“用国产芯片,车企要冒性能风险;不用,则可能面临断供风险。”一位不愿具名的供应链专家坦言,这已成为中国新能源汽车产业面临的现实困境。
一台传统燃油车需要300-500颗芯片,而一辆智能电动车的芯片需求暴增至3000-5000颗——从驱动电机的功率芯片,到自动驾驶的AI芯片,再到控制车窗、空调的MCU(微控制单元),芯片已成为汽车的“神经中枢”。中国作为全球最大汽车市场,2025年汽车总销量达3400万辆,其中新能源汽车占比超50%,年需芯片总量突破1500亿颗。但芯片这一“硅基心脏”能否自主跳动,却直接关系到整个产业链的安危。
数据显示,英飞凌、恩智浦、意法半导体等五大欧美厂商占据中国车芯市场64%份额,而国产厂商中表现最佳的华为海思,份额仅6%,其余本土企业占比不足10%。更令人忧心的是,国产芯片的“存在感”集中在中低端领域。在自动驾驶芯片、车规级MCU等核心赛道,外资品牌仍垄断超90%市场。
随着新能源汽车智能化升级加速,全球供应链波动与核心技术“卡脖子”问题日益凸显。聚焦2026年前后,这场关乎中国新能源汽车芯片能否实现从“依赖进口”到“自主可控”的关键跨越,已进入攻坚阶段。
面对芯片供应危机,中国车企正通过两条路径展开自救:一是深度自研构建核心技术能力,二是积极引入国产芯片实现供应链自主。
比亚迪堪称垂直整合模式的典范。早在2010年,比亚迪就自建封测线,把IGBT从“进口货”变成“自家粮”。如今,比亚迪已形成从IGBT到MCU的全栈自研布局,其半导体产品线覆盖功率半导体、智能控制IC、智能传感器、光电半导体、晶圆与制造五大领域。比亚迪半导体车规级16通道BMS模拟前端芯片BF8815A凭借卓越的技术性能,荣获2025“中国芯”优秀市场表现产品奖。
在功率半导体领域,比亚迪不仅是国内第一家实现车规级IGBT大规模量产的企业,也是国内第一家实现车规级SiC模块批量装车的企业。其开发了全球首款批量装车新能源汽车主电机碳化硅功率模块,并于2020年搭载“汉”车型成功上市;2025年推出全球首款批量装车1500V高耐压大功率SiC芯片,是汽车电机驱动领域首次大规模量产应用的最高电压等级SiC芯片。
上汽集团则选择了通过合资、投资芯片企业构建生态的策略。其与地平线等企业合作,探索“平台化”芯片解决方案。地平线作为国内智驾科技领域的佼佼者,根据高工智能汽车研究院数据,2024年上半年凭借征程系列计算方案,以28.65%的份额位居市场第一,在自主品牌乘用车前视一体机计算方案市场更是以33.73%的市场份额跃居首位。
吉利汽车依托旗下亿咖通等科技子公司,聚焦智能座舱、自动驾驶芯片的研发路径。黑芝麻智能A1000系列芯片已在吉利、东风等车企规模化量产交付,展现出良好的发展态势。
蔚来、小鹏等新势力同样在芯片自研上有所突破。蔚来汽车的车规级5纳米智驾芯片神玑NX9031已在ET9上搭载,成为全球首颗量产上车的车规级5纳米智驾芯片;小鹏汽车全栈自研体系的核心技术成果小鹏图灵AI芯片,预计将于2025年第二季度在中国内地率先量产上车。
车企自研的核心驱动力在于保障供应安全、降低成本和掌握数据主权,但这条路也面临研发投入巨大、周期漫长等挑战。在政策激励下,中国车企纷纷加大在芯片自研方面的投入,组建创新联合体,与芯片企业、高校和科研机构展开深度合作。东风汽车与中国信科共同出资成立武汉二进制半导体有限公司,为芯片国产化制造提供实体支撑;上汽、长安、长城汽车、比亚迪、理想汽车和吉利等车企,积极推进芯片自研项目,部分车企更是计划最早在2026年推出配备100%国产芯片的车型。
国产芯片与国际巨头的真实差距,在不同领域呈现出不同的图景。
在计算芯片领域,国产地平线、黑芝麻智能等企业正奋力追赶英伟达、Mobileye。盖世汽车研究院数据显示,2024年上半年,英伟达Orin-X以近73万颗的装机量,占据35.9%市场份额,在国内智驾芯片市场仍占据重要地位。地平线征程家族产品覆盖低、中、高阶全场景智驾量产需求,累计出货量已超600万套,并且已经赋能超80家生态伙伴推出成熟产品。黑芝麻智能发布的A2000芯片基于7纳米车规工艺打造,算力可以从256TOPS拓展至1000TOPS,性能与英伟达的Orin-X芯片相当,甚至在某些方面表现更优。
然而,差距不仅体现在硬件算力上。相比国内同行,地平线除了提供芯片,还有一套更加完善的工具链,包括“天工开物”工具链、“AIDI艾迪”开发云基础设施、“踏歌”操作系统等完整开发平台。这依赖其长期投入、稳定路线带来的最大差异化优势,有助于客户降低二次开发成本和缩短研发周期。
在功率半导体领域,比亚迪半导体、斯达半导等企业与英飞凌、安森美的差距正在缩小。比亚迪半导体自主研发的8位车规级MCU芯片装车量已突破千万颗,成功应用于雨刮器、车窗升降等基础车身控制功能。其IGBT功率器件装车量居国内第一,SiC模块已应用于高端电动车型,显著提升能效并降低散热成本。在28nm-40nm成熟制程节点上,比亚迪已能把成本压到英飞凌的八成左右。
