近日,一张比亚迪董事长王传福与地平线创始人余凯同车试驾海豹的照片,在汽车圈引发微妙的化学反应。
就在一个月前,比亚迪刚刚发布国内首款车规级4nm智驾芯片“璇玑A3”。受“大客户自研造芯”的消息影响,地平线港股盘中一度跌超7%。市场普遍焦虑:第三方供应商的护城河还在吗?
然而,两位一把手的线下亲密试驾,却给这场资本市场的误读踩了刹车。这并非简单的“安抚股价”,而是一次极具标志性的战略澄清:在智驾下半场的牌桌上,自研与第三方从来不是零和博弈。
一把手亲自试驾:不是公关秀,是“技术验证”的收尾
事实上,比亚迪与地平线的绑定早有伏笔。从2024年征程6系列发布会王传福亲自站台,到今年北京车展其在咖咖虾座舱系统前体验超两小时,双方的互动频次不断加密。
但5月比亚迪“璇玑A3”的发布,确实让外界对地平线的处境产生了担忧。在此背景下,王传福与余凯的同车试驾显得耐人寻味。
值得注意的是,这次被拍到不是签约仪式,而是试驾。技术验证在前,订单在后,这是整车厂与芯片公司合作的标准节奏,在速途网看来,这或许意味着双方对搭载HSD 2.0方案的实车表现还在做最后评估。
而地平线CEO余凯近期也在微博上频繁表态,他透露在忙着搞客户,没工夫搞股价,客户是因,股价是果。所谓菩萨畏因,众生畏果。他特别提到,刚刚搞了一票特别大的,特别大。谈及HSD,余凯称,估计是目前中国智能辅助驾驶体验最好的,马上推出 HSD 2.0,大家会更喜欢!
余凯没有直接点名比亚迪,但他这段连续表态,与本次与比亚迪王传福试驾的时间窗口高度吻合。结合地平线2025年已向比亚迪交付约250万套征程6系列芯片,且仍为比亚迪天神之眼C方案主力供应商,市场普遍推测这笔“特别大的”订单来自比亚迪。
在速途网看来,此次王传福与余凯的试驾传递了三个层次的信号:首先是决策层升级,双方一把手亲自上车,意味着这不是普通的采购谈判,而是公司战略层面的捆绑。其次是合作模式升级,双方或从之前的“供应商”升级为联合开发,HSD 2.0方案需要深度适配比亚迪整车平台;最后是技术验证收尾,试驾在前、签约在后,意味着双方或许已经谈得差不多了。
自研与第三方并行,比亚迪的“分层打法”
值得注意的是,在比亚迪王传福与地平线余凯会面的消息被报道的同时,另一则“比亚迪正计划明年在腾势品牌的量产新车上首搭自研智驾芯片璇玑A3”的消息也甚嚣尘上。这看似矛盾,实则暴露了比亚迪在智驾芯片上的真实意图:璇玑A3与地平线方案,打的是两张完全不同的牌,即“高端”与“走量”。
速途网判断,比亚迪自研的璇玑A3或专为20万元以上的高端、旗舰车型打造,主打极致算力与安全冗余,核心任务是树立品牌技术标杆,支撑高阶智驾体验。地平线HSD 2.0方案则切入10-20万元主流家用市场,通过分级方案与端到端算法,单套硬件能为整车降本1500-4000元,核心诉求是成熟、好用、成本极致可控。
此外,从销量上或许更容易理解比亚迪在芯片上的分层打法。2025年全年,比亚迪总销量突破460万辆,腾势、方程豹、仰望等撑起的高端市场年销量近40万辆,同比翻倍,这是利润最丰厚的区间,足以支撑自研芯片的高昂研发摊销,用璇玑A3立住技术人设。
而在10-20万元对价格极其敏感的红海市场,自研芯片实际很难在短期内摊薄成本。引入地平线方案,不仅能实现“高阶智驾下沉”,还能单车实打实地省下数千元BOM成本。对于地平线来说,拿到的也是数百万辆级别的稳定订单
从2022年的180万辆到2025年的460万辆,比亚迪的体量决定了它不可能用一套方案打天下。自研芯片做高端树形象,第三方芯片做走量保利润,两者覆盖的是完全不同的价格区间与商业诉求。
分层合作会是智驾下半场的终局?
数据显示,2026年4月国内乘用车辅助驾驶域控芯片装机总量约60万套,其中英伟达装机量超30万套,市场份额50.9%;地平线装机量超8万套,市场份额13.6%,跃居第二。
可以看到,即便各家车企都在喊自研,真正能落到大规模量产装车上的自研芯片依然有限,而地平线作为国产第三方供应商,正在快速吃掉原本由海外厂商主导的市场。
在速途网看来,车企从“全栈自研”的单一信仰,开始转向“分层合作”的现实主义。
尽管王传福曾说比亚迪有一个技术鱼塘,里面养着芯片、电动车、轨道交通等大鱼。但从2021年开始,比亚迪的投资版图已明显扩大,涵盖地平线、速腾聚创、智元机器人等产业链核心节点,把“鱼塘”扩大为“鱼塘生态”。这次王传福与余凯的会面,也说明比亚迪自研芯片依然要做,但同时不放弃任何一家能补足能力的合作伙伴。
而余凯近期的那句“客户是因,股价是果”,不仅稳住了资本市场,也让外界更加关注地平线规模落地的能力。如果比亚迪的数百万辆级大单全面落地,地平线在2027年的市场份额仍有向上空间。而年销数百万辆的比亚迪,也足以将任何优秀的方案“喂”成行业标准。
在速途网看来,智驾下半场的护城河,从来不是“自研芯片”这四个字,而是规模、生态与迭代速度的共同作用。规模决定能否摊薄研发成本,生态决定能否覆盖全价位段,迭代速度决定能否跟上端到端算法的迭代。
比亚迪这一次高层试驾或许正在告诉市场:在绝对的规模面前,自研与第三方不是非此即彼的选择题,而是分层覆盖的必答题。
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