在科技与汽车行业的交叉赛道上，特斯拉向来是最受瞩目的玩家。8月6日，特斯拉CEO埃隆・马斯克在社交平台X上投下一枚重磅炸弹——特斯拉正在紧锣密鼓地训练全新的FSD（FullySelf-Driving，完全自动驾驶）模型，其参数规模预计达到当前版本的十倍之多。若一切进展顺利，这款全新FSD模型最快将于下月底面向公众发布，消息一出，瞬间点燃了全球科技迷与汽车爱好者的热情。回顾特斯拉FSD的发展历程，每一次升级都像是一场技术革命。去年12月推出的FSDV13.2版本，已然展现出惊人的进步。
该版本几乎完全重写代码，与SpaceX猛禽Raptor火箭发动机采用同源代码，堪称四年内最大规模的代码重构。技术升级带来实打实的性能飞跃，FSDV13.2决策速度提升两倍，图像处理能力显著增强，还首次运用基于HW4.0平台的ISP，以每秒36帧的全分辨率提供更优质图像，大幅提高识别精准度。训练层面同样下足功夫，借助德州超级计算机集群Cortex，云端训练计算量飙升五倍。实际表现也令人眼前一亮，新版本支持车主在停车场内无需预设导航，即可直接启动FSD功能，实现车辆自动驾驶，倒车、自动停车等功能也更加智能。
此次全新FSD模型将参数提升至十倍，有望实现跨越式突破。参数的大幅增加，意味着模型能够处理更复杂的数据，学习海量驾驶场景中的细微差别，进而提升自动驾驶在复杂路况下的应对能力。想象一下，在车水马龙的城市街道，面对行人突然横穿马路、车辆随意加塞、道路施工临时变道等棘手状况，全新FSD模型或许能像经验丰富的老司机一样，迅速做出安全、合理的决策，极大提升驾驶安全性与流畅性。马斯克还透露，将把奥斯汀Robotaxi项目所应用的技术升级融入FSD通用版本。Robotaxi项目专注于打造完全无人化的出租车服务，在复杂路况应对、高效路径规划等方面积累了宝贵经验。
将这些技术嫁接到FSD中，无疑为其注入一剂强心针，有望进一步优化FSD在城市出行场景中的性能，缓解交通拥堵、减少人为驾驶失误导致的事故，为用户带来更便捷、舒适的出行体验。不过，特斯拉FSD前行之路并非一帆风顺。今年2月，FSD系统在中国首秀时，因部分车主实测中出现误闯红灯、压实线变道等状况，被戏称为自动扣分器。即便技术不断迭代，FSD至今仍未被官方认定为真正意义上的完全自动驾驶系统。特斯拉也反复强调，即便FSD功能持续完善，驾驶责任始终在车主身上，车主需时刻做好接管车辆的准备。
且纯视觉方案存在固有缺陷，在恶劣天气下，如暴雨、暴雪、浓雾时，摄像头易受干扰，导致感知能力下降，增加事故风险。随着全新FSD模型发布日期临近，整个行业都在屏息以待。若真能如马斯克所言，实现性能质的飞跃，无疑将给自动驾驶领域带来巨大冲击，促使其他车企与科技公司加快研发步伐，推动行业技术快速迭代。但最终能否彻底改写自动驾驶游戏规则，打破现有格局，还要看新模型在实际应用中的表现。是重塑行业秩序的变革者，还是依旧存在短板的进阶尝试？下月底，答案即将揭晓。
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