1月8日，小鹏汽车在广州举办全球新品发布会，这不仅是其2026年的开年首秀，更是一次战略转型的集中宣示。发布会上，2026款小鹏P7+、小鹏G7超级增程、2026款小鹏G6及G9四款新车同步亮相，覆盖17万至28万元的主流市场区间。
支撑产品矩阵的，是小鹏自研的第二代VLA物理世界大模型——它被定义为行业首个实现L4初阶能力的量产大模型，并将于2026年第一季度正式推送上车。
在2025年全球累计交付429445台、同比增长126%的成绩单后，小鹏汽车以此技术跃进，正式宣告从“智能电动汽车公司”向“物理AI公司”的战略跃迁。
从“感知规控”到“物理AI”
自动驾驶技术演进正呈现出清晰的分野。传统路径依赖于多模块串联的感知-规控架构，而小鹏展示的第二代VLA模型则代表了以深度学习为基础，通过大模型实现端到端自动驾驶的全新范式。
其颠覆性在于，它彻底改变了传统“V-L-A”（视觉-语言-动作）的线性架构，去掉了中间的“语言转译”环节。
这意味着系统不再需要将视觉信息先转换为抽象的语义描述，再生成控制指令，而是实现了从视觉信号到车辆动作指令的端到端直接生成。
这一架构性变革旨在让车辆的“思考”过程更接近人类驾驶员的本能反应，减少信息在模块间传递的损耗和延迟，从而在面对物理世界的无限复杂性时，做出更类人、更流畅的决策。
行业观察显示，2025年主流车企的智驾方案仍处于“强感知、弱理解”阶段。多数系统能够识别标准道路元素，但在处理复杂场景、预测异形物体行为方面存在明显局限。
小鹏的物理AI系统通过将感知、预测和规划整合到统一的大模型框架中，旨在实现对物理世界的连续时空理解。
这种理解能力体现在，车辆不仅能识别“前方有障碍物”，更能判断该障碍物的运动趋势、物理特性及对行车安全的影响程度。
为支撑这一复杂模型的训练与运行，小鹏构建了庞大的技术基座：投入了由3万卡高性能计算单元组成的云端智算集群，训练数据量接近1亿个视频片段，涵盖了全球各类极端与长尾场景。
在车端，其Ultra版车型搭载三颗自研图灵AI芯片，实现了2250 TOPS的全球最高车端有效算力，为模型的实时推理提供强劲支持。
2026智能驾驶分水岭
智能驾驶行业在2026年面临市场格局的重塑。随着小鹏将L4初阶能力定义为“有限场景下的全自动驾驶”并推向市场，技术路线的竞争已从实验室演示进入消费者可感知的体验竞争阶段。
从消费者角度看，智能驾驶系统的评价标准正在从“能不能用”转向“敢不敢用”。根据行业调研数据，2025年有超过60%的潜在购车者将高级智能驾驶功能作为核心购车考量因素，但他们同时表达了对现有系统应对复杂场景能力的担忧。
小鹏此次采取了一种务实的技术商业化路径，其核心在于量产车与Robotaxi的同源共生。
小鹏宣布，搭载第二代VLA软件的Robotaxi已通过第三方场地测试，即将开始公开道路测试。
这意味着，面向大众市场的量产车与面向全无人驾驶运营的Robotaxi，共享同一套模型底座和能力演进路径。通过这一闭环，量产车用户能提前体验趋近L4的能力，而系统又能从更大规模的日常行驶和专项测试中持续获取数据，反哺模型进化。
与追求一步到位的Robotaxi方案不同，这种渐进式能力释放策略更符合当前技术成熟度和法规环境。
在成本控制方面，小鹏通过将高阶智能驾驶能力下放至20万级车型（如新款G6），正在改变行业“高阶智驾即高价”的固有认知。
这一策略可能迫使竞争对手调整产品定价和功能分配策略，加速智能驾驶技术的普惠进程。
市场对这种技术下放的反应将直接影响行业走向。如果消费者为L4初阶能力买单，将证明市场愿意为软件定义的驾驶体验支付溢价，从而推动更多车企加大在AI驱动自动驾驶领域的投入。
从硬件销售到软件服务
小鹏的智能驾驶演进揭示出清晰的商业模式转型轨迹。随着物理AI系统的成熟，公司的盈利模式正逐渐从一次性硬件销售向持续软件服务转变。
这一转型背后的逻辑是软件定义汽车（SDV）趋势的深化。当车辆具备通过OTA持续升级自动驾驶能力的基础时，车企与用户的关系就从单次交易转变为长期服务关系。
行业中，特斯拉的FSD订阅服务已经验证了用户为持续升级的自动驾驶功能付费的意愿。小鹏的物理AI系统进一步强化了这一商业逻辑，因为基于大模型的系统具有更强的迭代能力和场景适应性，能够为用户提供不断进化的驾驶体验。
对于资本市场而言，这种模式转变意味着车企估值逻辑的重构。传统上，车企估值主要基于销量和硬件利润率；而在软件定义时代，活跃用户数、软件订阅率和高毛利软件收入占比成为新的估值指标。
小鹏选择在2026年这一时间节点推出L4初阶量产方案，不仅基于技术成熟度的考量，也与资本市场对智能驾驶商业化落地的期待周期高度契合。
成功实施这一战略将有助于公司在竞争激烈的电动车市场中建立差异化优势。
与此同时，小鹏将其全球化战略与“物理AI”进行了深度绑定。2026款P7+作为一款“全球车”，在36个国家同步发布，并计划在欧洲上市。
在开拓海外市场时，统一的、强泛化能力的AI驾驶模型，比针对特定地区路况进行大量适配的传统方案，更具效率和扩展性优势。这为小鹏在海外市场与特斯拉等巨头竞争，提供了重要的技术支点。
写在最后:
当小鹏宣布其搭载第二代VLA的Robotaxi即将开始公开道路测试时，一条连接今日量产车与未来无人驾驶运营的技术通路已被打通。
行业的竞争维度，正从单个功能的优劣，升级为整个AI驱动系统的进化速度与生态厚度。
物理AI驱动的新一代智能驾驶系统能否真正改变人们的出行方式，不仅取决于技术本身的完善，更需要产业链协同、法规适应和社会接受度的同步提升。何小鹏预测2026年将成为“全自动驾驶元年”，小鹏汽车正以此技术跃进，投身于这场定义未来的竞赛之中。
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