合资公司 Sony Honda Mobility（SHM）。在 CES 2026 上，这家展示了两个不同阶段的产品：一边是即将在美国交付的 AFEELA 1 预生产版本，另一边则是定位更靠前的 AFEELA Prototype 2026 概念 SUV。

Sony Honda Mobility 的 CEO 水野泰秀宣布，Afeela 1 预计将于 2027 年上半年开始在日本市场交付，起售价 89,900 美元（约合 63 万元人民币）。63 万的本田车，你会买吗？

与追觅在产品端的重新定义相比，AFEELA 走的是技术整合的路线，把索尼的感知、算力和内容能力，与本田的整车制造体系进行了整合。

Prototype 2026 在造型上不算激进，重点在于座舱体验。索尼希望把多年积累的感知、影像、娱乐与 AI 技术，移植到汽车这个技术载体中：多传感器融合的驾驶辅助系统、基于大模型的语音交互，以及围绕娱乐生态构建的座舱体验，比如 AFEELA 1 原生支持 PS5 的远程接入，用户可以通过 AFEELA 车载信息娱乐系统 IVI，直接在车内远程访问和控制家中的 PS4 或 PS5 主机。

「看不见」的技术，正在改变汽车

国内正在经历智能化转型的车企，在 CES 上也展示了自己的主力车型。长城汽车带着魏牌高山 9、首搭 VLA 的全新蓝山智能进阶版、SUV 全新坦克 500 Hi4-T 以及 V8 发动机的灵魂摩托车亮相了 CES。

吉利则是带来了极氪 9X、极氪 009 光辉（典藏版）、吉利银河 M9 等。紧挨着吉利展台的 Robosense 展台则是放着一台领克 900。除了 CES 现场之外，吉利集团还把领克 900、极氪 9X、银河 M9 直接开上了美国拉斯维加斯的道路进行巡游，可谓是博足了眼球。

如果说过去几年 CES 上的汽车看点，更多集中在屏幕、交互或单个功能的创新，那么今年的变化非常明显，厂商讨论的重心开始下沉到更底层的技术上。

为全球化准备好底层技术

CES 2026 既然是面对全球的一个展会，长城也是以全英语的方式参展，但是在整个展台中出现的几个中文字就显得非常宝贵了，也就是「致敬都江堰的 Hi4 四驱」，通过不同工况、不同车型等等进行智能分配来达到舒适、性能、节能的三个要素，也顺便把我们的中国文化给带出去。

长城汽车在 CES 上的一个关键动作是官宣了一车多动力平台的名字——归元。这个平台原生兼容汽油、柴油、纯电、混动、插混以及氢能等多种动力形式，覆盖 SUV、MPV 等多个车型品类，目标是在同一技术底座下，适配不同地区、不同能源结构和不同使用场景。

围绕「归元」平台，长城在现场同步展示了不同动力技术路径的阶段性成果，包括 Hi4 智能电混四驱体系、面向泛越野场景的 Hi4-Z 方案，以及自研的 V8 发动机、半固态电池和氢燃料电池发动机等。

多动力的兼容为全球化做了更好的铺垫，这次长城更明确地表达了一个判断：在全球市场环境还没有统一的情况下，长城还是会坚持多动力长期共存的路线。

对这两家国内车企来说，把主力车型带到 CES，并不是为了重复讲产品，而是借助具体车型把各自正在推进的智能化、能量管理等技术摆到全球化的语境里。

宝马品牌也一直是 CES 上的焦点，自 2025 年 9 月全球首发以来，新世代 BMW iX3 在欧洲的反响不错。这款车将在 2026 上半年全球首秀，并于 2026 下半年上市。

这届 CES 宝马的思路也开始从车型亮相到底层技术转变了，紧扣这次 AI 的主题，将 AI 技术融入到真实的驾驶场景，比如首次将 AI 大语言模型集成到了量产车上，通过 BMW 视平线全景显示，将导航、娱乐与车辆控制无缝融合，这些搭载于 iX3 上的创新技术，将从 2026 年起扩展至 40 款全新或升级产品。

官方表示，iX3 中国版将搭载专属 BMW 操作系统 X，配备 17.9 英寸中央触摸屏和 HUD，还会采用与阿里巴巴共同开发的宝马定制大语言模型（LLM）技术，并将 AI 智能体引入座舱。

