全国通勤！小鹏P7与G7 Ultra将上线VLA泊车全场景功能

你有没有想过，一辆车的“大脑”什么时候才能像老司机一样，记路、判断、从容应对复杂路况？当智能驾驶还在为“能不能开”争论时，小鹏已经把目标定在了“开得多像人”。

最近，小鹏汽车官宣：全新小鹏P7与G7 Ultra即将迎来VLA车位到车位功能的推送。这听起来像是一次普通升级，但背后的技术逻辑，其实正在悄悄改写智能驾驶的游戏规则。它不再依赖固定的路线记忆，而是真正做到了“走到哪儿记到哪儿”，无论你在哪个城市的地下车库，都能实现从起点车位到终点车位的自动泊车。

这背后，靠的是一套“端云协同”的独特架构。大多数车企选择在车端部署模型，受限于算力，能力有限。而小鹏反其道而行——先在云端训练出一个720亿参数的超大“世界模型”，用2000万段真实驾驶视频“喂”出来，年底还要翻十倍。这个“大脑”学会的是对复杂环境的通用理解，而不是死记硬背某条路。

然后，通过模型蒸馏技术，把这套“学霸经验”压缩成车端小模型，装进车里。这就像让一个博士生把知识提炼成一本通俗手册，交给驾驶员随身携带。车端执行，云端进化，两者协同，能力持续迭代。

尤其值得一提的是G7 Ultra的硬件底子——三颗自研的图灵AI芯片，整车算力高达2250TOPS，全球第一。没有这样的算力支撑，再聪明的模型也跑不起来。软件、硬件、数据闭环，小鹏正在构建自己的“三位一体”护城河。

但问题也随之而来：我们真的需要这么强的自动泊车吗？有人会说，找个车位有那么难吗？可当你在地下三层迷宫般的车库兜圈、手里拎着刚买的重物、孩子在后座哭闹时，那一刻的“解放双脚”，或许比高速巡航更有温度。

何小鹏曾说，这次升级的目标是让体验“强10倍”。但这10倍，不只是效率的提升，更是认知方式的跃迁——从“按指令执行”到“像人一样思考”。它能预判风险、实时渲染3D停车场地图，甚至在你第一次去的地方也能自如应对。

可这也让人不禁思考：当车越来越“聪明”，我们会不会越来越“依赖”？当系统能处理复杂场景，人类驾驶员的角色，又该往何处去？技术的边界在扩展，而人与机器的默契，或许才刚刚开始。