如果车辆可以提前预见风险,智能出行安全将会迎来怎样改变?传统主动安全受制于手写规则,只能“见招拆招”。随着蔚来”基于世界模型的主动安全系统”入选2026国际新能源汽车创新技术奖项,3秒视频推演150秒未来路况的能力从实验室走向95万台量产车,主动安全不再局限事后避险,“预判式安全”正式照进现实。
本届2026国际新能源汽车创新技术评选竞争激烈,59项技术参与申报,最终仅11项技术获得认可。由院士专家组评审选出的获奖项目,代表着新能源产业当下最具价值的技术突破,这也是蔚来继电池安全、整车全域操作系统之后,第三次斩获该奖项。不同于很多停留在概念阶段的前沿技术,这套世界模型驱动的主动安全系统,最大的价值在于完成大规模量产落地,把前沿AI能力转化为普通用户可以真实感知的出行防护。
传统主动安全的开发逻辑,是工程师把海量危险场景整理成一条条固定规则,当传感器识别到匹配条件,系统才会触发制动、预警等动作。这套模式在封闭场地测试中可以拿到不错分数,但真实道路永远充满不确定性。
路口突然窜出的非机动车、路面突如其来的散落杂物、多车并线交织博弈,大量场景很难被全部写进规则库,系统只能等危险已经发生,再被动做出响应,留给车辆处置的时间窗口十分有限。想要进一步提升安全上限,仅仅扩充规则、增加传感器已经走到瓶颈,行业需要换一套全新的解题思路,与其危险来了再应对,不如提前推演可能性,把防护关口向前迁移。
蔚来自研的世界模型,正是破解这一难题的核心钥匙,依托视频无监督学习框架,模型从海量真实驾驶数据中学习交通环境的物理运动规律。仅输入3秒的路面画面,就能够生成最长150秒的连续路况预测,时序推演能力达到很高水平。它不只是识别当下的行人和车辆,更会推演周边交通参与者接下来多种行驶轨迹,提前评估每一种路径潜藏的风险,筛选兼顾安全与驾乘舒适性的处置方案。
但算法的推演不能只停留在数字仿真之中,想要真正守护安全,必须打通从决策到车辆执行的完整链条。为此蔚来做了两层底层技术配套:一方面依靠低时延整车电子电气架构,保障安全指令微秒级调度、跨域信号快速传递,严格遵循ASILD功能安全标规范,保证极端工况之下指令可靠无误;另一方面联动全域智能底盘控制系统,将制动、转向、悬架协同调度,当模型预判风险,整车可以快速完成姿态控制,把虚拟世界的推演结果转化为现实车辆的避险动作。
认知推理、实时通信、动力学控制三者环环相扣,构成一体化安全体系,整套技术拥有65项授权专利,落地于蔚来、乐道超过95万台量产车型。基于这套底座GOA通用障碍物预警、全场景AES自动紧急避让、被追尾一体化防护等功能才得以实现,不断填补过往的安全防护盲区。
放眼整个行业,过去行业比拼传感器数量、硬件参数,如今大模型正在重塑安全的底层逻辑。蔚来世界模型主动安全的获奖,证明“预判式安全”已经不再是科幻设想。当车辆拥有预见风险的能力,安全的重心从事后止损,转向事前规避,这也为全球智能汽车安全的迭代,提供一套可量产、可验证的中国方案。