VLA 成为共识

相比动力路线的分化，智能化方向的变化更加集中。辅助驾驶正在从早期百花齐放的技术尝试，逐步收敛到更少数的技术路径上。选择押注 VLA 成为了长城、吉利、高通等多家参展厂商的共识。

这次的 CES 2026 的核心主题就是 AI，所以这次长城就趁着 CES 2026 向全球公开了长城的 VLA 技术架构。这也是为什么，把 WAY 07（国内 2026 款魏牌蓝山）放在了整个展台的正当中。

长城汽车 CTO 吴会肖透露，2026 年起，VLA 大模型将逐步搭载到更多量产车型上，高阶智能辅助驾驶能力也将向中端车型下探。与此同时，长城汽车计划在 2026 年启动智能辅助驾驶和智能座舱相关功能的海外适配工作，为后续全球市场落地做准备。

吉利汽车已经是连续第三年亮相 CES，这次的主角是全域 AI 2.0，以及公布了千里浩瀚辅助驾驶系统的全新英文品牌名：G-ASD（Geely Afari Smart Driving）。在 CES 2026 吉利集团展台设置了一个非常大面积的交互区域，集中展示了最旗舰的 G-ASD H9，现场主要介绍了 Safer、Easy to park、Easy to park 这三种场景。吉利 G-ASD 的特性其实都融入进了 S 里，分别是 Smart、Self-thinking、Safety。能具备聪明、自主思考、安全的三大特性。

与去年的全域 AI 相比，今年的升级重点不在于功能增加，而在于底层逻辑的变化。

吉利在全域 AI 2.0 上推出的 WAM（World Action Model），可以理解为 VLA + World Model 世界模型。WAM 主要有 3 个核心变化：一是能够融入视觉、声学、触觉等信息，二是全域行为的整合，三是涵盖了沃尔沃的安全数据。

吉利的 WAM 是在为车辆建立一套统一的世界观：把视觉、声音、触觉等感知信息放进同一个模型中，再结合世界模型，对行为进行推演和修正，让车辆去理解为什么这么决策。

比如车内后排有孩子在睡觉，车辆能感知到车内乘客信息，再感知车外环境信息，来控制车辆的辅助驾驶体验，底盘舒适性控制，音乐空调座舱方面的调整等等。

吉利在 CES 2026 上表示，今年在法规允许的情况下会推送 G-ASD 的高速 L3 以及低速 L4。另外还会有交警的手势理解，车辆入水逃生等等功能。今年吉利的辅助驾驶将会往更具有自主思考的方面来进步。

在实现这些能力的过程中，芯片和算力平台的角色变得愈发关键。

高通在 CES 上直接另辟一个单独的展区来介绍跟汽车有关的技术。从底盘、座舱到辅助驾驶都有涵盖。展示的 Snapdragon 数字底盘方案，核心不再是性能参数，而是舱驾一体的硬件思路。通过在单一 SoC 上同时处理座舱与辅助驾驶任务，系统可以减少数据割裂，让不同域之间的信息协同变得更自然。这种架构，对成本控制和规模化落地尤为重要，也更适合中端和主流车型。

辅助驾驶方面展示了目前将会在全新宝马 iX3 量产落地的 L2+ 脱手方案以及 VLA 技术车型的 DEMO。在 iX3 上看的脱手方案德国会率先上车，后续一共有 16 个国家能够支持 L2+ 脱手方案。技术路径跟国内的有所不同，但是的确是更适合欧美国家的体验方案。

同样围绕跨域融合这个方向，黑芝麻智能在 CES 上展示了两条已经相对清晰的产品路线：华山系列聚焦辅助驾驶，武当系列指向跨域计算。

比如这次展示的华山 A2000，通过更集中的算力设计和算法协同，让视觉理解、语言理解和动作决策可以在同一套芯片上高效运行，既能支撑 VLM、VLA 这类新一代辅助驾驶能力，也能同时兼顾座舱侧的 AI 应用。对用户来说，这意味着辅助驾驶和车内交互不再各自为战，响应更快，体验更连贯。

而武当系列的定位更偏底层架构。首次在海外亮相的武当 C1296，是一套已经面向量产的舱驾一体方案，一颗芯片同时覆盖仪表、座舱和辅助驾驶等多个功能域。站在行业视角，这类方案的意义在于它为车企提供了一种更简单、更集中、更有扩展空间的电子电气架构路径，减少硬件堆叠和系统割裂，为后续的软件升级和功能融合留出了余量。

