“我不是车企”——聚焦车企新一轮转型

转型目标已经改变

转型，在车企眼中，比单纯的产品迭代更为关键。

近日，理想汽车新一轮组织架构调整的消息曝光，其自动驾驶研发体系被重新梳理为三大核心团队，包括基座模型团队、软件本体团队和硬件本体团队。这一与此前截然不同的架构引发诸多猜测，也被视为其进军具身智能领域的实质性一步。事实上，理想汽车正谋划一场关乎企业未来的重要转型。在内部会议上，理想汽车董事长兼首席执行官李想宣布，理想品牌定位发生根本性变革，将进一步强化“具身智能”品牌属性，不再局限于“创造移动的家”。这意味着理想汽车明确将布局具身智能纳入新定位，其阶段性目标是成为全球前三的智能公司。

无独有偶，面对人工智能领域的蓬勃发展，同为造车新势力的小鹏汽车也将未来目标锚定为“AI科技公司”。近日，小鹏汽车董事长兼首席执行官何小鹏在2026年年会上，围绕汽车、AI、自动驾驶与人形机器人，系统阐述了公司下一阶段的技术路径与增长方向。他提出，小鹏汽车有信心成为第一家抓住自动驾驶“DeepSeek时刻”的企业。在他看来，未来最确定且持续时间最长的技术浪潮将是AI，它将成为未来30年甚至50年的主线浪潮之一，这正是小鹏汽车明确这一定位的核心原因。

不仅造车新势力如此，传统车企也在加速转型。日前，奇瑞汽车已明确，“技术奇瑞”将向“全球AI科技公司”转型。同时，奇瑞正式发布全域AI战略技术蓝图，集中展示超级AI智能体“小奇同学”、猎鹰智驾、灵犀智舱、墨甲机器人等核心技术成果，宣告企业AI智能化进入2.0（AI＋）时代。

目前，还有部分车企正以实际行动践行向AI科技公司的转型。有报道称，吉利汽车正在加速推进AI技术与汽车产业的融合。其旗下大模型企业阶跃星辰已宣布印奇出任董事长，而印奇同时担任吉利汽车旗下智驾企业千里科技的董事长。这被视为吉利汽车加速整合“大模型基座＋智能汽车终端”资源，通过千里科技与阶跃星辰的深度协同，实现AI技术与智驾、座舱业务的深度绑定，推动“全域AI2.0”战略落地。

更为出人意料的是，特斯拉为给量产机器人腾出产能，直接停产了Model S/X，并强调未来的盈利点将聚焦人工智能、自动驾驶和机器人领域。

“的确，目前汽车企业转型瞄准‘AI科技公司’已成为一种现象。”中国人民大学应用经济学院教授、博士生导师刘瑞在接受《中国汽车报》记者采访时表示，一方面，从当前趋势看，AI科技正以前所未有的广度和深度改变社会既有形态，其影响已渗透到方方面面，推动产业重构、社会变革与制度重塑。在此背景下，向AI科技方向演进成为包括汽车在内的各产业未来发展的方向，这并不意外。另一方面，智能汽车本身就是前沿产业与生活理念变革的标志之一，“AI＋汽车”代表着新的生活方式——正如西方工业革命中汽车淘汰马车一样，如果赶不上这波AI新浪潮，企业或注定被淘汰。因此，无论是造车新势力还是传统车企，加速向AI科技公司转型已成为一种底线思维。

值得注意的是，在车企纷纷向AI科技公司转型之际，前几年多家车企曾宣称的“向出行服务公司转型”已鲜有提及。“这恰恰表明，车企转型是生存发展的必然选择，也是与时俱进、不断演进的趋势。”中国（深圳）综合开发研究院财税贸易与产业发展研究中心主任韦福雷认为，从过往目标来看，车企向出行服务公司转型的初衷是贴近用户需求，但当前出行服务市场已趋近饱和，两相权衡之下，在这片“红海”中继续内卷已毫无意义，AI科技才是未来发展的核心方向。换个角度而言，若以向AI科技公司转型为战略语境，出行服务市场不过是其覆盖的领域之一，因此，加速向AI科技公司转型，是车企更为全面且长远的战略选择。

生存焦虑与跃迁野心

如今，无论是车展还是新车发布会，时常能看到一双双玻璃瞳孔的眼睛对着观众眨眼，还有合成音在回应部分问题……人形机器人正越来越多出现在车企的产品序列中，不仅成为吸睛焦点，更成为车企向AI科技公司转型的标志之一。

