特斯拉坚持视觉处理方案！华为、理想死磕激光雷达！哪个更好呢？

科技正在走进现实，智能驾驶越来越多了！

在汽车智能驾驶方案的选择上，特斯拉官方：坚持视觉处理方案，让人人买得起安全智能的产品。

国产厂商更多的坚持激光雷达方案，哪个更好，更安全呢？

纯视觉方案能最贴近人类驾驶习惯

马斯克认为，道路和交通规则本身是基于人类视觉设计的，纯视觉方案能最贴近人类驾驶习惯，是通向完全自动驾驶的“第一性原理”。

马斯克坚信，既然人靠眼睛开车，AI也能靠摄像头学会。特斯拉的底气来自2点：

✅ 便宜！ 砍掉激光雷达，单车成本直降大几千。
✅ 数据多，算法牛！ 特斯拉视觉处理方案和端到端神经网络，以及数十亿真实世界数据样本训练，实现多场景、更安全的智能驾驶路径

视觉方案的问题在于，遇到极端天气，路况不好的时候怎么办？

❌ 极端天气抓瞎！ 暴雨逆光？摄像头秒变“近视眼”。
❌ 训练成本高！ 遇到没见过的障碍物，AI可能直接懵圈。

除此之外，特斯拉官方宣称让人人买得起安全智能的产品， 6.4万的价格，可不是人人都买得起的。

激光雷达方案拥有全天候的作战能力

华为、理想的选择很直接：“安全不能赌概率，堆硬件才是王道！”

激光雷达主动发射激光，在暴雨、大雾、隧道等视觉受限场景中仍能精准建模，而纯视觉方案可能因光线干扰完全失效。

极端场景下的绝对感知优势，是比摄像头更靠谱的

✅ 夜里当“夜视仪”！ 黑灯瞎火也能看清200米外，比纯视觉多一倍距离。
✅ 无视光线干扰！ 暴雨、大雾、逆光？激光雷达照常工作。
✅ AEB更靠谱！ 130km/h时速下也能紧急刹停，纯视觉根本做不到。

激光雷达方案的问题在于，无法像摄像头一样采集到色彩和亮度的信息，比如红绿灯。
❌ 成本高！ 一颗激光雷达几千到上万，高端车甚至装三颗。
❌ 技术复杂！ 多传感器数据融合，算法难度翻倍。

哪种智能驾驶方案更好呢

特斯拉的纯视觉像“学霸答题”——理论上全能，实际会粗心；国产激光雷达像“学渣带小抄”——虽然笨重，但绝不挂科。

视觉方案VS激光雷达方案，哪个更好，更安全呢？

未来的趋势：两种融合才是答案？

双方其实都在偷偷“抄作业”：

特斯拉：嘴上骂激光雷达，身体很诚实，悄悄测试4D毫米波雷达。

国产车：虽然堆激光雷达，但也没放弃摄像头和毫米波。

你支持特斯拉的纯视觉，还是国产车的激光雷达？