朋友们，你们还记得就在几个月前，当各大车企还在为激光雷达线数、成本焦头烂额的时候吗？那时候，一颗像样的激光雷达动辄上万元，是30万元以上高端车型才能享受到的“奢侈品配置”。消费者想体验高阶智能驾驶，就得做好支付不菲溢价的准备。
但市场的剧本，永远比我们想象的要快。就在2026年初，一系列消息接连炸开了锅：比亚迪通过供应链布局和规模化采购，成功将激光雷达的采购成本控制在了惊人的2000元级别。与此同时，零跑A10以6.58万元起的价格，直接宣告了“全球首款10万元内搭载激光雷达车型”的诞生。一时间，整个行业的定价逻辑和价值认知体系，都面临着前所未有的冲击。
这仅仅是一次简单的价格战吗？恐怕没那么简单。当激光雷达的成本从“万元级”跌至“千元级”，当10万级车型也开始标配这一曾经的高端硬件，智能驾驶行业正在经历一场从“硬件堆料”到“体验平权”的深刻变革。
让我们先聚焦比亚迪的这场“阳谋”。早在2021年，比亚迪就战略投资了速腾聚创，这个时机耐人寻味。更关键的是，比亚迪通过这笔投资，据说锁定了速腾聚创约40%的车载激光雷达产能。
这六个字——“锁定40%产能”——听起来平淡无奇，但背后是供应链掌控的精妙操作。当比亚迪成为速腾聚创的重要股东时，双方的关系已经超越了普通客户与供应商。凭借其每年数百万辆的汽车销量预期，比亚迪用规模换来了成本优势。知情人士透露，通过这种深度的绑定和规模化采购，比亚迪成功将单颗激光雷达的采购成本控制在了2000元人民币级别。
这是什么概念？在2024年，一颗高性能激光雷达的成本还在5000到10000元区间徘徊。而到2026年，头部企业如华为推出的固态激光雷达，量产成本已降至5000元以内；禾赛科技、速腾聚创等企业的半固态激光雷达，单价也控制在6000至8000元。比亚迪用它的销量魔法，硬生生把高阶智驾的硬件门槛劈开了一道大口子。
但这只是表象。更值得玩味的是比亚迪“天神之眼”智能驾驶系统的配置策略：它的A版旗舰方案搭载三颗激光雷达，用于仰望U8等高端车型；B版主力方案配备一颗激光雷达，覆盖方程豹、腾势以及王朝网、海洋网的中高端车型；而最引人注目的，是它的C版——一个完全取消激光雷达，依靠前视三目摄像头和4D毫米波雷达的纯视觉方案，主打“智驾平权”，目标是覆盖海鸥、宋PLUS等十万元级市场。
比亚迪的战略意图，从来不在于单款车的硬件堆料，而在于追求最大规模的用户基数。这背后的逻辑，是一个精密的“技术平权”计划。
当大多数车企还在为高端车型配备昂贵的激光雷达，并以此作为溢价依据时，比亚迪选择了一条不同的路：让尽可能多的车型，用尽可能低的成本，配备智驾感知硬件。这种做法的根本目的，不是为了当下，而是为了未来——快速收集覆盖各种场景、路况的海量真实驾驶数据。
有供应链报告显示，比亚迪一家就锁定了速腾聚创大约40%的车载激光雷达产能。这种规模效应带来的成本下降是惊人的：2025年，速腾聚创车载激光雷达平均单价已降至约2600元，而地平线创始人余凯在2024年就曾预测，激光雷达价格将达到1000元级别。
比亚迪要做的，是让从二三十万的汉、唐，到十万出头的海豚、海鸥，都有可能用上智驾感知系统。这种规模化的硬件普及，将成为其构建数据帝国的基石。通过数百万辆搭载感知硬件的车辆在路上行驶，比亚迪能够获得天文数字级的真实路况视频数据，这些数据将反哺和加速其自动驾驶算法的迭代与进化。
这种路径与特斯拉的纯视觉路线有相似之处，但又有本质不同。特斯拉依赖于其已经庞大的用户基数产生的数据，而比亚迪正在通过硬件普及，快速构建一个覆盖更广泛、场景更多样的数据闭环。与部分新势力品牌的“高精尖硬件堆砌”路线相比，比亚迪选择的“规模化硬件普及”路径，更像是为一场长期的算法战争储备弹药。
激光雷达价格的“雪崩”，首先在上游供应链掀起了滔天巨浪。速腾聚创作为比亚迪的重要合作伙伴，2025年交出的成绩单耐人寻味：营收19.41亿元，同比增长17.72%；但净亏损1.45亿元。虽然亏损较上年同期收窄69.72%，但这个数字发生在全年营收近20亿、激光雷达销量突破90万台的规模之上。
更值得关注的是市场格局的变化。2025年车载激光雷达总销量已超300万颗，行业集中度较高。华为以41.6%的份额位居第一，禾赛科技占据34%的市场，速腾聚创、图达通等厂商也凭借差异化技术占据了一定市场。但激烈的竞争和价格压力，让整个行业都在为“规模化却不盈利”的怪圈挣扎。
这种压力传导到中游的集成与解决方案商，则表现为智驾系统成本的快速下探。当激光雷达成本降至2000元级别，整个多传感器融合系统的成本结构发生了根本性变化。华为的智驾方案分为四档分级体系（SE/Pro/Max/Ultra），其乾崑智驾SE版的硬件成本更是降至3800元/车。这使得搭载ADS4.0的车型起售价可以做到15.98万元，而深蓝L07则以13.59万元的价格将基础版智驾变为全系标配。
