于二手车交易市场之中,有些车辆好似被精心修复的“古董玉器”,外观完好无损,却可能因事故留下“暗创”,恰似玉器修复处隐匿的瑕疵!那些不为人知的缺陷,始终是买家心头的困惑。一旦鉴定有误,高价购得的“稀世玉器珍品”可能迅速贬值,暴露出事故车的真实状况。而出险记录恰如权威的鉴定档案,精准揭示车辆“修复过往”,让买家消费得清清楚楚! 二手车的出险记录怎样查询?推荐4个查询出险方法,一起看看!
1、第三方平台查询
打开微信,搜索“后车可鉴”,并进入微信小程序/公众号,在“后车可鉴”微信小程序/公众号,选择“车辆事故出险记录 查询”,然后按照要求,输入车架号或上传行驶证即可查询到。
除此之外"后车可鉴"微信小程序或公众号还能查交强险、商业险、车辆状态、抵押状态,4S店的维保记录、公里数有没有被调过表,车牌查车辆、车架号查车牌,还有名下车辆数查询等等!
2、车管所及交通管理部门查询
携带车辆行驶证、车主身份证等相关证件,前往当地的车管所或交通管理部门。
3、保险公司查询
保险公司官网查询登录所投保的保险公司官方网站进行查询。
4、4S店及维修厂查询
若车辆长期在同一家4S店维修保养,可携带身份证、车辆所有权证明前往查询。 但仅限本店维修记录,若车辆未在4S店维修则无法查询。
自动驾驶汽车的定位技术
自动驾驶定位需满足厘米级精度与毫秒级响应,主流技术分为以下三类:
绝对定位技术卫星定位(GNSS):通过GPS、北斗等系统获取经纬度信息,常规精度1-2米,差分增强技术(RTK)可提升至厘米级(需地面基站支持)。地图匹配(MM):激光雷达或摄像头实时扫描环境,与预建高精度地图特征(如车道线、标志物)匹配,实现10厘米级定位。例如,车辆在高速公路上通过匹配地图中的车道线边界,修正卫星定位误差。V2X协同定位:利用5G基站或道路标志(RSU)提供位置信息补强,减少卫星信号遮挡影响。例如,高通2025年专利技术通过RSU协同计算车辆与基站相对位置,实时校正定位偏移。
相对定位技术惯性导航(INS):通过加速度计、陀螺仪等IMU传感器计算车辆位移与姿态,无外界依赖但存在累计误差。例如,隧道场景中,卫星信号丢失时,IMU可短时维持定位,直至车辆驶出隧道。视觉里程计(VO):摄像头捕捉环境特征(如车道线、路标),通过连续帧图像推算车辆位移。分为基于几何特征(精度高但计算复杂)和基于拓扑地图(鲁棒性强)两种算法。激光里程计(LO):实时生成三维点云数据,与预设地图或历史轨迹比对,实现精确定位(雨雾天气可能受干扰)。
多传感器融合定位
通过卡尔曼滤波、粒子滤波等算法融合GNSS、IMU、激光雷达、摄像头等数据,实现冗余定位。例如:GNSS+INS+激光雷达:卫星信号丢失时,依赖惯性导航和地图匹配维持定位;摄像头+高精地图:视觉信息与预建地图特征融合,适应隧道、夜间场景;卡尔曼滤波融合:IMU每5ms输出高频数据,与GPS每100ms的低频数据校正,平衡精度与实时性。
定位模式切换:
根据道路场景(结构化/半结构化/非结构化道路)动态切换定位模式:
GLOBAL模式:高精度定位区域(如城市主干道);
NOA模式:结构化道路且RTK状态良好(如高速公路);
LOCAL模式:无法保持高精度定位区域(如真实隧道);
NOMAP模式:无图区域(仅遥控,无法自动驾驶)。
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