小鹏第二代VLA:把智能驾驶开成老司机带飞的踏实感
你知道吗?我平时平均每天上下班至少要开个两个小时,堵啊堵,扣掉导航的时间,加上骚操作频繁干预,感觉比自己亲自开还累。有次在城中村的小路上,车前突然一堆车拦着,人工无奈放弃。以前那种复杂路段,我都得盯着仪表盘,心里默念:千万别突发状况。
真不知道是不是我太挑剔,还是这些智能辅助,就是那么半吊子。用着用着,突然还会遇到接管次数特别多的情况。有人跟我说,像我这种重度依赖司机,其实还是会让系统吃不消。毕竟那些复杂的弯道、窄路,它们不是完全智商漂移,还是要人来踩两脚。
讲点数据,自己用过的路径纪录——从我体验到接管总次数能少个一半吧,对比去年同一路段。这还是我自己倒腾出来的经验——真正能记住复杂路况的智能系统,得像老司机一样。
不过这个老司机不是随便哪个车标都能做得到。比如我好友那辆国产某品牌车,价格大概和我的小鹏差不多,系统支持度就差了一截。他那车在弯道转向的流畅度、在多变环境的反应速度上,还远远赶不上我那次碰到的VLA升级版。
记得我刚才翻了下笔记,VLA新版本的接管设置,能够在城区狭路中实现260公里的超长续航——你能想象吗?以往复杂小路,平均接管间隔可能在1公里左右。用新系统后,这段路程变成了13倍,要大大降低手动干预的频率。我还记得,有次我快要放弃左转,系统居然提前识别到后方车会绕行,主动提前减速,让我一秒钟都没担心。
有个细节也很让我印象深刻——夜间行驶突然遇到施工占道,很多车直接慌了神,反应慢。我在人群中观察:系统能主动识别障碍,自动减速甚至停车,没有我再操控的必要。顺便说,很多时候它还能猜出前方可能的危险——像突然从拐角出现的自行车,遇到这种场景,我都能从驾驶辅助中偷懒过去。
或许有人会问:你说那么多,这系统到底靠不靠谱?其实我得实话讲,虽然不敢说它完美无瑕,但相比几年前那些摆设的辅助,现在的VLA确实提升了不少。它的硬件是720亿参数大模型支持的,用了近1亿个视频片段训练——这相当于模拟了人类驾驶的65000年经验。这些数字我其实也不是特别懂,但知道它在夜间复杂条件下的反应,比去年快了好几个档次。
云端算力也是个关键,3万卡集群般的算力每天高速运转,确保你在驾驶时不会卡壳。我曾经试过一段极限路况——偷偷摸摸在城市的夜里试跑,灯火通明,车能精准识别每一个细节,甚至在夜间夜灯残影都能应对自如。有人问:这系统是不是太高精度了?万一出错咋办?我觉得,它还在不断学当中——毕竟每五天会一次迭代。
我还忍不住想,真要说这个新系统最实用的地方,是在于它能无缝衔接高速、城区、园区小路。有次我从高速下来,到了市区偏僻的小路,根本不用改操作,系统自动切换成合适的场景,稳稳地带我穿梭。哪怕夜间躲避限宽墩、复杂的十字路口,我都觉得心,都比过去有底气多了。
说到这里,有没有想过,未来是不是就不用再抓狂应付各种假智能了?其实我一直在猜——是不是未来的智能驾驶,某种程度上会成为第二驾驶员?它开始学我们走过的策略,逐渐变成老司机带飞的感觉。
去年我还试图和朋友打趣:你觉得,这系统会不会真有一天比人还聪明?朋友一边笑:别瞎猜了,不过感觉会比你用车还懂事。说白了,现在的技术其实还在摸索期,但那份少干预、多体验的愿景,是真的越来越近。
对了——你们有没有遇到过,走复杂路的时候突然觉得系统反应太慢?我觉得这是爆发点,因为我相信,随着技术的不断迭代,像VLA这种硬实力的提升,会让智能驾驶变得像个老司机,让我们只管享受,少点担心。
你们觉得呢?未来的驾驶场景,能不能真正实现少干预多体验?还是说,得等几次系统升级后,才能安心放手?我也没想得太明白,但那天深夜在小区车库里,我盯着那台智能车,心里就有点期待了。这东东,是未来嘛,还是刚好用得到的科技罢了?
本作品为作者原创创作,内容由人工完成,部分内容在创作过程中借助了人工智能(AI)工具辅助生成。AI在资料整理、语言润色、表达优化或灵感拓展方面提供支持,核心观点与主要内容均由作者独立完成。
本文旨在信息与观点的交流分享,不含任何不良导向或违规内容。若需引用或转载,请注明出处与作者。
全部评论 (0)