你或许很难想象，一副重量仅36克、售价1699元起的AI眼镜，在开售当天就能卖出1.2万台，其中八成买家竟然是已经拥有该品牌汽车的老车主。
令人意外的是，推出这款眼镜的不是科技公司，而是一家造车企业：理想汽车。2025年12月3日，理想AI眼镜Livis的发布，彻底模糊了汽车与科技产品的边界。
这并非孤例。蔚来的手机、小鹏的人形机器人、奇瑞的机器狗……这些曾经专注于“造车”的企业，正在密集闯入消费电子、人工智能乃至低空经济领域。一场由技术、生态和商业模式驱动的战略转向，正悄然重塑着“车企”二字的定义。
车企的跨界布局几乎成为一种集体行动。理想发布Livis眼镜的同一个月，小鹏的人形机器人IRON已在其广州工厂参与实训；蔚来早在2022年就推出了AR眼镜，其手机业务虽经历波折却坚持推进；广汽的飞行汽车计划在2026年取证交付，奇瑞的机器狗已实现批量下线。曾经的“造车新势力”，纷纷将触角伸向了更广阔的智能终端市场。
背后的动因首先源于汽车行业日益严峻的同质化竞争。新能源汽车市场渗透率持续攀升，何小鹏预测未来三年中国新能源汽车渗透率将超85%，李斌则判断2030年这一比例会达到90%以上。
当电动化成为标配，智能座舱、辅助驾驶功能也趋于雷同，车企亟需新的差异化突破口。智能穿戴设备、机器人等产品，成为他们构建“车+N终端”生态、提升用户黏性的关键选择。
AI大模型的出现，为这种跨界提供了通用的技术底座。理想的MindGPT、小鹏的XNGP大模型、蔚来的NIO AI等，不仅用于优化自动驾驶，其能力稍作微调就能迁移到眼镜、手机或机器人上。
小鹏汽车董事长何小鹏指出，其第二代VLA物理世界大模型可复用于智能汽车、Robotaxi、人形机器人和飞行汽车等多种产品形态，避免了为每个产品单独开发基础算法。本质上，人形机器人可以被视为“没有轮子的自动驾驶系统”。
车企在硬件集成、供应链管理上的工程能力，也能有效复用于新品类。奇瑞墨甲机器人总经理张贵兵表示，机器人的研发、供应链和质量体系已全面嵌入奇瑞成熟的汽车体系。
激光雷达的成本在汽车产业推动下大幅下降，从几十万元降至约200美元，使得机器人也能用上这项曾经昂贵的感知设备。均普智能的人形机器人业务能快速量产，也得益于其在汽车智能制造领域的长期积累。
争夺用户时间和数据入口，是更深层次的商业逻辑。理想汽车产品部高级副总裁范皓宇坦言，眼镜因“靠近眼睛、耳朵和嘴巴，且无需改变用户习惯”，成为自然的交互入口。
蔚来布局手机，部分原因是为了规避在安卓或iOS系统下实现深度车机互联的权限限制，从而掌握数字钥匙与身份认证的主动权。这场生态战争的本质，是对用户全生命周期数据的争夺，以期实现从“卖产品”到“运营用户”的商业模式转变。
然而，高强度的研发投入是支撑这一切的前提。特斯拉2024年研发投入达45.4亿美元，其中约60%投向人工智能和自动驾驶。理想汽车2025年研发投入预计约120亿元，其中约半数与人工智能技术相关。
小鹏汽车何小鹏透露，其今年上半年约70%的研发资源集中于智能驾驶、电动化平台及AI大模型，全年人工智能相关投入接近50亿元。这些投入规模巨大，且周期漫长。
跨界之路并非一片坦途，风险与挑战如影随形。智能眼镜行业普遍面临性能、轻量与续航的“不可能三角”，XR Vision统计显示2025年AI眼镜在部分平台的退货率高达30%-50%，反映出用户期待与现实体验的落差。
蔚来手机2024年销量未足30万台，尚未形成规模效应。小鹏机器人Iron研发投入超20亿元，仅靠工厂场景应用可能需要5到8年才能回本。多设备协同的稳定性、数据安全与隐私保护也是严峻考验。
更为根本的是战略聚焦与资源分配的难题。造车本身就是资本与技术密集型行业，持续盈利对多数新势力仍是挑战。在汽车主业仍需巨额投入的前提下，分散资源进入竞争本就白热化的消费电子等领域，无疑加剧了企业的经营压力。
一位行业专家点出了关键：“从汽车产业到具身智能等未来产业，通用的软硬件技术或许能覆盖新赛道80%到85%的需求，但真正决定成败的是剩下的15%。”每一个新场景都有其独特的“魔鬼细节”，需要针对性的突破。
当汽车公司开始认真地把一副眼镜或一个机器人摆上生产线，他们究竟是在编织一个关于“全场景智能生活”的可靠未来，还是在为一个尚未被验证的故事过度燃烧资本？
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