特斯拉战略大转向：解散自研超算团队，拥抱外部合作

实锤落地：Dojo团队解散，核心成员另起炉灶

就在8月8日，多家权威媒体证实，特斯拉已正式解散其内部负责Dojo超级计算机项目的核心团队。这一酝酿已久的战略调整终于尘埃落定。团队负责人、硬件设计工程副总裁皮特·班农（Peter Bannon）将离职，这位曾在苹果主导A系列芯片开发的顶尖专家，其去向引人关注。更引人瞩目的是，约20名核心工程师已集体“打包”跳槽，加入由前Dojo负责人Ganesh Venkataramanan创立的AI芯片初创公司DensityAI。 这意味着特斯拉投入数年、曾被寄予厚望的自研超算芯片计划遭遇重大挫折，内部研发路径被按下暂停键。

马斯克的逻辑：集中火力，拥抱“拿来主义”

对于这一重大转变，特斯拉CEO埃隆·马斯克给出了明确解释： “分散资源研发不同AI芯片毫无意义。” 他主张将宝贵的研发力量集中投入到其下一代AI芯片（AI5/AI6）的开发上，这些芯片在推理和训练方面被寄予厚望。 同时，特斯拉将显著加大对外部技术巨头的依赖与合作力度。计算层面，将更多采用英伟达和AMD的成熟解决方案；芯片制造层面，则深度绑定三星电子，后者上月刚获得特斯拉价值165亿美元的AI芯片大单，合作将持续到2033年。 马斯克此前就曾坦言Dojo“前景渺茫但值得一试”，如今看来，特斯拉选择了更务实的“拿来主义”，优化资源配置以应对竞争压力。

影响与未来：成本优化下的自主性隐忧

分析师普遍认为，这一战略转向能有效降低特斯拉的研发成本和运营压力，尤其是在其上半年营收、净利润双双下滑的背景下。 将算力需求外包给英伟达等巨头，可以更快获得业界领先的算力支持，加速自动驾驶（FSD）和擎天柱（Optimus）机器人等项目的AI模型训练。 然而，硬币的另一面是，过度依赖外部供应商可能削弱特斯拉在核心AI技术栈上的自主掌控能力，长远看或影响其技术壁垒的构建。 同时，内部关键人才（如Dojo团队、Optimus项目主管）的持续流失，也是特斯拉需要面对的挑战。 未来，特斯拉能否在借助外力与保持核心竞争力之间找到最佳平衡点，将是其AI战略成败的关键。