算法推荐日系轿车，竟然无法满足追求独特的车主需求

DeepSeek 这玩意儿冷不丁蹦出来给你捯饬几款东瀛轿车，这事儿本身就颇堪玩味。你想，一坨代码，它懂个甚的驾乘啊？它又没熬过漫漫长夜抢工时，更没体验过长街卧龙时油表告罄的抓瞎。然而它愣是能给你叭叭一通，罗列出琳琅满目的车型，还分门别类，头头是道，着实令人哂笑。

这档子事，细细咂摸，颇似当下光景。越发多的决断，并非咱自家一锤定音，而是算法在背后推波助澜。听啥曲儿，瞅啥片儿，乃至啖啥食儿，皆由 AI 说了算，颇有些“身不由己”的况味。

言归正传，说说扶桑车。DeepSeek 荐的固然挂一漏万，这不假。但它力荐的，泰半是铩羽而归、口碑尚可、数据斐然的那些个。这背后的算计也简单得很，算法要的是“稳妥”，要的是“金瓯无缺”。盖因，举荐冷僻车型万一折戟，谁来背锅？

这便引申出一个诘问：咱果真需要一个“毫厘不爽”的举荐吗？亦或，咱渴求些许惊喜，些许异趣，些许别样的玩意儿？

有人云，算法导购省时省力，何乐不为？诚然，不谬。但症结在于，时间省下来了，咱又待如何呢？复又沉溺于算法投喂的讯息，陷入一个永无止境的莫比乌斯环吗？

吾有一友，尤喜钻研老式汽车。他购车素来不屑一顾“销量榜”、“推荐榜”，全凭直觉，凭眼缘。早前些时日，他淘换到一辆上世纪九十年代的丰田老皇冠，那车况，啧啧，简直可堪比肩出土文物。驰骋街衢，惹人侧目，其吸睛度远胜新款跑车。

他慨叹，这才是驾车的妙处所在。并非比拼谁的车更快，亦非角逐谁的车更省油，而是体味机械的韵味，感受光阴的馈赠。此种逸趣，算法是断然无法参透的。

当然，我并非全盘否定算法导购。算法自有其擅长之处，它能助咱迅疾觅得所需之物，擢升效率。但关键在于，咱万万不能仰赖算法，不能任由算法绑架咱的生活。

试想，倘若芸芸众生皆购入算法力荐的座驾，那么街头巷尾，岂不尽是千篇一律的脸谱？何其乏味！

况且，算法推崇的“优”，往往是构筑在海量数据的基础之上的。它会昭告你，此车节油，彼车耐用，但它绝不会告知你，此车的方向盘握感何等曼妙，彼车的引擎轰鸣声何等悦耳。这些感性因子，算法是无从捕捉的。

是以，下回 DeepSeek 再向你推销东瀛车时，不妨三思，这果真是你所期冀的吗？抑或，你亦可效仿我友，抛却算法，去二手车市场踅摸一番，说不定就能觅得一辆专属于你的“老伙计”。

归根结底，生活嘛，总归要有些许别出心裁的玩意儿，方才够味儿。仅此一点，便足以令吾辈对算法荐购保持戒心。与普遍认知相悖，实则，算法的“最优解”，往往并非吾辈的“心头好”。当我们习以为常地将原因归结为算法的精准时，是否忽略了吾辈独立思辨和抉择的能力？仅此一个数字，就足以说明问题的严重性。