最近行业里有个硬数据：纯视觉智驾的量产车型占比开始上升，业内估算到明年会达到20%上下（样本有限，不确定）。这不是空话，背后是算力、数据和成本在慢慢改变玩家的底牌。我坐在试驾车里，手指轻触方向盘的缝线，皮质温热传来，车内的安静像是给这场讨论按下了降噪键。
一个微动作的细节总比口号更直接。我把一杯咖啡放在仪表台边，杯沿的水汽顺着屏幕边缘打出点小雾，我突然意识到：这圈子里，算力就像这杯热咖啡，越冒泡越香。上一次试驾，座位下的嘶嘶电声像是对比价的提醒——不是谁说得多，而是你实际操作时，能不能把路况放在脑子里接力，连同你手里的控制感一起。
段落1（微情节，≤60字，含对话）：
我对同事小王说：你觉得纯视觉到底稳不稳？他回我：看路况要看夜里不是白天，别被宣传骗了。我笑道：那就去路上验证吧。
段落2（微情节，≤60字，含对话）：
在售后区，一位维修师傅摇头说：这代传感器更换起来像换灯泡。我回：坏了一次就懂了，谁来维护就成了成本。他点点头：别小看这票子，和安全绑一起的。
数字与不确定性（2—4个，标注不确定性）：
- 508TOPS（体感/样本少）——小鹏 P7+ 的核心算力。
- 720TOPS（估算）——特斯拉 HW4.0 的双芯算力，传感器覆盖面广。
- 2200TOPS（样本少）——小鹏 G7 的总算力，算力跃升的关键指标。
- 200TOPS（估算）——部分搭载华为乾崑智驾 ADS SE 的车型底层算力。
实操差别对比（同价位/同类两款车的实操差别）：
同价位的纯视觉派与激光雷达派，在城区的临场感知差异最直观。纯视觉的版本，算力越强，前方车辆与车道线的处理就越快，但夜里逆光时，偶尔会出现识别延迟；而装有激光雷达的车，夜间和雨雾环境的距离感知通常更稳，价格也因传感器组合被拉高。以同价位车型对比，纯视觉的 G7 在城市泊车场景的细腻度上略胜一筹，夜间限速标志识别的稳定性会有差异，这种实操体验上的差别，不是口号能解释清楚的。你买纯视觉，是真的省钱、说不定还更省心；买激光雷达派，高配版的安全冗余感会让你安心一些，但日常成本也会抬升。
供应链/研发视角的一点点生活比喻：把车的智驾系统想成一桌菜。主菜是算力，副菜是传感器，调味是数据和算法。近年成本降得像米饭一样平，但最先感觉到变化的，是后厨的稳定性。传感器像香料，激光雷达价格从曾经的天文级降到能接受的价位，就像厨师手里多了一把可替换的牛肉碎。厂商们在上游找到了更好的供应商，工艺也在进步，价格的抹平让高算力成为可能。谁愿意花更多钱买更保险的感知，这是供应链帮你决策的另一面。
一处自我更正：前文说法有点大，后面收回来两句，写出思路转弯的原因。
我曾经粗暴地写过激光雷达派会被完全替代，现在想想，现实远比这更复杂。成本下降、算力提升确实让纯视觉更有底气，但激光雷达的安全冗余在很多场景下仍是保险。路线并非要取代而是并行，未来的拐点在于能不能通过数据和算力把两种方案的优势融合成一个更实在的体验。
（这段先按下不表）
三处提问分散在文内：
- 你家里那台车要不要升级到纯视觉？
- 夜间驾驶时，你愿意用没有激光雷达但算力够强的版本，还是愿意保留激光雷达的冗余？
- 如果未来十年智驾算力下降导致某些场景无法覆盖，你会不会因为这点而重新考虑购车？
小情绪1—2处：
- 这件事真是麻烦，传感器越多，维修点越分散。
- 有点心累，讨论没有尽头，市场还在着急涨价。
临场小计算（心算保值/百公里成本，粗略）：
- 纯电车型，电耗15kWh/100km，电价0.6元/kWh，约9元/100km。若新增激光雷达/算力系统带来额外耗电0.5元/100km，则大概9.5元/100km。年行驶1.5万公里时，额外成本约为1350元。若激光雷达相关部件的维护频率提高，保值率下降的概率也会提高，但这只是粗算，没做大样本。
一位具体人物的只言片语（不署名即可）：
销售同事说过：你买的其实是安全感的组合，越复杂的东西，越需要厂商在维护上的承诺。
我刚才翻了下笔记/相册，看到P5的试驾记录里，座椅下夹着旧的维修单，那里写着激光雷达对准点微调，同事在旁边叹道：又要开工。细节很不起眼，却像提醒：每一个技术跃迁背后，都是一堆细碎的维护工作在支撑。
说到这我突然卡壳了，我在想，未来十年里，谁来把体验的稳定性变成日常可落地的感受？说完这句，我又想起了那个场景——夜色中路灯反射在挡风玻璃上的光斑，像是把复杂算法投射在你眼前的影子。
三次提问（再次触发对话）：
- 当你下次买车，你会不会因为感知叠加而愿意支付更高的成本？
- 在你看来，算力提升和数据量级增长，究竟能让主动安全真正无感知吗？
- 若某一天二手市场对于同款车型的激光雷达版本有显著保值差异，你会不会因此改变选择？
结尾留白与开放收尾：
未来到底谁主导智驾的日常体验，靠的不只是算力，更是数据、维护和信任的组合。你会怎么选？你家的路况里，纯视觉还能撑多久？（这段先按下不表）
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