最近，汽车圈里又掀起了一阵不小的波澜，主角是极氪发布的一款新车，叫做极氪9X。
这场发布会时间不算长，但信息量却很大，尤其是他们拿出来的一套号称是面向L3级别自动驾驶的智能方案，一下子就把大家的胃口给吊起来了。
很多人都在问，极氪这次是不是玩真的？
这套看起来豪华到有点奢侈的配置，到底是真的能改变我们的驾驶体验，还是仅仅为了在参数上压倒对手？
其他正在埋头苦干的汽车厂家，看到极氪交出的这份“答卷”，是应该赶紧拿来抄作业，还是应该保持冷静，走自己的路呢？
咱们今天就用大白话，好好聊一聊这个事。
首先，我们得看看极氪给这辆车到底装了些什么“神兵利器”。
他们把这套系统叫做“千里浩瀚H9”，听名字就挺有气势的。
简单来说，极氪给这辆车安上了一套几乎没有死角的“感知系统”，就像给车子开了天眼一样。
这套系统分了三层，一层比一层看得更细。
第一层，也是最让人咂舌的，就是激光雷达。
现在很多高端车都在说自己有激光雷达，但极氪一口气给装了五颗。
这就好比别人还在用单筒望远镜，极氪直接架起了一套天文望远镜阵列。
车顶上那颗是主力，看得特别远，是520线的长距离雷达，负责把前方路况摸得一清二楚。
更关键的是，车身四周还镶嵌了四颗固态激光雷达，专门用来扫除盲区。
这四颗雷达就像长在车子侧面的眼睛，不仅能看到旁边的车，还能看到很低矮的障碍物，比如路边的马路牙子，甚至是向下凹陷的台阶。
这意味着，那些平时开车最让人头疼的视觉死角，比如突然从巷子里冲出来的电动车，或者倒车时后保险杠下面那个看不见的石墩子，在这套系统面前都藏不住了。
光有激光雷达还不够，第二层防护是摄像头。
极氪给配了足足十三个高清摄像头。
车头那个最特别，叫“三目摄像头”，一个看得远，一个看得宽，还有一个像鱼眼一样能把周围环境尽收眼底。
这三个摄像头协同工作，不管外面是烈日当头，还是伸手不见五指的黑夜，它都能把路况看得明明白白，甚至能把看到的真实场景，在电脑里还原成一个非常精细的数字模型。
再加上车身周围那些负责看侧面、看后面、还有专门在夜里工作的红外摄像头，这套视觉系统已经不只是在“看路”了，它是在全方位地“理解”周围的环境。
第三层，是毫米波雷达和超声波雷达的组合。
这些主要是负责近距离的探测，就好比我们开车时，会伸出头或者靠感觉去判断车子和障碍物之间的距离。
这辆车配了五个4D毫米波雷达和十二个超声波雷达，在你低速挪车、倒车入库的时候，能非常精确地告诉你旁边还有多少空间，离墙还有多远，极大地避免了小刮小蹭的发生。
可以说，在感知硬件这方面，极氪是真的下足了本钱，把能想到的装备都用上了，目的就是为了实现一个目标：全方位、全天候、无死角地感知，确保绝对的安全冗余。
看完了“眼睛”和“耳朵”，我们再来看看这辆车的“大脑”。
有了顶级的感知硬件，还得有足够聪明的芯片来处理这些海量的信息。
极氪给车子装了两颗英伟达的Thor U芯片，算力加起来有1400TOPS。
这个数字可能大家没什么概念，可以简单理解为这辆车的大脑每秒钟能进行一千四百亿次计算，处理信息的速度非常快。
更重要的是，这是两颗芯片，它们互为备份。
这就好比飞机有两个发动机，一个在工作，另一个随时待命，万一主芯片出了点小问题，备用芯片能立刻接管，保证系统不会瘫痪。
