最近很多人都在琢磨一件事，现在咱们的国产新能源车，尤其是那些走高端路线的品牌，配置越来越让人眼花缭乱。
车里能K歌、能看电影，座椅带按摩、带通风，冰箱彩电大沙发都快成标配了，可以说是把能想到的舒适功能都给安排上了。
但偏偏有一个大家心心念念，觉得最能体现科技感、最能解决日常烦恼的功能，却好像被集体按下了暂停键，那就是“无人代客泊车”。
想象一下那个场景：你开车到商场门口，人下车直接去逛街，车子自己慢悠悠地开进地库，找个空位稳稳当当地停好。
等你逛完街，手机上点一下，车子再自己从车位开出来到门口接你。
这画面，多潇洒，多方便！
技术上听起来似乎也不是天方夜谭，可为什么就是迟迟不落地呢？
前不久，蔚来汽车官方站出来，非常坦诚地回应了用户的这个疑问，可以说是一语道破了整个行业目前面临的共同困境：技术，其实早就躺在实验室里了，甚至已经相当成熟，但想要让它真正上路为我们服务，这盘棋，远不是车企一家就能下完的。
这事儿首先得从技术本身说起。
很多人可能觉得蔚来是不是在泊车技术上有所欠缺，所以才找借口。
恰恰相反，蔚来在这方面不仅不是落后生，反而是个不折不扣的“老玩家”。
他们是国内最早一批，向所有车主大规模推送“人车分离”式智能泊车功能的车企。
这个词听着专业，其实就是我们平时接触到的那些功能，比如你站在车外，通过手机App像玩遥控赛车一样，把车停进一个特别窄的车位里，这就是遥控泊车。
又或者，车辆自己识别到标准车位，你确认后它能自己倒进去。
这些都属于“人车分离”的初级阶段。
而蔚来最近一直在打磨一套更厉害的系统，叫做“世界模型”智能泊车。
这套系统已经具备了一些非常接近无人泊车的能力，比如“长距离漫游泊车”，意思就是从地库入口到你的专属车位可能要经过好几个弯道和路口，车辆可以自己规划路线开过去。
还有更智能的，比如它能360度无死角地识别车位，就算车位线不清晰，或者旁边有障碍物，它也能像个经验丰富的老司机一样，判断能不能停、怎么停。
甚至还能“跨车位腾挪”，在一个狭小的空间里，通过先进后退，巧妙地调整角度，把自己停进目标车位。
这些技术储备，都是实现全无人泊车不可或缺的基础。
有数据为证，蔚来官方公布，目前已经有超过六成的车主在日常使用他们的智能泊车辅助功能，这个比例相当高，说明大家对这个功能的需求是真实存在的，而且技术的可用性也得到了市场的初步认可。
所以，当蔚来说技术已经准备好了，这并非空话，而是有实实在在的家底作为支撑。
那么问题来了，既然技术上已经有了坚实的基础，为什么那个终极版的“无人泊车”还是“千呼万唤不出来”呢？
这里就触及到了一个比技术本身更复杂、更宏大的问题——法律法规和责任界定。
蔚来在回应里把话讲得很明白，一项功能要从实验室走向市场，实现大规模量产应用，必须得到国家法规的许可和相关部门的监管。
我们不妨设想一个具体情景来理解这个难题。
现在你用手机遥控泊车，虽然人不在车里，但你的眼睛是全程盯着的，手也在手机屏幕上随时准备着，如果车子不小心刮蹭到了旁边的车，毫无疑问，责任在你，因为是你正在“操作”这辆车。
但是，全无人泊车是完全不同的概念。
你把车扔在停车场入口就去办事了，车辆是在你完全不知情、不监控的情况下，自己在停车场里行驶和停放。
在这个过程中，如果它和另一辆车发生了碰撞，或者更严重，系统没能及时识别出突然跑出来的行人而造成了事故，这个责任该由谁来承担？
是车主吗？
车主会觉得很冤，因为当时自己根本不在现场，车子完全是自主行为。
是车企蔚来吗？
