ADS4.0聪明程度超出你的想象,表现为自主变道学习能力强,预警减速预防碰撞,合理选择车道增强驾驶安全

昨天我们夫妻开着车去钱塘观潮,走的路线从天津快速路开到杭州,快要10个小时了。全程用了ADS4.0的智驾领航系统,真是让我挺惊讶的。这次试驾让我觉得,ADS4.0的聪明程度,远超我之前的预期,表现出很多自主学和预警能力,像个老司机一样。

一开始,我还担心这玩意儿会突突突的加减速,结果发现挺自然。特别自适应减速,几乎没有突兀的感觉。变道时候,果断又不拖泥带水,像是个专门跑这条路的老司机。中间还出现几个亮点,得细数一下。

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先说第一个例子,遇到高速收费站。你知道的,那些易堵,开车心里直打鼓。ADS4.0竟然自动选择了ETC车道。我们家车内装了ETC,响应速度快得惊人。几乎没有停顿,反应也算灵敏—it自主判断,何时需要变道,几秒钟内就切到最优车道。这里我得插一句:有没有觉得,未来的智驾系统还会越来越用心,不光载你跑,还会帮你避堵?或者,自己还能学会猜测交通的动向?但我也犹豫,毕竟这系统是不是会抢戏多了点?我还没太搞懂。

接着第二点,是它的学能力。上高速后,我注意到车自己有超车惯,长篇来讲,主要是它偏向右侧超车,遵守右超左让的规则。最开始,我还以为有点死板,毕竟我惯超车都打左转,结果它偏偏坚持左车道前行。直到我第二次按了下转向灯,它才自己向右变道,超了前面那个车。连续操作几次后,它就学会了这个惯。说实话,我很惊喜:系统居然能从我的行为中学到套路。这个自己学的能力,紧挨着我脑子里浮现出的猜测——是不是每辆车的AI都朝自主学这个方向走?我又想,别太天真,像我自己驾驶,就算一万次也未必学得好。

说到预警预防,这次我真是体会到ADS4.0的安全意识。从前线交警卡车到修理工,别人跟我说不要掉以轻心,我一向觉得靠谱不靠谱,还是自己开着安全。但这次,天知道怎么回事,前车左偏离线向我们那边靠近,ADS竟然开始鸣笛提醒。随即我们的车也轻轻偏离了一点,既不压线,也不会撞线。而且还自动减速,确保安全距离。这种预防性动作,让我觉得它像找危险感一样敏感。然后我会想,这种提前警报,是靠传感器还是算法?后来看资料,主要还是激光雷达+摄像头+雷达融合感知,确实厉害。

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之后的细节,也让我困惑——比如有时候给它指令变道,如果目标车道前后车距不足,车速不够,它会延迟变道,不会着急硬闯。我刚才翻了翻笔记,似乎这是为了安全,但也让人有点等的烦恼。你在高速上,如果你突然让它变道,和前车保持安全距离也许要迟几秒,但正因为它这点让我觉得安全感多一些。

这里插个问题,你遇到过这种情况吗?你会坚持等一等,还是直接自己干预?我有时候会觉得,给系统这么个自控的权限,责任太重,但同时觉得,还是安全第一,不能操之过急。它会在超速100的路段表现出聪明。不管是限速摄像头没亮,路面车辆比较少时,能轻松跑到高速120公里左右。其实超速这一块,我也想悬崖勒马,毕竟虽然出来旅游,就是想舒服点,不想太折腾,但应对突况的超速行为,是不是未来自动限速更智能一点?我估计只要没有限速摄像头(估算这块可能不太落实),它就会跑快点。

说到最后一个例子,是进入匝道的环节。你知道的,进入高速的关键在于提前判断。ADS4.0表现得不错,提前几百米就开始准备变道到最右侧车道,然后顺顺利利上了高速。其实我在车里翻着相册,看到那次过弯之前的车牌,嘴角微微上扬。这种提前规划的感觉,比我自己开还干净利落。不过我想,还有很多细节需要完善,比如在复杂的匝道,不可能每次都这么顺畅。

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对了,突然想到,别的厂家的智驾系统动作比ADS4.0慢很多——比如某些品牌,变道都得提前10秒给指令,反应不灵敏。而我以前开过几辆车,感觉反应速度差别巨大。估算一下,我的25款M9,目前还没有收到ADS4.0升级通知,着急得要死。你知道的,行业的版本更新就像苹果设备,要等待推送到手,真是等到花儿都谢了。说实话,硬件基础没有问题,软件升级快了,反应会更聪明——这也是我一直期待的。

希智驾的竞争者不少,但我觉得这份早早造福人的心态,或者说愿意不断改善用户体验的态度,比只会宣传的厂家更有料。它不是一开始就完美的,但会不断学的特性让我觉得,未来会变得越来越聪明。毕竟,像我这么个普通司机,对技术的理解,没有办法做到太深入,但谁都能感受到安全感在逐渐增强。

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(这段先按下不表)

我一直不想太依赖自驾,但有时候,堵车那几分钟,懒得折腾自己,放手让AI帮忙,也能多点偷闲。可问题来了,安全到底靠不靠谱?我想,系统还得不断优化。否则,哪天出了点差池,就所有的勤奋白费。

你说,未来的自动驾驶,真能做到像电影里演的那样完全自主,不需要我操心?还是说,这只是个幻觉?

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这个系统的最大难题,或许还是在信任上。人总是惯看着自己操作,觉得可靠才行。如果有一天车能自己认路,自己学,甚至碰瓷规则,你会不会觉得,这就是一种全新的驾驶体验?还是一场自己还说不清楚的冒险?

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