综合来看，今年 CES 上的汽车黑科技，已经不太执着于单一的新功能，更多厂商开始把重心放在那些不容易被注意却决定上限的底层能力上。汽车正在变成一个需要长期打磨、持续迭代的技术系统，不再是简单把功能一项项往上加的产品。这或许是今年 CES 上最重要的信号之一。

自动驾驶纷纷走出实验室

在 CES 2026 上，自动驾驶的讨论重点已经不再停留于算法精度、算力规模或传感器数量的比拼，明显转向了一个更现实的问题：当这些技术真正走上道路，普通人怎样才愿意坐进一辆没有司机的车？

这届展会上，英伟达、Uber 等厂商都公开了 L4 级自动驾驶的技术方案和落地计划。

英伟达发布了新的自动驾驶技术平台 Alpamayo。黄仁勋将其称为：全球首款具备思考与推理能力的自动驾驶汽车 AI。这个系统将于今年晚些时候在美国道路投入应用，首发搭载于奔驰 CLA 车型。

Alpamayo 系列采用的是端到端的训练方案，引入了 VLA 推理模型，为辅助驾驶决策注入类人的思维能力，主要面向 L4 级自动驾驶。Alpamayo 的第一代模型采用的是 100 亿参数架构。

这套技术方案能够提升自动驾驶系统的透明度、安全性和稳健性，以及系统在复杂真实路况的表现，同时为更高等级自动驾驶技术的发展提供了支持。

理想、小鹏、蔚来、华为、地平线、Momenta 等都已完成类似模型的研发甚至部署。不过，英伟达是第一家将此类云端模型开源的厂商。

2026 CES 主旨演讲中，黄仁勋说：「物理 AI 领域的 ChatGPT 时刻已经到来，无人驾驶出租车将是首批受益的行业之一。」

在 CES 现场，Uber 联合 Lucid 和 Nuro 展示了 Robotaxi 的方案。这款车基于 Lucid Gravity SUV 打造，由 Nuro 提供自动驾驶系统，而 Uber 负责整套出行服务和车内交互体验的设计。

从外观上看，它并不刻意强调未来感，但在细节上处处围绕无人驾驶体验展开。新一代传感器被整合进车身和车顶 Halo 结构中，实现 360 度环境感知；Halo 上的 LED 灯还能显示乘客姓名首字母，帮助乘客在路边快速确认车辆身份。

没有司机之后，乘客可以通过独立屏幕控制空调、座椅加热和音乐，也能一键联系人工支持，或请求车辆临时靠边停车。更重要的是，屏幕会实时展示车辆看到的环境和规划路线，让乘客知道车在想什么、下一步准备做什么。

目前，这款 Robotaxi 已在旧金山湾区启动道路测试，仍由安全员监督，后续将逐步过渡到完全无人化。按照计划，相关服务有望在今年晚些时候上线，量产车型也将在 Lucid 位于亚利桑那州的工厂投产。

在完成三年的测试和打磨后，Waymo 跟极氪合作的新一代 Robotaxi 也在 CES 上亮相了。这款由极氪打造、此前被称为极氪 RT的车型，将正式更名为 Ojai。去年 CES 期间，这个车型已经亮相过，并公布了核心硬件配置：13 个摄像头、4 个激光雷达和 6 个雷达。

从英伟达对自动驾驶平台的布局，到 Uber 等公司把无人驾驶真正推上城市道路，可以清楚地看到一个变化：自动驾驶正在快步走向需要面对真实用户、真实交通和真实商业模式的阶段。

回看 CES 2026 上与汽车相关的所有展示，很难再用某一项黑科技来概括这场展会的核心变化。无论是跨界公司试探造车边界、传统车企重构动力与智能化底座，还是芯片与自动驾驶企业推动架构变革，大家讨论的已经不是一个个新功能，而是汽车作为一个复杂的系统，长期来看应该如何被构建和演进。

在这个过程中，CES 集中展示了不同路径、不同节奏的参与者对未来汽车的理解。这些方向未必都会走向同一个终点，但可以确定的是，汽车正在脱离靠单点创新来驱动的阶段，进入了一个更依赖长期投入的周期。