华为：乾崑智驾累计研发投入达500亿，用确定性补足驾驶盲区

一辆深圳的问界M7在暴雨夜驶过隧道，前方突然窜出一辆逆行的电动车。司机还没来得及反应，车辆已自动刹停。事后查看日志，这是该车第17次被系统“救下”。类似场景，在全国每天上演上千次——过去两年，华为乾崑智驾累计避免碰撞超318万次。

这组数字背后，是中国智能驾驶首次以千万级真实里程为基底，交出的一份安全答卷。截至2025年底，乾崑智驾已搭载于140万辆车，行驶超63亿公里，覆盖城市、高速、泊车全场景。其ADS 4.0系统基于WEWA架构，融合激光雷达、毫米波与视觉感知，配合CAS 4.0五维防碰撞体系，实现从识别到决策的毫秒级响应。318万次避撞，不是模拟推演，而是实打实的紧急干预。

有人质疑：一年百万次刹车，是路太危险，还是系统太敏感？若将这一数据置于行业坐标系中，答案清晰浮现。特斯拉Autopilot仅公布每百万英里事故率，小鹏、蔚来多强调功能使用率，唯独华为敢亮出“避撞总数”这一硬指标。318万次，全球唯一突破三百万的公开记录，背后是45EFLOPS算力训练和10亿公里数据迭代的结果。专家普遍认为，高频干预反映的不是道路失控，而是系统对“宁可误刹、不可漏刹”的安全底线坚守。

当然，争议并未消失。部分车主反馈，在潮汐车道、施工路段或地下车库，系统偶有误判或退出。有用户调侃：“它比我还紧张。”但数据显示，98%的月活跃率和95%以上的功能依赖度，说明多数人选择用脚投票。吉林大学朱冰教授指出：“人类驾驶依赖经验与直觉，AI则靠确定性逻辑。”当孩子骑着扭扭车冲出路边，系统刹停的那一刻，过度反应也是必要的冗余。

智能驾驶的本质，不是替代人类，而是弥补人类的盲区与迟滞。公安部数据显示，超六成智驾事故源于驾驶员过度信任系统——真正的风险，从来不在机器太激进，而在人太放松。乾崑的318万次刹车，既是技术的胜利，也是警钟：我们尚未准备好完全交出方向盘，但已无法回头。

安全从不需要完美，只需要比人更可靠。当机器学会比你更怕出事，或许才是真正值得托付的开始。