方程豹钛9搭载华为乾崑智驾系统这事，就像给汽车圈扔了一颗深水炸弹。网友们从最初的调侃到现在的震惊，这反转来得比电影还精彩。
方程豹钛9的城市NOA覆盖率实测数据达到99.9%，直接把那些号称“智驾天花板”的新势力品牌给干沉默了。要知道，就在2026年2月，方程豹官方发布的这组实测数据，让不少人的眼镜碎了一地。
为什么比亚迪要在自家旗舰车型上“借脑”华为？这背后到底藏着什么商业逻辑？
比亚迪的“天神之眼”智驾系统，早在2020年就提出了“安全是一辆电动车最大的豪华”这个理念。到了2025年初，比亚迪搞了个“全民智驾”战略发布会，号称要把智驾从高端配置的神坛上拉下来。
但现实总是骨感的。比亚迪的天神之眼系统，虽然在2025年初就喊出了“智驾平权”的口号，但市场反馈却并不理想。根据搜索资料显示，天神之眼系统虽然通过差异化版本覆盖了不同价位车型，但在高阶智驾特别是城市NOA方面的表现，与华为等头部企业仍有明显差距。
比亚迪在智驾领域的布局，可以用“雷声大雨点小”来形容。从最早的DiPilot平台，到后来的天神之眼系统，比亚迪在智驾技术上投入了大量资源，但成果却并不理想。特别是在感知算法和决策规划等核心技术上，比亚迪的自研系统在复杂场景下的表现，与华为等一线厂商相比仍有较大差距。
比如在城市NOA功能上，比亚迪天神之眼系统的覆盖率虽然不低，但在复杂路口和极端天气等场景下的通过率，却远低于华为乾崑ADS 3.0系统。有数据显示，华为ADS 3.0在复杂路口的通过率超过96%，而比亚迪天神之眼系统在这一数据上则要低不少。
华为乾崑ADS 3.0的技术优势，主要体现在其GOD大网和PDP网络上。这套系统基于BEV网络+GOD网络的架构，升级为GOD大网，实现了从简单的“识别障碍物”到深度的“理解驾驶场景”的跨越式进步。
从技术架构上看，乾崑ADS 3.0采用GOD大网替代传统BEV网络提升场景理解能力，通过PDP网络优化决策规划，并搭载CAS 3.0全向防碰撞系统支持自动紧急转向避障。这套系统通过云端和实车训练，使智驾系统具备场景理解能力，做出的驾驶决策更接近人类司机。
华为乾崑ADS 3.0的核心竞争力，主要体现在其算力和数据支撑上。根据搜索结果显示，乾崑ADS 3.0依托华为云的底座能力，实现了能力的快速迭代。算力方面达到3.5EFLOPS，训练数据量已达每日3000万公里，模型每5天迭代一次。
特别是在硬件层面，乾崑ADS 3.0配备4D毫米波雷达，探测距离提升至280米，精度从20cm提升到5cm；延时也从185ms降低到65ms。这些硬件优势，为软件算法的优化提供了坚实的基础。
方程豹钛9搭载华为智驾系统这件事，表面上看是比亚迪在智驾领域的一次妥协，但从商业逻辑来看，这其实是一步高棋。
从短期来看，比亚迪通过与华为的合作，快速补齐了自身在高阶智驾特别是城市NOA方面的短板。方程豹钛9搭载华为乾崑智驾系统，就是这种合作模式的具体体现。比亚迪通过这种“借力”的方式，在短时间内提升了自身在智驾领域的技术实力。
但从长期来看，这种合作模式也暴露了比亚迪在智驾自研方面的短板。比亚迪虽然在天神之眼系统上投入了大量资源，但在核心算法和数据处理等关键技术上的积累，与华为等头部企业相比仍有较大差距。
特别是在数据规模和算法迭代速度上，比亚迪与华为的差距更为明显。华为乾崑智驾系统依托华为云底座，训练数据量已达每日3000万公里，模型每5天迭代一次。而比亚迪天神之眼系统在这一数据上的表现，则要逊色不少。
