深夜的京台高速上,司机老张轻轻按下中控屏上的自动驾驶按钮。车辆缓缓驶入最内侧车道,方向盘自动微调,车速稳定在80公里/小时。他松开双手,目光从路面移向手机屏幕——这是中国首批L3级自动驾驶车辆正式上路的第一天。系统提示:“请保持注意力,随时准备接管。”可他的眼睛,已经离开了前方。
2025年12月23日,北京向三辆智能网联汽车发放国内首批L3级自动驾驶专用号牌,允许其在三条高速公路特定路段内实现单车道自动驾驶。这不仅是技术的突破,更是一次法律意义上的“放行”:车辆被正式赋予上路资格,驾驶责任在系统激活时部分转移至车企。中国由此迈入全球L3落地第一梯队,与德国、美国形成不同路径的竞争格局。
但真正的挑战不在路上,而在人心。L3的核心悖论在于:它要求人类“监控机器”,却又允许人类“脱离驾驶”。同济大学实验显示,驾驶员平均需2.3秒才能完成有效接管,而系统发出预警到事故发生,往往仅1.7秒。当人眼离开路面、大脑进入放松状态,那一声“请接管”的提示,很可能只是事故前的最后一道无效警报。
全球经验已为此敲响警钟。德国早在2021年立法允许L3上路,奔驰Drive Pilot却因功能受限、体验鸡肋,2025年选装率不足5%。美国特斯拉选择跳过L3,直接冲刺L4,实则是为规避“人机共驾”带来的责任泥潭。日本技术领先,却因法规谨慎而裹足不前。相比之下,中国采取“试点准入+安全员兜底”的务实策略,不急于推向市场,而是以可控场景积累数据、验证机制,走出一条独特的“渐进式突围”路径。
信任,从来不是技术单方面赋予的。长安大学研究指出,即便给予4秒预警,部分驾驶员仍无法在复杂路况下完成安全接管。更严峻的是心理层面:近半数受访者担忧L3是车企的“责任转移工具”——系统出事,车企免责条款一出,最终担责的仍是司机。宣传中的“脱手脱眼”,现实中的“随时接管”,这种认知落差正在撕裂公众对技术的信任。
我们真正需要的,不是更快地把方向盘交出去,而是建立一套清晰的责任回路。北京首批号牌车辆强制安装“黑匣子”,记录系统运行与接管行为,正是为了在事故后厘清责任边界。深圳已明确“因系统缺陷致事故,驾驶员可向车企追偿”,这是制度层面的关键破冰。唯有当数据可追溯、责任可追究、理赔可预期,人才敢真正相信机器。
L3不是终点,而是通往全自动的必经之桥。它逼迫我们回答一个根本问题:在人与机器的权力交接中,谁该为安全兜底?答案不应藏在用户协议的冗长条款里,而应写在每一行可审计的代码中,刻在每一次公正的事故认定里。
技术可以领跑,但信任必须慢行。方向盘交出去之前,先让规则跑在前面。
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