宝马联手深度求索开启智能座舱新纪元大模型技术三季度量产上车

宝马智能化布局再落关键棋子

4月27日，宝马中国正式宣布与深度求索DeepSeek达成战略合作，其自主研发的智能座舱系统将率先搭载大模型技术。根据规划，该技术将于今年第三季度在国产宝马新世代车型上实现量产应用，首批搭载车型为配备第9代BMW操作系统的在售新车。此次合作标志着宝马成为首个将中文大模型技术深度整合至量产车型的豪华汽车品牌。

人车交互开启自然语言新时代

在技术演示中，BMW智能个人助理展现出突破性的语义理解能力。当用户说出去静安寺商圈剁个手这类生活化表达时，系统不仅能准确识别购物需求，还能自动关联商场停车导航、优惠信息推送等18项关联服务。测试数据显示，新系统对复杂指令的首次识别准确率达到92%，较现有系统提升37个百分点。

技术团队透露，该系统支持连续对话、模糊指令修正等5类进阶交互模式。在安全边界设置方面，特别开发了驾驶场景专用过滤机制，可实时屏蔽与行车安全冲突的指令请求。

豪华车市智能化竞赛白热化

宝马此次技术升级直指智能座舱核心战场。行业数据显示，2023年中国市场豪华车型智能交互系统使用率已达78%，但用户满意度仅为62%。深度求索技术的引入，使宝马在语音交互、场景服务、个性化推荐等3个关键维度建立技术护城河。

值得关注的是，此次合作采用前装预埋+OTA升级双轨模式。已购车用户可通过今年三季度推送的V9.2系统升级包获取部分功能，而新世代车型将实现硬件级深度整合。这种分阶段落地策略，既保障了技术可靠性，又加速了市场渗透速度。

汽车大模型应用进入深水区

宝马与深度求索的合作模式为行业提供了新范本。不同于常见的API接口调用，双方共同研发的端云协同架构，将30%的核心算法部署在车端，确保断网环境下仍能维持基础服务能力。这种设计使系统响应速度提升至0.8秒，较纯云端方案缩减60%延迟。

技术负责人透露，系统已建立包含120个用车场景的知识图谱，涵盖导航、娱乐、维保等9大模块。通过持续学习用户习惯，可自动生成个性化服务方案。在隐私保护方面，采用本地化数据存储和联邦学习技术，确保用户数据不出车。

豪华品牌本土化战略再升级

此次合作凸显宝马在中国，为全球的研发思路。深度求索团队针对中文语境开发的NLP模型，包含34种方言变体识别能力，覆盖国内95%以上用户群体。测试车辆在重庆、广州等地的实地路测显示，方言指令识别准确率稳定在89%以上。

市场观察人士指出，随着蔚来NOMIGPT、小鹏XGPT等竞品加速迭代，豪华车企必须突破功能堆砌的传统模式。宝马通过底层技术合作，在智能交互赛道构建差异化优势，这或将成为决定下一阶段市场竞争格局的关键变量。

2025年4月27日