2025年，全球汽车行业的价格战打得刀光剑影，市场格局迎来了新变化。曾经的“销量王”不再稳守龙门，更多后起之秀崛起，竞争变得更加激烈。
面对这样的变化，有的企业选择直面竞争，迎难而上；也有企业选择了另一条截然不同的道路，将故事延伸至汽车以外的方向。
近日，特斯拉发布了2025年四季报，全年汽车交付量同比下降8.6%至164万辆。然而在财报发布后，特斯拉股价涨幅一度超过4%，市场似乎并不关注汽车业务的下滑。
与此理想汽车召开了一场全员大会，整场会议并未深度讨论销量或产品迭代，而是围绕AI领域展开，明确提出“要做机器人”。
近几年来，当消费者谈及汽车市场时，似乎都感受到车企越来越不像单纯的汽车公司——小鹏推出人形机器人，比亚迪设立未来实验室专攻具身人工智能……车企似乎集体“不务正业”。
当传统车企不再埋头造车，而是向AI科技企业转型，这究竟是赶风口、贴标签，还是关乎汽车行业下一个十年的生存？
不只是马斯克，国内车企也有共同的“科技梦”。小鹏是最早全面转向AI的造车新势力之一。2024年，小鹏汽车将品牌升级为“小鹏AI汽车公司”，并定位为“物理AI世界的出行探索者”。理想也在去年正式宣布从“智能电动车企业”转型为“人工智能企业”，今年奇瑞发布了向“全球AI科技公司”转型的宣言。
AI已深入车企基因，从智能座舱到辅助驾驶，从集成系统到数据驱动开发，成为研发、制造、销售乃至服务全链条的操作系统。这不仅赋能智能汽车，也推动了具身智能的发展。去年以来，全球至少17家主要车企宣布进军机器人领域，而且数量还在增加。
资本市场对这种“不务正业”非常乐于见到。例如特斯拉，尽管汽车业务疲软，但市值重回万亿美元关口，市场更愿意为其AI、机器人和商业航空买单。小鹏股价也在去年大幅上涨，资本看中的并不只是销量，而是AI、科技和Robotaxi生态。
这背后是汽车市场由增量竞争彻底转向存量厮杀的现实。2025年我国汽车行业销售利润率降至4.1%，创历史新低。成立过多车企推动了创新，也带来了无序竞争与利润稀薄。淘汰与整合成为趋势。
因此，汽车业务虽仍是基本盘，但车企需未雨绸缪，寻找新的增长曲线。AI技术不仅是投入，更开辟新的盈利模式。例如小鹏与大众的技术授权业务成为重要收入来源，2025年三季度贡献整体毛利的42.4%。车企在AI大模型和机器人领域具备天然优势——自动驾驶、智能座舱的技术积累，以及生产制造的优势，都可以迁移到新领域，且成本更低。
汽车制造本身也是机器人落地的重要场景，已有多种案例在工厂质检、零件分拣和销售辅助等方面应用。对车企而言，从卷造车到卷科技，并非空想，而是商业化路径的自然延伸。这是一条从制造走向智造的路。
与此行业话语权的争夺成为车企的终极目标。AI与智能汽车融合，行业正从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”。AI既能打通底层芯片与驱动软件的协同，也能赋能智能座舱、自动驾驶和车云一体的服务生态，并借助真实场景中产生的海量数据重塑研发、制造与商业模式。
在传统模式下，车企比拼发动机、底盘、外观；在电动车时代比拼续航与屏幕；而在AI时代，竞争将转向智能化与生态系统的强大。车企打造人形机器人，本质上是在造下一代智能终端——物理AI，这也是被看好的方向。AI只有与物理世界交互才能释放更大价值。具身智能的出现，将让AI真正改变生产与生活。
海内外科技界也频繁强调物理AI的重要性，这解释了为何车企要转向AI公司——未来的智能汽车只是载体，其价值由背后的智能生态决定。这不仅是硬件销售盈利，更多是生态带来的数据服务和软件订阅收入。谁能构建开放兼容的技术标准和生态，就能吸引更多品牌加入，形成自我增强的竞争壁垒。
为赢得未来，车企在科技转型上主要采取全栈自研、生态合作和收购并购三种路径。全栈自研的企业拥有强技术可控性和迭代能力；合作型车企通过资源互补快速建立技术壁垒；收购型企业则用更低成本和风险获取核心技术。
不同路径各有适配性，新势力依赖技术基因吸引资本，传统车企则通过合作或收购补齐短板。留在牌桌上才是关键。求变之路并不容易。
首先是商业化难题，新技术需要巨额投入与长周期，但短期回报不明，还会压缩利润。若主业不够强，新业务甚至可能成为负担。转型要求重构组织架构与文化，以适应科技企业敏捷容错的管理方式，这对传统制造业是巨大挑战。
市场的认可必须依靠技术成果兑现。技术迭代的失误虽可理解，但单纯停留在概念阶段无法赢得信任。当所有车企都在抢AI时，科技只是手段，车企仍需回答：自身究竟是什么公司？用AI和机器人解决哪些问题？没有落地价值的宏大叙事终将被现实击碎。
通往科技前沿是一条高处不胜寒的路，没有捷径。车企唯有在跌倒与爬起之间坚持前行，才能走得更远、更稳。
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