极氪NZP实测翻车?车主亲测揭露真相,结局太意外!

想象一下,清晨通勤路上,你坐在驾驶位,双手轻轻搭在方向盘,目光却可以悠闲地欣赏窗外流动的街景。车辆自己识别路况、自动跟车、礼让行人、甚至完成复杂的无保护左转。这并非科幻电影场景,而是极氪车主们正在真实体验的“通勤NZP”日常。极氪NZP智能驾驶系统,这个近期势头强劲的“后来者”,究竟带来了怎样的革新?车主们的亲身体验,为我们揭开了它的真实面纱。

极氪NZP实测翻车?车主亲测揭露真相,结局太意外!-有驾

打破地图依赖,开启“全路况通行”时代

传统高阶智驾往往高度依赖高精地图,这极大地限制了其应用范围。极氪此番推出的城区无图NZP,其核心突破点在于“去图化”。它基于浩瀚智驾2.0系统,创新性地融合了“场景认知大模型(SCM)”和“交互式规控大模型(IPM)”两大核心技术引擎。SCM模型如同给车辆装上了“理解力超强大脑”,能够深度解析静态环境(道路结构、标识)与动态目标(车辆、行人)及其相互关系,实现了从单纯“感知”路况到真正“认知”路况的跃升,认知准确度大幅提升。而IPM模型则像一个“驾驶行为模仿大师”,通过分析人类驾驶员在复杂交通中的瞬时决策逻辑,将预测、决策、规划能力深度融合,力求以最接近人类老司机的方式进行驾驶博弈和路径规划。

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这两大模型的协同运作,赋予了极氪无图NZP令人惊叹的覆盖能力:它宣称覆盖全国100%城市,包括超过3万个乡镇和300万+乡村,在省道、乡道、巷道、村道,甚至是没有清晰车道线的土路上,都能顺畅通行。这意味着,无论你身处繁华都市的核心商圈,还是探索乡村秘境的小径,NZP都有可能成为你可靠的驾驶伙伴。

车主实测:安全为先,“老司机”雏形初现

纸上谈兵终觉浅,真实体验见真章。多位车主和媒体参与了极氪NZP的实际道路测试,反馈普遍指向一个核心感受:安全性和类人化驾驶风格令人印象深刻。

在苏州等城市的实测中,开启城区NZP的极氪007展现出极高的安全冗余意识。它会主动与其他车辆(尤其是大型车辆)保持更宽裕的安全距离,并具备“大型车辆主动避让”功能,尽可能减少并排行驶的时间。面对行人,系统识别准确,在斑马线前主动减速甚至停车礼让,严格遵守道路交通法规。车主反馈,虽然初期脚会习惯性地悬在刹车上随时准备接管,但系统平稳的表现很快就让人放松下来,驾驶体验整体流畅,颇有种“稳重的老司机”之感。

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测试线路特意安排了复杂场景挑战,包括狭窄的老城区道路(行人、非机动车、社会车辆混杂)、无保护左转、超宽车道等。即使在这样高难度的路线中,NZP系统依然保持了较高的稳定性。虽然在面对临时修路占道等极端突发情况时需要人工接管,且在通行效率上(如频繁礼让导致通过较慢)还有提升空间——工程师解释这是因为系统尚处公测早期,数据积累和学习还在进行中,策略相对保守——但其在复杂路况下的基础通行能力和安全底线守护能力已经获得了认可。更令人期待的是,这套大模型系统具备强大的持续学习能力,极氪表示未来将以周为周期进行迭代更新,驾驶风格有望越来越接近经验丰富的“老司机”。

“D2D”全场景贯通:从车位到车位,无缝衔接

除了城区通勤,极氪还展示了其更宏伟的“D2D”(Door to Door,后扩展为更精准的Destination to Destination,现更倾向于表述为车位到车位)智驾愿景。实测中体验了其“车位到车位领航”功能。开启后,车辆能够实现从一个停车位(如家中地库)到另一个停车位(如公司地库)的全程智能驾驶。

