一辆豪华SUV过去最容易被记住的就只是它的发动机、底盘以及车身工艺了。现在消费者坐在里面问得更多的是：导航能不能顺利地接管复杂的路段？拥堵的时候跟车会不会自然呢？停车场里可以自己找到车位吗？
这也是奔驰与中国智能驾驶公司Momenta持续深化合作受到关注的原因。讨论的重点不是“奔驰用了中国方案”，而是传统豪华品牌正把智能化能力放到和机械性能同样重要的位置。
成都车展期间展出的全新梅赛德斯-奔驰长轴距GLE依旧把重点放在中国市场熟悉的需求上，即更长的轴距、更多的后排空间以及面向本土道路环境开发出的高阶辅助驾驶功能。对于一款定位中大型豪华SUV的产品而言，这样的变化很有代表性。
奔驰机械制造能力并没有被取代。空气悬挂、车身安全、动力匹配、底盘调校和长期质量控制等仍然是其品牌价值的重要部分。但是当汽车智能化进入深水区之后，仅仅依靠传统的优势已经不能满足用户对于新车的所有期待。
辅助驾驶不是在车上加几个摄像头那么简单。它要包含感知、预测、决策和控制等各个方面，并且需要不断迭代更新来适应高速路以及城区道路的不同情况。不同的城市路口形态、交通参与者习惯及道路标识会给系统带来新的挑战。
中国市场的特殊之处在于车辆规模大、道路场景多，用户使用频率高。智能驾驶团队的工况数据可以被不断地反馈到算法训练和产品优化当中去。对于全球车企来说，本土化研发不再是适应语言、导航和车机应用的问题，而是直接关系到车辆的核心体验。
奔驰与Momenta的合作也需要放到这个背景里来理解。奔驰此前已经对Momenta进行了投资，双方不是临时建立联系的。随着智能驾驶技术快速发展的到来，车企和科技公司的关系由原来的单一供应采购转向联合开发、平台适配以及长期协同。这类合作并不意味着传统车企失去了主导权。
整车企业仍然需要负责安全标准、整车定义、软硬件集成、验证测试以及最终面向用户的产品体验。智能驾驶公司提供的，则是其在算法、数据和软件迭代方面积累的能力。谁能把这两部分真正融合，谁才可能在下一阶段占据优势。
欧洲车企近几年一直在推进自研软件架构。大众、奔驰、宝马等企业都投入大量资源，希望把电子电气架构和软件能力掌握在自己手中。但是传统汽车工业长期形成的供应链体系十分复杂，一辆车往往包含大量的来自不同供应商的控制器和软件模块。把这些系统整合到统一的架构中就是一件很困难的事情。
从开发速度上来说，则是机械产品要经过一个比较长的时间去完成验证、稳定性和一致性，而软件产品则要不断更新、迭代、改善并且得到用户的反馈。
两种逻辑在同一家公司的同一个产品的线上相遇时，组织能力以及协同效率就会成为真正的考验。不能简单地把奔驰与中国智驾公司合作看作是“谁取代了谁”。更准确的说法就是汽车产业的价值分配正在发生变化。以前豪华车的核心竞争力主要体现在动力、传动和底盘这几个机械部分上；现在电子架构、操作系统、辅助驾驶和智能座舱已经成为了用户感知最直接的部分。
类似的变化也并没有只存在于奔驰身上。中国自动驾驶企业近年来不断尝试着海外市场上的道路，在Robotaxi、智能驾驶软件、车路协同等各方面能力上开始进入更多的国家和地区。“海外是否真的接受了中国企业，还看法规、道路环境、商业模式以及长期的安全表现，但是中国企业参与全球智能化竞争的方式已经和以前不同了。”
真正值得关注的是谁给谁贴上了“代工厂”的标签，而不是汽车行业正重新定义起核心能力来。
车的价值当然离不开钢材、玻璃、底盘和安全结构等基本部件，但是未来用户愿意为这些产品支付的价格会越来越多地来自于看不见的代码、传感器融合能力和对复杂场景的判断。
三叉星徽所代表的机械传统不会轻易消失，而中国智能驾驶企业的成长也不只是技术输出的故事。两者的相遇表明汽车竞争已经进入了更现实的一个阶段：硬件决定基础，软件决定体验，最终决定胜负的是把两者做成一个完整产品的能力。