“车企向AI科技公司转型的初衷是生存与发展，绝非凑热闹。”汽车工程师杨子君（化名）表示，这一轮转型实则蕴藏着车企的生存焦虑与跃迁野心。以往，传统汽车制造业与科技公司的边界泾渭分明，但如今，这条边界正被“AI定义汽车”的浪潮逐渐消解。而且，当车企毅然抛下“汽车制造商”的标签，转向“AI科技公司”，这条赛道其实比造车更艰难、投入更大、回报周期更漫长。但惟有转型才有生存的希望，不转型便意味着掉队与淘汰。因此，若抱着“凑热闹”的心态博眼球，必然会被淘汰出局；若半途而废，也难以立足。

近几年，车企经历价格竞争等市场内卷后，传统发展战略正逐渐失效，新战略亟待确立。数据显示，目前国内市场有销量的汽车品牌超160个，这一数字折射出汽车市场竞争的白热化。竞争背后是产品同质化、价格竞争等现实问题，面对生存与发展的“选择困境”，如何破局成为一道“必答题”。

“车企加速向AI科技公司转型，很大程度上源于现实压力。”在刘瑞看来，价格竞争等实践表明，汽车存量市场的竞争压力无法通过这类不规范竞争摆脱，反而可能深陷其中，进一步压缩利润空间，陷入恶性循环。而AI技术为车企打破同质化竞争困局提供了新契机。围绕技术创新，将AI技术融入汽车产品，车企才能打造出具备技术先进性与差异化竞争优势的产品。例如，越来越多车企采用VLA大模型，持续提升AI智能驾驶能力，这不仅增强了驾驶的便利性与安全性，还为消费者带来全新驾驶体验，使车辆在众多竞品中脱颖而出。而且，AI科技改变的不仅是产品，更是发展理念。只有深度挖掘AI潜力，车企才有希望加速破局。

AI赋能几乎已成为众多车企的不二选择。“车企的实践反复证明，AI加持的技术创新正为车企创造价值。”清华大学车辆与运载学院教授、博士生导师帅石金指出，近年来，在AI驱动下，汽车智能化趋势更趋明显，“软件定义＋智能化”成为车企打造新产品的必选项，也是汽车产业竞争下半场的核心要素，其重要性愈发凸显。在此基础上，AI科技的核心地位不言而喻。例如，“大算力芯片＋先进AI算法”正逐渐成为智能汽车的标配，支撑辅助驾驶功能日益“聪明”；同时，AI带来更智能的座舱系统，实现更流畅的人机交互体验。不难发现，对车企而言，谁能率先在AI科技上取得领先优势，谁就能在未来市场竞争中占据有利地位，掌握更多话语权。除了技术比拼，更多现实因素也在倒逼车企加速向AI科技公司转型。“车企的盈利焦虑，同样是推动其转向AI科技的重要原因。”韦福雷分析，一方面，随着存量市场竞争日趋激烈，部分车企为争夺市场份额陷入“配置内卷”，不断增加车辆硬件配置、压低售价，导致利润空间进一步压缩，盈利压力与日俱增。而AI科技为破解这一难题带来了新的可能，基于AI赋能的软件收费、技术授权正成为车企在AI时代新的利润增长点。另一方面，在盈利压力下，车企不仅将向AI科技公司转型确立为明确目标，还在逐步加大资金与资源投入，充分彰显了其对开辟AI科技新盈利增长点的迫切期待。

车企不能只做车企

车企不愿再局限于传统汽车企业的定位，这看似矛盾，却是当下真实的行业图景，其背后暗藏着诸多不为人知的深层动因。

“在技术迭代日新月异的今天，车企尤其是传统车企的发展模式与思维逻辑正遭遇瓶颈。”杨子君指出，一个显著趋势是硬件利润空间持续收窄。一方面，汽车市场日渐成熟、竞争白热化，各大车企为抢占份额纷纷降价促销，新车售价不断走低，而供应链硬件成本却难同步下降，近期动力电池、芯片、内存等核心部件甚至出现涨价，进一步挤压了车企利润；另一方面，汽车供应链全球化加剧了零部件供应商的竞争，像高端算力芯片仍高度依赖国外厂商，这也在一定程度上削弱了车企从硬件制造中获取利润的能力。

杨子君认为，在“软件定义汽车”的时代语境下，汽车的核心价值正从硬件向软件与AI技术转移。汽车不再只是机械零部件组装的交通工具，而是融合硬件、软件、数据与服务的智能移动终端。在这一新价值体系中，硬件更多作为承载软件与AI算法的载体，重要性相对下降。尤其是传统车企在芯片、软件等关键领域对供应商的依赖，进一步弱化了其在产业链中的话语权；在软件领域，传统车企同样面临挑战——尽管部分企业已加大软件开发投入，但与专业软件公司和科技巨头相比，在开发能力、人才储备、创新速度上仍有明显差距。因此，向AI科技公司转型不仅是车企的求生之道，更是提升产业链话语权的现实选择。