但“胜在够用”并不等于“先进”。消费端对“充电10分钟”的执念,让400V电压平台迅速过时。IGBT材料极限摆在眼前:耐压、耐温、开关损耗都到天花板,800V以上高压只能靠碳化硅(SiC)硬扛。比亚迪已把SiC模块装进高端车型电机控制器,实现规模化应用,但市场份额仍被英飞凌、西门子等巨头牢牢占据。
在MCU/模拟芯片领域,兆易创新、芯驰科技等国产厂商与德州仪器、恩智浦的距离依然明显。车规级MCU需要满足AEC-Q100可靠性认证、ISO26262功能安全等级、-40℃~125℃宽温工作、15年以上长周期供货等严苛要求。国产8位车规级MCU芯片装车量已突破1000万颗,但高端MCU,特别是需要满足功能安全最高等级ASIL-D要求的底盘控制、动力总成等领域,技术壁垒依然很高。
AEC-Q100 Grade2认证被视为车载芯片领域的“入场券”。该认证要求器件在-40℃至105℃的宽温区间内零失效运行,并需历经3个生产批次、231颗样品的全项测试。认证涵盖功能、电性能、使用寿命、应用环境及机械可靠性等7大类数十项严格验证,所有项目均需全部通过。测试项目包括加速环境应力实验、加速寿命模拟实验、封装组装整合实验、晶粒制造可靠性实验及电器特性确认测试等。
客观而言,国产芯片在部分中低端领域已实现替代,但高端核心芯片仍依赖进口;差距正在逐步缩小,但全面追赶仍需时间积累与持续投入。
从33%到80%,这不仅是数字的跨越,更是产业安全的底线。2024年,中国进口芯片金额仍超3000亿美元,超过原油成为第一大进口商品。在这样的背景下,80%自给率本质是“产业自主的防火墙”——确保汽车、工业、消费电子等核心领域不被“卡脖子”。
这一目标的实现有多重利好因素支撑。政策层面,中国政府高度重视汽车芯片产业发展,出台了一系列政策加以引导和支持。2025年,工业和信息化部发布《国家汽车芯片标准体系建设指南》,明确提出到2030年制定70项以上汽车芯片相关标准,覆盖典型应用场景及试验方法。地方政府如昆山市对通过车规级认证的企业给予最高100万元补贴,安徽省通过“汽车智芯工场与天才创芯家计划”推动全链条创新。
产能方面,国内晶圆厂车规级产线正加速扩建。中芯国际2025年折合8英寸标准逻辑晶圆月产能突破100万片,成为中国大陆首家迈入“百万片月产能”梯队的晶圆代工厂,产能利用率攀升至93.5%,接近满产状态。从产能结构看,12英寸产能占比持续提升,主要覆盖65nm-24nm成熟工艺平台,适配车规、工业、显示驱动等高附加值领域需求。
需求拉动同样强劲。中国汽车市场年需芯片总量突破1500亿颗,新能源汽车销量增长及国产车型导入国产芯片的意愿增强,为国产芯片提供了广阔的市场空间。
然而,实现80%自给率目标的挑战依然严峻。高端技术壁垒是首要难题。先进制程(7nm及以下)芯片设计、制造能力仍受限制,美国持续升级的出口管制已将14nm以下先进制程设备的获取渠道基本锁死。半导体制造涉及5000多个环节,任何一个“卡壳”都可能让整条产线停摆。当前中国在硅片、光刻胶等材料领域国产化率不足20%,量测设备依赖进口比例超70%,而最核心的光刻机仍未突破EUV技术。
生态薄弱是另一大瓶颈。EDA工具、IP核、软件生态等仍依赖国际巨头,国产协同创新体系尚不成熟。一颗芯片从设计到量产上车,往往需要经历数年的严格测试验证,车规级认证体系、全生命周期的可靠性数据积累与随之而来的品牌信任度,绝非一朝一夕之功。
产能博弈同样不容忽视。AI、消费电子等领域与汽车芯片争夺产能,可能影响供给稳定性。同时,覆盖EDA工具、核心IP核、先进制造等环节的完整产业生态,仍是需要持续补强的短板。
初步判断,80%的目标在车身控制、车载信息娱乐等中低端和特定细分市场,可能依托政策支持与成本优势快速推进。但要实现在全品类、尤其是涉及功能安全的高端核心芯片领域达到这一比例,难度极大。
到2026-2027年,国产芯片有望在中低端车规级领域(如MCU、模拟芯片、部分功率器件)实现较高自给率,但高端智能芯片(如高算力自动驾驶芯片)仍难以完全自主,整体自给率可能接近但未必完全达到80%目标,过程将伴随结构性突破与持续挑战。
新能源汽车芯片的自主化是一场持久战,已取得从“0到1”的关键突破,到“1到N”的规模化落地,但要让“硅基心脏”完全“自主跳动”,仍需在技术、生态、产能上持续攻坚。
从国产化率不足5%到向80%目标迈进,这一历程不仅是技术能力的提升,更是产业安全与长远竞争力的战略抉择。供应链自主可控已成为中国汽车产业换道超车的核心支撑,每一个百分点的提升,都意味着产业链安全边际的增加。
如果一辆车全部采用国产芯片,但价格不变,你会选择支持吗?这背后是对国产技术信任度、性能接受度与产业情怀之间的个人权衡,也是每个消费者在购车时可能面临的选择。
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