对于准备购买二手车的人来讲,通过出险记录来鉴别车辆是否为泡水车、碰撞事故车、火烧车十分关键。出险记录能如实呈现车辆过往的出险信息。要是出险记录报告显示车辆曾有重大碰撞事故,车身结构或许已经受损,安全隐患也可能存在。买家查看这些记录后,可避开有重大隐患的车辆,防止买到车况不佳、后续维修成本高的二手车,确保自身权益。怎么查车子的出险记录、事故记录?分享车架号查询出险记录的方法。
一、第三方车辆信息查询平台
目前,查询车况比较方便的是借助第三方车辆信息查询平台,比如:“万车明鉴”微信小程序或者公众号,用户只需输入车辆的VIN码(车辆识别码)或上传行驶证照片,即可获取相关报告。具体步骤如下:
1、打开微信,搜索:万车明鉴,并进入该小程序或者公众号
2、根据自己需要,选择对应的查询项目:“车辆事故出险记录查询”、“车辆维修保养记录查询”
温馨提示:提交订单前,注意查看项目介绍和报告样例。
这种方法操作简单快捷,是许多车主的首选。
(万车明鉴,提供车辆事故出险记录、维修保养记录,交强险电子保单、商业险详情、车辆抵押状态、车五项、新能源电池报告等各项车辆信息查询服务。)
二、通过保险公司查询
最为直接的办法就是与车辆此前投保的保险公司取得联系。然而,鉴于隐私保护的相关规定,个人往往很难直接获取到此类信息,除非本人就是车主,或是已经获得了车主的明确许可。
三、当地车管所:
部分地区车管所也提供车辆历史记录查询服务,可以前往咨询或通过其官方网站查询。
四、4S店及维修厂
倘若车辆一直选择在同一家4S店或者维修厂进行保养和维修,那么这些服务机构大概率会留存该车辆的维修历史记录。
五、询问卖家
一般二手车卖家知道车辆出险记录和维保记录,不过要注意核查卖家所提供信息的真实性!
养车小常识:
如何利用事故车辆维修数据预测车辆故障发生趋势?
事故车辆维修数据是预测车辆故障趋势的“金矿”,通过挖掘历史维修记录中的模式与关联性,可提前识别潜在故障风险,优化维修策略与备件库存管理。
数据准备:清洗与特征工程
预测故障趋势的核心在于将维修数据转化为可分析的特征,需重点关注以下三类数据:
基础信息特征
车辆属性:车型、车龄、行驶里程、发动机类型(如涡轮增压/自然吸气)。
使用环境:区域气候(高温/高湿/高寒)、道路类型(城市/高速/山区)、年均行驶里程。
维修历史特征
故障类型:高频故障(如发动机抖动、刹车异响)、关键系统故障(电气系统/底盘系统)。
维修频率:同一故障的重复维修次数、故障间隔时间(如“冷却系统故障”平均每6个月发生一次)。
配件更换记录:易损件(如刹车片、火花塞)的更换周期、非计划性更换配件(如突然损坏的传感器)。
时间序列特征
故障时间分布:故障高发季节(如夏季空调故障增多)、故障高发车龄(如3-5年车辆易出现底盘橡胶件老化)。
趋势变化:同一车型在相邻年份的故障率同比变化(如某车型2022年变速箱故障率较2021年上升15%)。
数据清洗要点:
合并重复记录(如同一故障在不同维修店的记录)。
填补缺失值(如车龄缺失时,通过首次登记日期与当前日期计算)。
标准化术语(如“发动机抖动”与“发动机共振”统一为同一故障标签)。
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