如果说新能源汽车上半场竞争的核心是三电系统，那么下半场的战场则聚焦于智能化，而大模型上车已成为车企差异化竞争的关键。2026年，大模型技术与智能座舱、智驾系统深度融合，从“语音交互”向“多模态智能助手”升级，逐步实现“懂车、懂路、更懂人”的智能体验，成为中高端新能源车型的标配配置，行业竞争格局迎来重构。
目前，车企与科技公司纷纷加码大模型上车布局，形成不同技术路线。华为推出的鸿蒙智行大模型，搭载于问界、阿维塔等车型，支持语音、手势、眼神多模态交互，可实现自然对话、场景化服务推荐，如根据车主出行习惯自动规划路线、提醒路况，甚至能通过语音指令控制车辆座椅、空调、香氛等功能，构建沉浸式智能座舱。百度 Apollo 大模型则聚焦智驾领域，通过海量路况数据训练，提升车辆在复杂场景下的决策能力，可精准识别突发路况、规避风险，同时与百度地图深度融合，实现高阶领航辅助与智能座舱的协同联动。
车企自研大模型也成果显著。小鹏汽车推出的 XNGP 大模型，针对智驾场景优化，可实现城市道路无保护左转、环岛绕行、自动避让行人等复杂操作，同时智能座舱可根据车主情绪调整交互语气、音乐氛围，提升用户体验。比亚迪与科大讯飞联合研发的DiPilot大模型，侧重本土化场景适配，支持方言交互、离线语音控制，即使在信号较差的地区也能稳定运行，同时整合比亚迪车机生态，实现导航、娱乐、车辆控制的无缝衔接。
大模型上车虽热度高涨，但仍面临算力不足、数据安全、体验同质化等挑战。高阶大模型运行需要强大的车载算力支撑，导致车载芯片成本上升，部分中低端车型难以搭载；同时，大模型训练需要海量用户数据，数据安全与隐私保护问题备受关注；此外，当前多数大模型功能集中在语音交互、场景推荐，体验差异不大，同质化竞争明显。未来，车企需加大算力芯片、算法模型的研发投入，结合自身品牌定位打造差异化体验，同时加强数据安全管理，合规收集与使用用户数据。对于消费者而言，选择智能化车型时，不仅要关注大模型功能是否丰富，更要注重实际体验的流畅度、场景适配性，避免被“伪智能”噱头误导。2026年，大模型上车将进入常态化竞争阶段，技术成熟度与体验感将成为车企抢占智能化高地的核心竞争力。
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