问界公布291亿公里数据背后高端SUV怎么用AI把安全和体验做扎实
北京国家会议中心二期近日举办首届智能电动汽车发展高层论坛，议题围绕新能源汽车的智能化、绿色化、融合化与国际化展开。在技术与变革分论坛上，赛力斯汽车总裁何利扬以创新驱动高端出行为主题，分享问界近年的路径选择与阶段性进展。
他认为，汽车产业正在成为新质生产力的重要承载体。电动化与智能化加速叠加后，汽车不再只是单一制造业产品，而是把软件、AI、通信、能源与供应链协同拉到同一条链路上，产业组织方式也随之重写。问界的做法是以智电融合为底座，沿着软件定义汽车走向AI赋能与AI定义，并把工厂、研发、供应链与服务体系同步纳入整体设计。
高端出行的标准与四条创新路线
问界给高端出行设定了一套较为明确的评价维度，包括安全、可靠、性能、品质与价值。为了让这些标准落到实际交付上，企业强调通过多条创新路线并行推进，把技术能力、产品开发与服务响应串成可复用的方法。
其中一条重要路径是跨界协同，即在自主开发的同时引入融合创新，与华为、宁德时代等伙伴共同构建智能电动汽车生态。它的意义不只是供货合作，更在于把核心技术与平台能力在更长的产品周期内持续迭代，使整车能力能够随软件与算法更新而成长。
从AI赋能到AI原生组织的转向
在智能汽车竞争进入深水区后，AI的作用正在从功能点走向组织能力。问界提出以智能体协同和数智融合搭建AI原生架构，对业务链进行重构，目标是把研发、制造、供应链、服务等环节的数据与决策链打通，让问题发现更早、响应更快、迭代更连续。
制造侧的思路也与此呼应。企业以AI与5G为基础建设汽车产业大脑，连接产业与社会资源，试图建立覆盖全生命周期与多场景的能力闭环。对用户而言，最终体感往往不是某一个功能更炫，而是车辆状态更稳定、升级更频繁、体验更一致。
服务体系把风险前置到用车过程中
高端体验往往体现在看不见的地方。问界把智享服务作为核心，依托自研平台提供全链路与全生命周期的主动服务，包含风险预测、远程诊断以及事故与故障告警等能力，把很多可能的故障与风险从被动处理转向提前预警。
同时，企业与合作伙伴、科研机构和高校开展协同，既推动现有能力在产品上更快落地，也为未来技术做储备，涉及L4与具身智能等研究方向。对于用户来说，这意味着平台能力与安全边界会在长期投入下逐步扩展，而不是靠单次配置堆砌。
291亿公里与323万次规避的含金量
在技术平台层面，问界魔方技术平台计划于2025年完成升级，遵循智电融合、软件定义以及面向AI开发的理念，支持辅助驾驶持续落地，并为整车向L4级演进提供平台支撑。随着平台升级与车型普及，企业披露了一组与用户使用相关的累计数据。
截至目前，用户累计行驶里程达到291亿公里，其中充电行驶里程占比约70%。累计辅助驾驶里程68亿公里，辅助驾驶车型用户占比84.7%，活跃用户占比97.5%。安全层面，累计主动规避潜在碰撞323万次，累计OTA升级服务941万台次。把这些指标放在一起看，核心价值在于用高频使用与持续升级验证系统可用性，同时用更早的风险识别来换取更稳定的安全收益。
展车与产品矩阵的下一步
论坛成果展上，问界M9与问界M6亮相。问界M9累计交付突破28万台，并在2025年拿下50万级豪华SUV全年销量第一。问界M6在配置上强化智能化与感知能力，标配华为乾崑智驾ADS4、896线激光雷达、华为途灵平台与鸿蒙智能座舱5.0，预订量突破10万台。企业同时表示将持续加大研发投入，完善高端SUV产品矩阵。
在智能电动汽车进入拼体系与拼长期投入的阶段，你更看重辅助驾驶的能力上限，还是更在意OTA与主动服务带来的日常稳定感？
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