不过话说回来，就在几个月前，这个算力还足以傲视群雄，但现在智能汽车的技术发展太快了，小鹏前不久推出的新车算力已经超过了2000TOPS，所以极氪这个配置虽然稳妥，但在绝对数值上可能很快就不再是最高的了。
当然，光有强大的硬件还不够，算法才是智能驾驶的灵魂。
极氪的思路是“云端训练，车端应用”。
在他们的总部，有一个算力极其庞大的数据中心，可以看作是一个“超级大脑”。
他们在这个超级大脑里建立了一个“世界模型”，这就像一个无限大的、极其逼真的驾驶模拟游戏，里面包含了现实世界里可能遇到的各种复杂甚至极端的路况。
然后，他们让一个AI大模型在这个虚拟世界里没日没夜地“练车”，通过不断的学习和试错，让这个AI变得越来越像一个经验丰富的人类老司机，它能看懂交通指示牌，听懂救护车的声音，甚至能理解交警的手势。
等这个AI在云端“学成毕业”后，极氪再把它掌握的驾驶技巧“浓缩”一下，装进车里的芯片里。
这个装在车上的模型，最厉害的地方在于它具备了推理和预判能力。
比如，前面有辆大货车挡住了视线，但从货车底下露出了半个电动车的轮子。
普通的智能驾驶系统可能就看不见，或者看见了也不知道是什么。
但极氪的这套系统就能像老司机一样思考：“这里有半个轮子，说明后面很可能藏着一辆电动车，他随时可能会冲出来。”于是，车辆就会提前、主动地减速，做好避让准备。
这就是从“看见”到“预见”的质变。
为了确保万无一失，车里还不止一个决策模型，而是两个，它们相互监督，相互验证，就算一个模型判断失误，另一个也能立刻纠正，提供最优的方案。
说了这么多，极氪这套方案听起来确实很厉害，硬件堆到了顶，软件也考虑了各种冗余备份。
但是，我们普通消费者最关心的问题来了：堆了这么多料，开起来到底怎么样？
硬件参数再好看，最终还是要落到实际的驾驶体验上。
现在最大的疑问其实就在软件的调校和优化上。
这就像你买了一台配置顶级的电脑，但能不能流畅地运行最新的大型游戏，还得看系统和软件的优化做得好不好。
大家真正关心的，无非是三个最核心的体验问题。
第一，系统开车到底像不像一个真人？
它在路上是像一个从容淡定的老司机，还是像一个战战兢兢、一脚油门一脚刹车的新手？
决策是否果断，行驶是否平顺，这直接关系到你敢不敢放心地把方向盘交给它。
第二，当系统遇到它处理不了的复杂情况，需要人类接管时，它的表现是否“得体”？
它是在最后关头才用刺耳的警报声把你吓一跳，还是会提前、温柔地提醒你，给你充足的反应时间？
这个过程的体验，直接决定了你对这套系统的信任度。
第三，这套系统的学习和进化能力怎么样？
硬件已经固定了，但软件能不能通过后续的OTA升级，变得越来越聪明，不断修复问题、增加新功能？
大家不希望花大价钱买的这些激光雷达和芯片，过了一两年就感觉“白装了”。
说到底，极氪现在面临的挑战，就是如何把这些听起来高大上的硬件参数，转化成我们普通人能实实在在感受到的便利和安全。
比如，同样是经过一个道路施工的复杂路段，别的车可能需要驾驶员接管好几次，而极氪9X能一次都不需要，甚至比人自己开还要平稳从容。
当这种“比我开得还好”的感觉成为常态时，大家才会真正为这套L3方案买单。
目前，瞄准L3级别的厂家不止极氪一家，广汽、小鹏、华为等都在积极布局，大家都在说自家的技术很成熟，但究竟成色如何，还需要等待相关法规落地后，让市场和用户来检验。
这场智能驾驶的竞赛，才刚刚进入最精彩的阶段。
全部评论 （0）