你能想象吗？在深圳的会场灯光下，屏幕忽然跳出一个数字：乾崑智驾搭载量已经超过190万台。靳玉志说，乾崑已经和超过25个汽车品牌、50多款车型合作，覆盖轿车、SUV、MPV、越野等品类，动力形式则涵盖纯电、混动和燃油。
其实，乾崑现在分成五大解决方案：智驾、鸿蒙座舱、乾崑数字底盘引擎、乾崑车载光和乾崑车云。全栈合作会参与车型定义和产品开发，主要落在鸿蒙智行车型以及阿维塔、猛士、启境、奕境等品牌；部件合作则让车企按需选用乾崑智驾、鸿蒙座舱或其他单项产品。
其实的目标很明确：到8月底，乾崑智驾和鸿蒙座舱的搭载量将分别突破200万台。现场还邀请了奕境汽车、启境汽车、智界汽车及赛力斯等负责人，介绍各自的合作进展。
截至数据口径的最新情况，乾崑智驾ADS累计辅助驾驶里程已超过128亿公里，预计2026年底将突破200亿公里。6月单月辅助驾驶里程达8.8亿，用户人均辅助泊车次数为45.7次。鸿蒙座舱小艺方面，6月底语音唤醒65.3亿次、无缝流转3亿次、超级桌面连接13.6亿次。
在安全方面，引望公司披露，在开启乾崑智驾ADS的情况下，平均每887.2万公里发生一次严重碰撞事故；若驾驶员在驾驶、主动安全功能正常工作的情况下，这一数字为560.3万公里。2026年在汽车智能化解决方案领域的专项研发投入将超过180亿元，覆盖云端训练、车端系统、感知、控制、交互及安全等方向。支撑算法训练的算力方面，华为乾崑云端训练算力已从2023年的2.8 EFLOPS提升至2026年的60 EFLOPS，三年增长超过21倍。今年在算力上的投入预计达70到80亿元，未来五年计划继续投入700到800亿元。
ADS 5采用WEWA 2.0架构，云端引入多智能体群体博弈和在线强化学习，车端则增加基于安全风险场的防御性驾驶能力，使车辆能综合交通参与者行为和环境风险来决策。围绕后续演进，ADS 5被概括为“看得更清楚、想得更明白、动作更到位、系统更可靠”四个方向。感知层继续采用摄像头、毫米波雷达和激光雷达融合，摄像头负责色彩与纹理等信息，毫米波雷达侧重测速与雨雾条件下的探测，激光雷达用于小目标与空间信息识别。
在决策层，WEWA 2.0通过多智能体博弈模拟复杂交通场景，并引入在线强化学习；据现场数据，博弈强度与学习效率均提升10倍，基于安全风险场的防御性驾驶能力可把碰撞风险降低约50%。在车辆控制层，ADS将与XMC数字底盘引擎进一步融合，实现对转向、制动、电驱、悬架等执行机构的协同控制，从而提升在爆胎、低附着路面等极端场景的应对速度与精度。系统可靠性方面，乾崑OS为自动驾驶场景量身打造，软硬件全链路冗余，一旦单一系统故障，冗余系统仍能确保车辆安全停车。
按照年度商用计划，ADS 5将自今年7月起进入分阶段推送期，今年春节前将推出三个主要版本。V5.0于7月开始推送，重点提升安全性和使用便利性，首批功能包括后向主动防被撞辅助和RCA漫游巡航辅助。第二个版本计划9月至10月推出，主要增强脱困和绕行能力；第三个版本计划在2027年1月至2月上线，聚焦紧急场景下的避险能力。
对于自动驾驶产业的节奏，靳玉志透露：2026年部分城市将开展L3试点并增加城区低速L4试点；到2027年，L3有望进入规模商用，Robotaxi将在部分城市试点，面向个人用户的低速L4也将探索部分商业化场景。
媒体在实车体验环节，路线上覆盖城市道路、高速路段、充电场站及地下车库。从窄路通行、记忆路线充电、掉头到漫游巡航等场景看，ADS 5不仅在车道层的驾驶能力有提升，也在补能、停车等用车全流程上开始扩展。
窄路通行测试中，车辆能够持续识别可通行区域，控制车速并微调轨迹，整体表现连贯；记忆路线充电场景中，车辆沿着之前记录的路线驶向充电区域，完成从道路行驶到补能区的衔接；掉头场景测试则显示系统对道路结构和空间的综合判断，转向与速度调整都更为紧凑。地下车库的漫游巡航在未设定明确导航目的地时也能继续行驶，处理弯道、路口以及停放车辆带来的空间变化，帮助驶离陌生车库，扩展了辅助驾驶的灵活性。
从超过190万台的搭载量，到ADS 5与鸿蒙座舱的分阶段升级，华为乾崑正在把研发、算力与真实道路数据转化为更具体的产品能力。随着更多合作车型完成适配和OTA推送，能否在不同车型上给出一致的使用体验，或许才是决定规模化落地的关键——你也在想，这样的体验会不会很快落到你家那辆车上？
