第三方电动汽车续航里程预估准确度测试试验报告

一、检测范围

本次测试旨在评估当前市场主流导航软件、车辆品牌官方APP及车载系统内置的第三方续航里程预估功能的准确度。测试对象覆盖不同品牌、不同动力类型（纯电动、插电式混合动力）的多款热门车型，并在多种典型工况下进行。

二、检测项目

主要检测项目包括：

• 动态预估准确度：测试系统根据实时能耗、路况、驾驶习惯等因素动态调整剩余续航数值的准确性。
• 综合工况偏差率：在包含高速、城市拥堵、郊区道路的综合路况下，实际行驶里程与系统预估里程的偏差百分比。
• 低温环境衰减测试：在低温环境下，评估预估系统对电池性能衰减的补偿计算准确度。
• 充电后预估一致性：车辆满电或设定特定电量后，不同第三方系统初始预估值的差异及与实际续航的对比。

三、检测方法

采用实车道路测试与数据监控相结合的方法：

1. 标准化测试路线：规划固定路线，涵盖高速（占比40%）、城市主干道（占比30%）、拥堵路段（占比30%）三种典型工况。
2. 同步数据记录：使用专业设备同步记录车辆实际行驶里程、能耗、车速、环境温度等数据，同时人工记录各第三方系统在不同时间点（如每行驶50公里）显示的剩余续航预估数据。
3. 对比分析法：将实际可行驶至电量耗尽的里程（在测试场安全环境下完成）与各系统在同一初始状态下的预估里程进行对比，计算绝对偏差和相对偏差率。
4. 环境仓验证：选取部分车型在低温环境仓内进行恒温恒湿条件下的等速续航测试，作为基准值验证系统在极端条件下的逻辑表现。

四、检测仪器

• 高精度车辆综合数据记录仪（用于采集CAN总线数据及实际坐标里程）
• 便携式环境温湿度记录仪
• 车载GPS里程校准设备
• 恒温恒湿环境仓（用于控制测试环境）
• 标准化的充电桩（确保初始电量状态一致）

五、文章总结

本次第三方续航里程预估准确度测试表明，不同平台间的预估能力存在显著差异。总体而言，车辆品牌自身的原生系统因其与整车能源管理系统的深度集成，在动态调整和综合工况下表现更为稳定，平均偏差率控制在±8%以内。而部分第三方导航软件的预估逻辑更依赖于历史平均能耗和路径规划，对实时驾驶风格及空调负载的响应稍显滞后，尤其在低温环境下偏差较大，最大偏差率可达±15%。测试结果提示消费者，在长途规划中应谨慎参考单一来源的续航预估，建议综合车辆系统数据与实际路况、环境因素做出判断。未来，第三方预估算法的优化需进一步接入更丰富的实时车辆数据。

六、参考标准

本次测试的流程与方法参考了以下国家及行业标准：

• GB/T18386-2017《电动汽车能量消耗率和续驶里程试验方法》
• GB/T32960.3-2016《电动汽车远程服务与管理系统技术规范第3部分：通信协议及数据格式》
• ISO23274:2019《混合动力电动汽车能耗和排放测试方法》