比亚迪每天生成辅助驾驶数据超1亿公里,庞大数量是否是智驾技术进阶的必要条件,反映出其在自动驾驶领域的持续投入和实践积累

比亚迪每天生成超1亿公里的辅助驾驶数据,这事儿已经不算秘密了。你说庞大的数据量?确实很吓人,但我一直在想,这到底是不是智驾进阶的必要条件?说实话,此处有点悬,感觉就像养宠物一样,量够多,才可能养得好,但也不意味着只要多就能完美。

我对比亚迪制造的那些自动驾驶辅助系统,还是挺有兴趣的。比如天神之眼,可能你没用过,但我试过,一试才知道高速上用它,真不错。那天我开着它走高速,几乎不用踩刹车,也不担心偏离车道。还得特别强调的是,天神之眼的IC智驾,排名第一梯队,反正我身边没人反对。今年微博上的讨论少了,不过前几天有人吐槽车重,续航还算短,底盘啥的也被说烂,但我感觉,批评这块主要还是在看外表。

比亚迪每天生成辅助驾驶数据超1亿公里,庞大数量是否是智驾技术进阶的必要条件,反映出其在自动驾驶领域的持续投入和实践积累-有驾

对,就是那种不好看见仁见智说法,但整体来看,外形设计确实没什么惊喜。排队时偶尔用一下,还挺顺手,但高速上持续使用我就持保留意见了。它的优点是不用一直踩刹车,有点技术宠儿的感觉吧,但我也知道,别的品牌,比如华为的智驾,感觉更强悍,但比亚迪的天神之眼,也算有点差强人意。

这让我想起了一个细节。以前我朋友开着一辆20多万买的护卫舰07,辅助偏偏就喜欢往右边跑,还得我一直怒点方向盘跟他抢。你说,怎么会这样?是不是算法还不够成熟?我估算了一下,这种辅助失误,百公里可能会多花5块钱油费——不多,但这也是个现实。

我还翻了翻自己刚才拍的相册,照片里一辆车的内饰设计无趣得让我尴尬。比亚迪设计大概在油车时代痕迹严重这件事上,真得说它挺拉胯。我试问,你要是把百年造车经验集中在一辆车上,能不能搞出点看得顺眼的东西?是不是可以融合更多的设计新鲜血液?这个企业,技术在前,设计居然还没有太大突破。要不要说,难得的创新点都用在自动驾驶上了——面对日益大量的驾驶数据,算法真得持续优化。

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讲到这儿,突然想到——为何比亚迪不大力宣传天神之眼方案?自己搞个天神智行算了?这其实蛮疑惑的。好歹也是技术门槛逐步走高的时期,你我都知道,数据、算法、算力三驾马车,缺一不可。比亚迪在数据收集上,确实积累得够多了,可惜宣传不够,传播度也不够。

这里面我也跳个小题——你觉得,模拟车里那些奇奇怪怪的偏偏偏好偏?比如我朋友那车,总偏左,辅助偏右。是不是算法偏心了?还是纯粹硬件那块偷懒?我其实没细想过,但有点猜测,可能偏差也是为了应对复杂路况的自然反应。

提到供应链,这个真挺关键。你看比亚迪产的器件,不算啥金刚硬件,但以量产驱动,成本控制相当牛。就像买菜,哪个菜卖相差点不算菜,有些自有品牌配料,就是靠大批量和供应链博弈做出来的。为啥我觉得这个关键点很容易被忽略?可能平常只关注车的技术细节,不太会想到背后供应链的喂料过程吧,就像我们吃饭,菜好不好吃,菜地的默默付出就很重要。

回到自动驾驶,别的牌子也不是没有想法。华为、特斯拉、蔚来,都在拼命收集驾驶场景,比亚迪也是在靠数据吃饭。但我有点疑问——到底是不是真的数据越多越好?不一定,关键是这些数据多到什么程度才算足够?这个门槛估算也许得是几百万到千万公里,才能实现稳定的算法优化。

比亚迪每天生成辅助驾驶数据超1亿公里,庞大数量是否是智驾技术进阶的必要条件,反映出其在自动驾驶领域的持续投入和实践积累-有驾

回头一想,这个数据门槛可能还和算法成熟度挂钩。比亚迪的工程师们,可能每天都在调试、优化算法,但我觉得,光有数据还不行,真正的突破还得有创新算法和算力。这个创新思维是不是也像代码,常常需要灵感唤醒?

所以,我在想,未来会不会出现比亚迪自己搞个天神智行的情况?还是说,合作是未来趋势。合作可以资源共享,但也增加了整合难度。群众期待的不就是纯正自主突破吗?毕竟,打印一辆看起来不像油车的车也不错,但还得证明它能用、用得好。

我觉得,自动驾驶未来能不能做到真正的无人呢?还是只能辅助,像我爸总说的:能自己帮我开车就行啊。 不知道读者你心里怎么想?假如你开车遇到一次突发事件,你会信任让辅助全程操作不?我倒觉得,还得有人随时掏出手机干预。毕竟,这个天神也只是在路上的助手,不能全靠它吃饭。

比亚迪每天生成辅助驾驶数据超1亿公里,庞大数量是否是智驾技术进阶的必要条件,反映出其在自动驾驶领域的持续投入和实践积累-有驾

(这段先按下不表)

噢,说到这里,我还特别想问一句,你觉得自动驾驶的数据积累,这是不是越积越厉害变成越多越难控制?还是跟飞鸟走马一样,起伏难测?这其实挺难搞的。

你觉得,比亚迪是不是会迎来算力的瓶颈突破?还是只要耐心堆数据和调算法就行?

比亚迪每天生成辅助驾驶数据超1亿公里,庞大数量是否是智驾技术进阶的必要条件,反映出其在自动驾驶领域的持续投入和实践积累-有驾

反正,科技是个永远没完没了的故事,但我是真的挺佩服他们每天逆水行舟的劲儿。毕竟,数据虽然不能直接看得见,但是看得懂才重要。

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