这一功能的关键突破在于它无缝衔接了“最后一公里”:车辆不仅能在地面公共道路使用NZP,还能自主驶入/驶出地库,自动过闸机,在复杂的停车场内部道路中自主导航,寻找出口或目标车位,甚至可以跨楼层行驶。 面对地库中违停占道的车辆,系统也能识别并主动绕行。初次使用前,车辆需要对特定地库环境进行学习记忆,但掌握之后的表现相当惊艳。工程师还透露了一个亮点:D2D对两个地点之间的距离没有限制,只要学习了两端的停车场/地库路径,中间的公共道路部分全部由无图NZP完成,无论是5公里还是50公里的通勤,都能覆盖。这为长途通勤用户提供了巨大的便利性。

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速度与安全的双重奏:长测中的效率王者

如果说城区体验展现了安全与适应力,那么在更考验效率的长距离高速/快速路场景中,极氪的高速NZP则展现了其“快、准、稳”的一面。

一份由第三方媒体进行的66公里长路段对比测试(上海)结果颇具说服力。参与测试的车辆包括搭载各家最新智驾系统的极氪001、蔚来ES6、理想L8和小鹏G9。结果令人意外又惊喜:极氪高速NZP以1小时6分51秒的成绩率先抵达终点,比第二名小鹏快了近6分钟,更是比理想快了足足15分钟!效率优势极其明显。

分析其制胜法宝,关键在于其更积极、更类人、更智慧的驾驶策略:

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博弈高手,变道果断: 相比竞品偏保守的策略(如理想“能不变道就不变道”),极氪NZP变道更为积极有效。在遇到慢速行驶的工程车时,它会像老司机一样,抓住机会迅速变道超车,而非被动跟随。汇入主路时,主动打灯博弈,流畅汇入。

临场应变,不依赖“死地图”: 面对施工路段等突发状况,蔚小理的系统有时会因高精地图信息不符或滞后而“懵圈”,导致减速停车需要接管。极氪高速NZP则能灵活识别现场,自主变道绕行,保持连贯行驶。

安全基石牢固: 高速行驶,安全永远是首位。极氪高速NZP在夜间行人识别测试中表现出色,能准确识别并及时进行避让动作,同时开启转向灯提醒后方。其智能驾驶地图基于海量数据(20多年数据积累、1600多万条场景视频片段)和高频更新,精度可达厘米级,大幅降低了因地图缺失引发的系统降级。更重要的是,它内置了RSS责任敏感安全模型,如同一位“安全守门员”,在积极争取路权的同时,时刻守护安全底线,如在相邻车道车辆压线时主动避让,或避免对加塞车辆做危险制动。

“后浪”奔涌,智驾格局迎新力量

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极氪NZP,无论是面向城区的无图通勤NZP,还是聚焦高速效率提升的高速NZP,抑或是代表未来的D2D全场景连接能力,都清晰地传递出一个信号:中国智能驾驶领域的竞争格局正在被重塑。

尽管蔚小理(蔚来、小鹏、理想)的智驾系统起步更早,但极氪NZP通过独特的双大模型架构、去高精地图化的技术路线、以及对驾驶效率和安全性平衡的精准把握,在实测中展现了强大的竞争力。车主们的亲身体验和严格的对比测试都证明,这套系统在通行效率、场景适应性(尤其是无图区域)、复杂博弈能力和安全冗余设计等方面,已经具备了跻身行业前列的实力。

结语:潜力无限,未来可期

极氪NZP的实测体验,带给我们的不是颠覆性的“科幻感”,而是一种踏实可靠的“进化感”。它像一个快速成长、学习能力超强的“新司机”,将安全放在第一位,同时努力学习如何更流畅、更高效地融入真实复杂的交通环境。车主反馈中提及的个别需优化点(如特定路口的车道选择逻辑),恰恰是系统迭代升级的空间。依托于强大的端到端大模型架构和持续的数据喂养,极氪NZP的成长速度令人期待。

对于消费者而言,这意味着更轻松、更安全的驾驶体验正在成为现实。无论是解决日常通勤的疲惫,还是提升长途旅行的舒适度,亦或是应对陌生复杂路况的挑战,极氪NZP所代表的智能驾驶技术,正实实在在地改变着我们的出行方式。这趟由车主亲测开启的NZP之旅,其结局指向的并非“翻车”,而是一个充满惊喜与可能性的智慧出行新时代。我们有理由相信,随着技术的不断打磨和数据的持续积累,这位“新司机”很快就能成为经验丰富的“智驾老手”,为更多用户解锁自由、安心、高效的驾驶新体验。

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