到2030年，新能源乘用车在国内新车总销量中占比超过70%，商用车占比为40%以上，并且具备自动驾驶功能的汽车开始大规模应用——九部门近日发布的《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》，给未来几年汽车产业的发展指明了方向。
本规划所释放出的信息,不只是新能源车型继续扩大市场份额，更重要的是，汽车产业的竞争重点正从“有没有电动化产品”，转向了“能不能把人工智能真正用起来”。过去几年里我国的新能源汽车产业已经在整车制造、动力电池方面占据一定优势。接下来智能网联会成为新的竞争方向。提出推动人工智能模型、智能体等技术创新，在汽车行业率先落地应用，就是汽车成为人工智能由实验室走向真实生活的场景之一。
因为车辆每天都处在和道路、天气、交通参与者以及驾驶习惯各种因素打交道的环境当中，因此要使得无人驾驶技术、能量管理技术、运动控制技术和车内交互都得到有效的支持。
只有经过大量的路况和使用环境检验之后才能从概念演示发展到稳定量产。
也正是因为如此，规划同时提出了建设汽车人工智能应用中试基地的要求。“中试”，即中间试验阶段的简称，“中试”不是单纯的进行技术展示，而是为科研成果的成果转化以及规模化应用搭建过渡平台。算法能否适应各种道路、系统是否能在复杂环境下保持稳定、相关功能是否可以满足量产车型的成本和安全要求等问题，在此阶段还需要反复验证。
算力设施的建设方式也应被重视。规划指出，促进行业企业采用公有和自有相结合的方式进行智算设施的创建。对于车企来说，人工智能训练、仿真测试以及实车迭代都需要持续性的算力支持，但是完全依靠企业自己组建的成本过高，并且还需要承担大量的投入和运维工作；如果全部依赖外部资源，则又会遇到数据安全、传输效率以及业务响应等问题。
公有与自有结合,就是从效率和自主之间找到平衡。公共算力可以给更多的企业服务，减少重复投入，企业的自有设施更适合承载具有自身特色的模型、数据和应用。中小企业也有机会通过共享资源参与技术创新，产业链的协作空间由此被进一步打开。
人工智能在汽车上应用的范围不是唯一的自动驾驶。规划明确提出要加大人工智能在整车能量管理、运动控制、多模态人机交互、个性化服务和智能故障预判等方面的应用力度，并推动舱驾融合、全场景自适应调控等功能的发展。
这就意味着汽车不再是提供交通服务的一个硬件产品了。车辆可以依据路况和使用情况做出更加细致的调整，也可以根据驾乘人员的需求给予更主动的服务。与此同时，汽车还将同智能家居、智能穿戴、智能机器人等设备形成联系，出行场景与居家生活之间的界限将会越来越模糊。
但是智能化程度越高，在行业当中越需要重视安全、标准以及数据治理。车内各个系统是否能够稳定地配合起来，不同品牌以及不同的设备之间是否可以顺畅地连接起来，用户的数据在合规的前提下如何使用，都会给技术的真正融入日常生活造成影响。对于消费者来说，并不是功能数量是唯一的标准，稳定、可靠、易用比短期的炫技更重要。
从产业角度来看，这份规划将新能源车、人工智能、算力基础设施和智能生活生态放在一起进行发展路径的探索。汽车企业未来比拼的，不但是续航、价格以及外观了，还有数据的积累情况、算法水平的能力水平、“芯片适配”程度、“软件服务”状况等各方面所存在的差异。
70%以上的新能源乘用车占比目标，则体现的是电动化不断深入的过程；自动驾驶的大规模应用和人工智能优先落地，则是智能化竞争的下一轮。对于汽车行业来说，真正的挑战不是把功能写进规划中去，而是如何使这些技术经受住真实道路、真实用户、真实市场的长期考验。