“传统车企的运营理念确实正在逐渐失去价值。”韦福雷分析道，以特斯拉为例，它本质仍是汽车制造企业，但其估值逻辑早已跳出传统车企范畴，华尔街分析师更多将其视为“高风险高回报的科技初创公司”。这一理念转变，深刻体现了AI技术对车企估值体系的重构效应。国内部分车企也已行动起来，不仅布局AI大模型、人形机器人、具身智能、飞行汽车等AI含量高的领域，更明确提出向AI科技公司转型，力求摆脱传统标签、拓展业务边界、适应新形势，以此实现估值重构、获得资本市场认可，并构建更丰富多元的生态系统，为未来可持续发展打开空间。

在行业观察者眼中，车企向AI科技公司转型的原因是多方面的。“从近年行业动态不难看出，淘汰赛正在加速，不转型就意味着出局。”刘瑞表示，在AI科技与汽车产业深度融合的背景下，行业新一轮整合态势愈发清晰，这是产业发展到特定阶段的必然结果。回顾国外汽车产业历程，欧、美、日、韩等发达地区均经历了长期市场竞争与产业整合，车企数量大幅减少、市场集中度显著提升；而在当前AI科技变革提速的背景下，行业淘汰趋势也符合客观规律——若车企仍固守现状、缺乏AI核心技术壁垒，便无法在技术竞争白热化的新格局中生存发展。向AI科技公司转型，已成为车企留在行业“牌桌”上的关键入场券。

做“智慧生态重构者”

“从发展趋势来看，车企向AI科技公司转型的确定性主要体现在技术、生态与全球化三个维度。”刘瑞认为，技术层面，依托多领域协作攻关，AI智驾等技术将加速迭代升级，推动汽车逐步演进为具备高度智能的移动终端。这种技术融合将重塑汽车的产品形态与用户体验，为车企创造新的发展机遇。生态层面，跨界协同是车企转型的关键路径。随着汽车产业与科技产业深度融合，车企将与科技公司、芯片企业等展开更紧密的跨领域合作，构建软硬一体的生态系统。这不仅能强化车企在多领域的布局，提升技术实力与供应链稳定性，通过整合各方优势资源实现互利共赢，还能加速技术创新与产品迭代，增强企业的市场竞争力。

“加速全球化是车企发展战略中的重要一步。”刘瑞谈到，AI技术的持续发展与应用推动车企全球化成为大趋势，加速“出海”将助力其拓展全球市场。在海外市场拓展过程中，自主车企将凭借AI技术赋能的智能汽车产品，与国际车企展开正面竞争，争夺海外市场份额。同时，全球化布局也将促使车企加强国际合作与交流，学习借鉴国际先进技术和管理经验，提升自身的国际化运营能力。

在一定阶段内，车企向AI科技公司转型的战略目标应不会有大的调整，但战术层面需根据市场变化与技术发展趋势灵活调整策略，以适应动态变化的市场竞争环境。正如小鹏汽车、理想汽车多次调整内部组织架构，其目的正是为了应对市场挑战、支撑战略目标落地。通过结构与策略的优化调整，车企能够更聚焦核心品牌，优化资源配置，提高运营效率，实现品牌价值最大化，更好地适配技术转型需求。

“通过向AI科技公司转型实现价值升维，成为‘智慧生态重构者’，是车企现阶段的主要努力方向。”韦福雷表示，在这一新生态系统中，汽车不再是孤立的交通工具，而是连接万物的智能节点。借助AI技术，汽车能够与智能家居、智能办公等场景实现无缝衔接，为用户提供更便捷、高效、个性化的服务体验。例如，当用户驾驶智能汽车回家时，汽车可提前与智能家居系统联动，开启家中灯光、调节室内温度；在工作场景中，汽车可成为移动办公空间，用户能通过智能座舱系统处理工作事务、参加视频会议等。

“未来，车企通过构建这样的智慧生态系统，可实现从单一产品向生态平台的价值跃迁，不仅能提升自身品牌价值与市场竞争力，更为未来的可持续发展奠定了坚实的基础。”韦福雷表示，车企向AI科技公司转型，绝非要抛弃汽车制造这一主业，而是要以AI技术为新引擎，对汽车产业“研发-生产-销售-服务”全链条进行深度重构——既持续强化自身在汽车制造领域的产品竞争力，又借助AI科技之力拓展业务边界，致力于打造更具智能化、更贴合未来出行需求的汽车产品，进而构建新的增长极。“未来的车企，将既是制造优质汽车的‘专家’，更是深耕AI技术的‘能手’。”韦福雷说。

文：赵建国 编辑：郭晨 版式：王琨