车企可能会说，任何系统都存在极小概率的失误可能，并且在用户协议里已经写明了相关免责条款。
是提供算法和软件的供应商吗？
那这笔账就更难算清了，追溯起代码和数据，恐怕是个无底洞。
我们国家现行的所有交通法规，其核心都是建立在一个基本前提之上的：车辆的驾驶主体是“人”。
所有的责任划分、处罚标准，都是围绕着人的行为来制定的。
一旦驾驶的决策者从人变成了人工智能系统，整个法律体系就出现了一大片空白地带。
车企作为一家商业公司，它有能力研发技术，但没有权力去制定法律，更不可能自己来定义一套全新的事故责任划分标准。
这必须由国家层面的立法机构和监管部门来主导，经过严谨的论证和全社会的讨论，才能最终确立。
所以，蔚来在回应中用了一个非常谨慎的词，叫“适时释放功能”。
这个“适时”，其实就是一种负责任的等待，等待国家的相关政策法规能够跟上技术发展的脚步，为新技术的应用提供一个清晰、安全的法律环境。
除了法律这道“天花板”，我们还必须面对脚下这片土地独特的复杂性。
中国的停车环境，在全球范围内都称得上是“困难模式”。
国外的技术演示视频里，自动泊车往往是在那种地面开阔、车位线清晰、车辆稀少的理想环境下进行的。
但回到我们身边，现实情况要复杂得多。
老旧小区的停车位，宽度可能只比车身宽出一点点，对泊车精度要求极高；很多商业地库里，有需要精准对位才能停上去的立体机械车位；还有各种因为建筑结构限制而产生的斜角车位、被柱子遮挡的奇葩车位。
这些静态的挑战还不够，动态环境更加考验系统。
昏暗的地库里，随时可能有一个骑着电动车的外卖小哥从拐角处疾驰而过，也可能有低头看手机的行人突然横穿。
这些数不清的“极端工况”，是任何实验室都无法完全模拟和穷尽的。
蔚来研发的“世界模型”系统，正是为了应对这种复杂现实，让车辆不只是靠识别几条白线来停车，而是能够像人一样，对周围的三维空间环境有一个整体的理解和预判。
但从技术上“能应对”到实际应用中“百分之百安全可靠”，中间还需要海量真实数据的喂养和长时间的验证。
毕竟，道路安全无小事，任何一点疏忽都可能造成无法挽回的后果。
最后，还有一个看不见摸不着，却至关重要的因素，那就是用户的信任。
蔚来官方也坦诚，他们接下来的工作重点之一，是要“推动用户完全信任智能泊-车辅助”。
这句话背后，其实揭示了一个现状：即便是那超过六成的活跃用户，大多数在使用这项功能时，也还停留在“我在旁边看着它停”的阶段。
这是一种非常普遍的心理，把自己几十万甚至更贵的爱车，完全托付给一套程序去操作，确实需要相当大的勇气和信任。
这种信任不是靠广告宣传就能建立起来的，它需要技术本身从“能用”进化到“好用”，再从“好用”进化到让用户觉得“放心用”，这是一个漫长且必须经历的过程。
所以，蔚来提出的下一步规划也显得更加脚踏实地，那就是推动“行泊一体”的低速场景体验。
简单来说，就是把低速的自动驾驶和自动泊车无缝地连接起来。
比如，你开车回到小区门口，就可以直接下车回家了，车辆会自己在大门和你的车位之间这段低速、相对封闭的环境里自动行驶并停好。
这相比于一步到位实现完全开放场景下的无人泊车，显然是一个更稳妥、更容易被用户接受的渐进式方案。
它在逐步解决用户痛点的同时，也在潜移默化地培养用户对自动驾驶技术的信赖感。
可以说，无人驾驶这盘大棋，技术只是其中一颗重要的棋子，而棋盘上，还有法规、责任、基础设施和用户习惯这些更宏大的元素，只有当所有条件都成熟时，我们才能迎来那个真正解放双手的智慧出行时代。
全部评论 （0）