但真正构成“降维打击”的，是对行业风气的冲击。在此之前，不少玩家将高端激光雷达等硬件作为核心卖点和高溢价依据，形成了“硬件堆料”的风气。当比亚迪将同类硬件拉至平民价位，当零跑A10在10万元内就实现了激光雷达的标配，这种依靠硬件差异化建立品牌和价格护城河的策略，面临着严峻挑战。
受影响的车企，尤其是部分新势力，可能不得不重新思考应对策略：是加快自研降本，将成本优势转化为市场优势？是转向软件与服务盈利，将硬件的成本压力转化为软件的价值创造？还是寻求更差异化的硬件路径，比如更高线数、更远探测距离的雷达？抑或是更加聚焦于算法与用户体验，通过软件能力建立新的护城河？
随着激光雷达成本的快速下降，“有无激光雷达”这一曾经区分车辆高端与否的关键标尺，正在逐渐淡化。竞争的核心正悄然从硬件参数对比，转向算法体验的优劣、软件迭代速度的快慢、系统稳定与安全的程度。
这标志着智能驾驶行业正在经历一个根本性的拐点。以前，车企们比拼的是谁用了更高线数的激光雷达，谁用了更多的毫米波雷达，谁用了更高算力的芯片。这种“硬件军备竞赛”虽然推动了技术进步，但也让成本居高不下，将智能驾驶困在了高端市场。
而现在，当硬件成本快速下探，当10万级车型也开始配备激光雷达，市场竞争的焦点开始转移。消费者不再只是为“昂贵的硬件”买单，而是为“优质的服务和体验”付费。智能驾驶的“好用”、“安全”、“高效”，成为了新的角力点。
这种转变对车企的能力要求也发生了变化。软件定义汽车（SDV）能力、OTA升级效率、AI算法团队的实力，将变得前所未有的重要。2025年的技术竞争格局已经显现：华为ADS3.0通过昇腾芯片实现多模态融合；特斯拉FSD坚持纯视觉方案，依赖8颗800万像素摄像头+神经网络；小鹏、理想等则通过英伟达Orin-X平台，支持BEV+Transformer架构。
更重要的是数据闭环能力的比拼。华为累计智驾里程数据达到77亿公里，通过数字孪生+众包地图策略，覆盖异形交通场景；特斯拉累计25.75亿公里，依赖Shadow Mode影子模式，侧重用户驾驶习惯；小鹏累计28亿公里，重点采集三四线城市数据。这些数据规模和训练效率，将直接决定算法进化的速度。
对于普通消费者而言，激光雷达成本的“雪崩”，最直接的影响是购车决策逻辑的演变。
在10-20万这个主流价位区间，智能驾驶功能的可用性和成熟度，在购车决策中的权重正在大幅提升。当零跑A10以6.58万元的价格就能提供“车位到车位”的全场景领航辅助驾驶，当比亚迪海豚可以在10万级市场选装激光雷达，消费者对智能驾驶价值的认知正在被刷新。
这种刷新不仅仅是对价格的敏感，更是对体验的期待。数据显示，2024年1-11月期间，激光雷达的搭载量达到131.4万颗，同比增长高达191.5%，成为市场增长最快的细分领域。多传感器融合已成为智能驾驶系统的主流趋势。
随着智能驾驶功能的复杂化和多样化，消费者开始更加理性地评估不同方案的实际价值。是选择华为ADS4.0那样在城市道路百公里接管率仅为0.2次的融合感知系统？还是选择特斯拉FSD那样依赖纯视觉但成本更低的方案？抑或是选择比亚迪天神之眼C版那样完全无激光雷达的“平民智驾”？
市场预期也在悄然改变。当10万级小车也能拥有不错的智能驾驶体验，“标配”激光雷达可能成为消费者对新一代智能汽车的普遍期待。这种期待将倒逼更多车企跟进，进一步加速智能驾驶的普及化进程。
激光雷达成本的“雪崩”，不仅仅是价格的下降，更是智能驾驶普及化的关键催化剂。它将加速整个行业从硬件驱动转向数据与软件驱动，从高端市场走向大众市场。
未来，市场竞争将更加多维和激烈。拥有强大规模化能力、垂直整合优势和数据迭代效率的企业，可能在这场全民智驾的浪潮中占据主动。比亚迪凭借其供应链掌控和规模效应，正在构建一个覆盖从高端到入门全价位段的数据帝国；华为则凭借全栈自研和生态护城河，在高端市场定义着技术体验的标杆；而众多新势力和传统车企，也在各自寻找差异化的发展路径。
但最终，这场变革的核心受益者将是广大消费者。曾经遥不可及的高阶智能驾驶，正在快速走向普及；曾经被视为奢侈品的技术体验，正在变成大众消费品。这不仅仅是一场技术革命，更是一场消费革命。
如果10万级小车也能拥有不错的智能驾驶体验，你会因此改变购车选择吗？当硬件的壁垒逐渐消失，你最看重智驾的哪些方面：是雨雾天气的稳定表现，是城市拥堵路段的轻松应对，还是长途驾驶的疲劳缓解？市场的选择，将最终决定这场智能驾驶新纪元的走向。
全部评论 （0）