理想汽车自动泊车多次调整仍未入位引热议
7月29日，关于理想汽车自动泊车在地下停车场频繁调整却无法入库的视频在网络热传，画面显示车辆在入库路径上不断错位、微调角度却始终未能完成入库，后方车辆被迫暂停通行，现场有目击者称最终在围观人群的目光聚焦中，车主踩下倒车入位，完成将车停进车位的动作。
事件经过
视频显示的场景发生在地下车库，系统在检测角度和距离时多次发出调整指令，车辆平行、斜位和垂直入库的尝试交替进行，但都以失败告终。视频里可见周边车辆和行人被围观，现场气氛紧张。
官方回应
理想汽车产品线负责人李昕旸在公开渠道发文，称已与涉事车主沟通了解情况，称当时车尾出现一辆电动自行车停放，影响自动泊车系统进行角度避让和路径规划，因此产生多次调整但未能成功入库。
他同时透露，自动驾驶团队正在优化，计划在9月推送的9.1版本中提升对复杂场景的泊车能力，并承诺持续提升辅助驾驶水平，完善泊车受阻提醒功能，以期减少类似情况的发生。
涉事车主在回应中补充说明，自己当时使用的是“离车泊入”的模式，站在远处观望车子来回调整，走近才发现后方确有电动车占位，系统因此无法准确获取合适的避让角度。车主本人也表示刚购车不久，对一些功能尚未熟练掌握，停车时低估了后方车辆的影响，售后人员后来核实了现场原因。
尽管事件涉及具体车型和场景，但在地下车库等受限环境中，自动泊车的算法需对突发障碍物、非标停车位和光线、传感干扰等因素有更强鲁棒性。厂商强调正在结合真实使用场景继续打磨，使系统更好地识别障碍、规划路径，并在遇到受阻情况时给出清晰的提示，帮助驾驶者做出判断。
此次事件也暴露了一些用户教育的需求。车主作为新购用户，面对一键泊车等智能功能时，需熟悉周边环境对泊车的影响，特别是后方可能存在的非机动车辆和其他物件。厂家建议在使用自动泊车前，进行周边观察、确认无妨碍物后再启用，遇到系统未进入理想角度时，可以撤离重试或人工介入，确保安全。
从提升路径来看，自动泊车的改进方向在于对复杂场景的识别能力、对障碍物的快速反应以及对驾驶员的使用引导。厂商表示，未来将持续以软件升级为主线，逐步提高对城市地下车库等高密度环境的适应性，同时加强对驾驶习惯和车辆状态的提示，帮助用户在不同场景下做出更稳妥的决策。
