今年年初，我和几位汽车行业的工程师、技术团队朋友见面聊天，意外发现一个耐人寻味的趋势——不少车企正在逐步淡化甚至直接砍掉激光雷达。这让我联想到几年前大家争相在新车上堆传感器的热闹场景，如今似乎正在悄然逆转，激光雷达再次面临“失宠”的命运。
促成这种变化的直接原因，是特斯拉在2024年推出的“端到端”技术。它的核心理念很像一条直通高速的决策通道：数据灌进去，直接产出驾驶决策，不需要中间复杂的分步骤处理。一旦这种技术被规模化应用，激光雷达的高精度数据就变得不那么刚需，反倒成了一种成本上的负担。很多车企高层看到特斯拉、小鹏用纯视觉方案跑得飞快、成本更低、销量不错，自然也开始思考：既然能省钱又好用，为什么不跟？
现实是，截至目前，能在我们日常生活中见到真正落地的端到端系统凤毛麟角。但消息称，今年上半年会有至少五个大型体系完成端到端切换。一旦切换完成，激光雷达很可能会滑向“鸡肋”的境地——食之无味，弃之可惜。对多数车企来说，它可能只会在一些特殊场景被调用，比如高风险的主动安全防护、泊车中视觉尚未完全训练到位的情况，充当备用“感官”。
如果这种趋势继续发展下去，激光雷达距离彻底失宠就不远了。届时，它可能只是新车定价时的心理加分项：挂着“高端”标签，实际使用频率却越来越低。
不过，故事的另一面是，仍有少数玩家选择逆流而上。华为就是其中的代表。它在最新发布的车型——尊界 S800 和新问界 M9 上，不仅更新了车外激光雷达，还上了舱内激光雷达。蔚来、小米、理想也在积极布局，形成了一个“四家坚守阵营”。他们的逻辑更像是“黑猫白猫，不论路线，只要能抓到老鼠，就是好猫”——只要技术足够成熟，不必拘泥于跟随特斯拉的纯视觉路线。
更有意思的是，华为的技术优化已经让 ADS 5 平台上的激光雷达算力需求下降了近一半，同时能够将激光雷达数据顺畅地融合进大模型决策链条中。这意味着，即便成本略高，只要能真正提升性能，这几家车企依然愿意投入。未来，激光雷达可能会有全新的身份——不再是普及化的标配，而是豪华智能车的“能力鉴定器”。只有那些算力、算法、硬件都做到足够高端的车型，才敢、也能把它用好。
所以，从行业大势来看，激光雷达在多数车型上确实会降温，但在高端车型与高算力平台上，反而可能迎来新的价值定位。这不仅是技术的选择，更是车企品牌与产品战略的一次分水岭——是在成本效率和性能上求平衡，还是在技术极限和品牌差异化上押注未来。
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