比亚迪选择与华为合作，而不是与其他厂商合作，这背后有着深刻的商业逻辑。
首先，华为在智驾领域的技术优势，是比亚迪选择与其合作的重要原因。华为乾崑ADS 3.0系统在复杂路口通过率超过96%，这一数据远高于行业平均水平。特别是在异形障碍物识别方面，华为ADS 3.0系统的识别率达到了99.9%，这为比亚迪在智驾领域的技术提升提供了有力支撑。
其次，华为在智驾领域的全栈技术能力，也是比亚迪选择与其合作的重要原因。华为在感知算法、决策规划、数据处理等核心技术上拥有完整的闭环能力，这为比亚迪在智驾领域的短板补齐提供了有力支撑。
更重要的是，通过与华为的合作，比亚迪可以快速补齐自身在智驾领域的技术短板，提升产品竞争力。特别是在高端车型上，智驾功能的缺失已经成为影响比亚迪产品竞争力的重要因素。
比亚迪与华为在智驾领域的合作，背后反映的是整个行业在智驾技术路线上的分化。
从技术路线上看，特斯拉和华为代表了两种不同的发展路径。特斯拉走的是全栈自研的技术路线，而华为则选择了生态合作的发展模式。比亚迪在这两条路径之间，选择了中间态的发展模式。
从车企的角度来看，比亚迪的案例为传统车企的智能化转型提供了一个重要参考。比亚迪通过与华为的合作，快速补齐了自身在智驾领域的技术短板，提升了产品竞争力。这种合作模式，为其他传统车企的智能化转型提供了有益的借鉴。
特别是在数据共享和算法迭代方面，比亚迪与华为的合作模式为行业提供了新的思路。通过与华为的合作，比亚迪可以快速获取华为在智驾领域的技术积累和数据支持，从而加速自身在智驾领域的技术进步。
比亚迪与华为在智驾领域的合作，表面上看是比亚迪在智驾领域的一次妥协，但从商业逻辑来看，这其实是一步高棋。
从短期来看，比亚迪通过与华为的合作，快速补齐了自身在高阶智驾特别是城市NOA方面的短板。方程豹钛9搭载华为乾崑智驾系统，就是这种合作模式的具体体现。比亚迪通过这种“借力”的方式，在短时间内提升了自身在智驾领域的技术实力。
但从长期来看，这种合作模式也暴露了比亚迪在智驾自研方面的短板。比亚迪虽然在天神之眼系统上投入了大量资源，但在核心算法和数据处理等关键技术上的积累，与华为等头部企业相比仍有较大差距。
特别是在数据规模和算法迭代速度上，比亚迪与华为的差距更为明显。华为乾崑智驾系统依托华为云底座，训练数据量已达每日3000万公里，模型每5天迭代一次。而比亚迪天神之眼系统在这一数据上的表现，则要逊色不少。
比亚迪与华为在智驾领域的合作，背后反映的是整个行业在智驾技术路线上的分化。
从技术路线上看，特斯拉和华为代表了两种不同的发展路径。特斯拉走的是全栈自研的技术路线，而华为则选择了生态合作的发展模式。比亚迪在这两条路径之间，选择了中间态的发展模式。
从车企的角度来看，比亚迪的案例为传统车企的智能化转型提供了一个重要参考。比亚迪通过与华为的合作，快速补齐了自身在智驾领域的技术短板，提升了产品竞争力。这种合作模式，为其他传统车企的智能化转型提供了有益的借鉴。
特别是在数据共享和算法迭代方面，比亚迪与华为的合作模式为行业提供了新的思路。通过与华为的合作，比亚迪可以快速获取华为在智驾领域的技术积累和数据支持，从而加速自身在智驾领域的技术进步。
你认为比亚迪选择华为是明智的“借力”，还是暴露了其在智能化赛道的致命短板？
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