无人驾驶全场景方案已应用于第十五届全运会场馆,赛特智能新总部落户白云推动产业集聚与创新发展

听着,我从汽车行业混了快三年了,不能说是大佬,但算是略懂一二。行业发展快,这几年变化真不小,特别是无人驾驶这个东西,现在基本成了风口。你说白云搞的那个无人驾驶全场景方案,我倒觉得挺有意思的。

我自己也翻了翻相关资料,发现这次方案已经应用在第十五届全运会场馆了,这事不简单。实际上,越是这些大场景用上无人驾驶,代表的就不仅仅是技术成熟不成熟的问题,更是产业链的厚度和深度的问题。这让我想起我朋友前几天说的:你看,小会场用的扫地车、运料机器人都能搞得挺成熟了,说明技术其实已经走向应用端了。实际上,没细想过,能在公共大场景里用无人车,是个很高的认可标志。

无人驾驶全场景方案已应用于第十五届全运会场馆,赛特智能新总部落户白云推动产业集聚与创新发展-有驾

说白了,无人驾驶其实就是个复杂的产业链拼图。从研发到生产到落地,每一步都像在打通一条生命线。别的不说,当初我在供应链那一块遇到的事儿,一个小零件,资料上明明写的标准很严,但到工厂里一问,能用的调料料都五六个版本。你说这怎么能保证最终的产品稳定?这就是供应链博弈,要把每个环节都搭稳,才能不出事。用生活比喻吧,就像做一道菜,调料新鲜不新鲜、火候掌握得好不好,差别都在那里。

(这段先按下不表)

我还记得有个销售聊过,汽车上配置的传感器,报价差不多也就几百块钱的差异,但用下来感受绝不是一回事。比如同价位的车,有的仪表盘反应慢,有的灵敏;有的刹车调校的轻巧,开起来舒服;有的则偏硬。其实这就是研发积累,看哪家对核心技术有深耕。你说,要是单从外包装看,几乎认不出差别,但细节一到车里,差别就放大了。

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这让我疑惑:无人驾驶技术是不是也差不多?只是技术壁垒低了点,还是眼前的零距离体验还没到位?我曾经假设——没细想过的猜测:也许是场景落地的难点比以前想象得要大得多。场景太复杂吧,不像工厂流水线,标准化程度高些,那个无人车在体育场馆里,光是各种复杂的环境变化、不同的照明状态、临时调整的警示线,光想想就头大。

说到产业链,白云区这个无人驾驶产业园,挺有看头。把企业聚在一块,向我看现场,那帮工程师和技术大牛讨论方案的样子,挺热闹。这让我想到,产业聚集的最大优势其实不是只在场景试验,更在于资源共享。你看,白云引进的企业,不少技术都在不断突破边界。比如我问过惠友,他们用的传感器,比去年提升了30%的精度,这都是产业链上下游合作的结果。

投资方面,白云的资本+平台组合,也是亮点。就算是在汽车行业里,资本的推动作用绝没有那么简简单单。你想,就算一辆车的成本控制得再好,如果没有回头的市场和技术支撑,也只能是泡影。这里面我估算一下,投入一辆无人车的研发和试验版,可能要花个几百万到上千万,但如果能在全运会这个大型场景里找到试点,效果绝对值得。

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(这段先不展开)

说实话,我还在琢磨:未来无人驾驶会真正成为大家日常的吗?这个问题挺悬。特别是看到政府和企业共同部署,几乎像是在赌一场未来科技的马。你知道,有些场景用无人车确实很靠谱,比方说封闭的工厂、场馆、机场,那场景单一,容易掌控。这点我倒想问问读者,平时你的城市里,最期待用无人车解决的难题会是哪个?交通堵塞?还是停车难?又或者,是晚间打车不安全?

说到落地这事,我突然想到,汽车圈的车企配合研发,用的东西可比我们想象的还文艺。我之前翻了下笔记:一辆中端车,百公里油耗跑个8升,心算下来,算是普通水平,但到了新能源时代,再算电池成本、保值率,感觉的更复杂。比如说,一些二手车,现在八九年好的车型,能保值到70%-80%,这跟你其实最关心的二手市场有关。

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最后嘛,我觉得无人驾驶真的是硬核技术和看场景的结合,不能只盯着黑科技那点糖衣炮弹。这不禁让我怀疑:如果那个技术还能像现在这样,卡在某个复杂场景里,就算一夜之间爆发出来,也是半成品。

(这段留个悬念,谁知道未来会怎样?)

好了,反正这事儿挺复杂,不是凭一句话就能讲清楚的。不知道你有没有想过,未来的交通会不会变成无人岛式的孤岛?还是说,像白云那样,能把产业一串一串串拉起来,才是真正的硬核。毕竟,产业链拉起来,才有可能让无人驾驶真正走到我们身边。

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