极氪9X发布L3智驾方案,友商如何应对_三大优势抢先看

最近,汽车圈里又掀起了一阵不小的波澜,主角是极氪发布的一款新车,叫做极氪9X。

这场发布会时间不算长,但信息量却很大,尤其是他们拿出来的一套号称是面向L3级别自动驾驶的智能方案,一下子就把大家的胃口给吊起来了。

很多人都在问,极氪这次是不是玩真的?

这套看起来豪华到有点奢侈的配置,到底是真的能改变我们的驾驶体验,还是仅仅为了在参数上压倒对手?

极氪9X发布L3智驾方案,友商如何应对_三大优势抢先看-有驾

其他正在埋头苦干的汽车厂家,看到极氪交出的这份“答卷”,是应该赶紧拿来抄作业,还是应该保持冷静,走自己的路呢?

咱们今天就用大白话,好好聊一聊这个事。

首先,我们得看看极氪给这辆车到底装了些什么“神兵利器”。

他们把这套系统叫做“千里浩瀚H9”,听名字就挺有气势的。

简单来说,极氪给这辆车安上了一套几乎没有死角的“感知系统”,就像给车子开了天眼一样。

这套系统分了三层,一层比一层看得更细。

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第一层,也是最让人咂舌的,就是激光雷达。

现在很多高端车都在说自己有激光雷达,但极氪一口气给装了五颗。

这就好比别人还在用单筒望远镜,极氪直接架起了一套天文望远镜阵列。

车顶上那颗是主力,看得特别远,是520线的长距离雷达,负责把前方路况摸得一清二楚。

更关键的是,车身四周还镶嵌了四颗固态激光雷达,专门用来扫除盲区。

这四颗雷达就像长在车子侧面的眼睛,不仅能看到旁边的车,还能看到很低矮的障碍物,比如路边的马路牙子,甚至是向下凹陷的台阶。

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这意味着,那些平时开车最让人头疼的视觉死角,比如突然从巷子里冲出来的电动车,或者倒车时后保险杠下面那个看不见的石墩子,在这套系统面前都藏不住了。

光有激光雷达还不够,第二层防护是摄像头。

极氪给配了足足十三个高清摄像头。

车头那个最特别,叫“三目摄像头”,一个看得远,一个看得宽,还有一个像鱼眼一样能把周围环境尽收眼底。

这三个摄像头协同工作,不管外面是烈日当头,还是伸手不见五指的黑夜,它都能把路况看得明明白白,甚至能把看到的真实场景,在电脑里还原成一个非常精细的数字模型。

再加上车身周围那些负责看侧面、看后面、还有专门在夜里工作的红外摄像头,这套视觉系统已经不只是在“看路”了,它是在全方位地“理解”周围的环境。

第三层,是毫米波雷达和超声波雷达的组合。

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这些主要是负责近距离的探测,就好比我们开车时,会伸出头或者靠感觉去判断车子和障碍物之间的距离。

这辆车配了五个4D毫米波雷达和十二个超声波雷达,在你低速挪车、倒车入库的时候,能非常精确地告诉你旁边还有多少空间,离墙还有多远,极大地避免了小刮小蹭的发生。

可以说,在感知硬件这方面,极氪是真的下足了本钱,把能想到的装备都用上了,目的就是为了实现一个目标:全方位、全天候、无死角地感知,确保绝对的安全冗余。

看完了“眼睛”和“耳朵”,我们再来看看这辆车的“大脑”。

有了顶级的感知硬件,还得有足够聪明的芯片来处理这些海量的信息。

极氪给车子装了两颗英伟达的Thor U芯片,算力加起来有1400TOPS。

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这个数字可能大家没什么概念,可以简单理解为这辆车的大脑每秒钟能进行一千四百亿次计算,处理信息的速度非常快。

更重要的是,这是两颗芯片,它们互为备份。

这就好比飞机有两个发动机,一个在工作,另一个随时待命,万一主芯片出了点小问题,备用芯片能立刻接管,保证系统不会瘫痪。

不过话说回来,就在几个月前,这个算力还足以傲视群雄,但现在智能汽车的技术发展太快了,小鹏前不久推出的新车算力已经超过了2000TOPS,所以极氪这个配置虽然稳妥,但在绝对数值上可能很快就不再是最高的了。

当然,光有强大的硬件还不够,算法才是智能驾驶的灵魂。

极氪的思路是“云端训练,车端应用”。

在他们的总部,有一个算力极其庞大的数据中心,可以看作是一个“超级大脑”。

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他们在这个超级大脑里建立了一个“世界模型”,这就像一个无限大的、极其逼真的驾驶模拟游戏,里面包含了现实世界里可能遇到的各种复杂甚至极端的路况。

然后,他们让一个AI大模型在这个虚拟世界里没日没夜地“练车”,通过不断的学习和试错,让这个AI变得越来越像一个经验丰富的人类老司机,它能看懂交通指示牌,听懂救护车的声音,甚至能理解交警的手势。

等这个AI在云端“学成毕业”后,极氪再把它掌握的驾驶技巧“浓缩”一下,装进车里的芯片里。

这个装在车上的模型,最厉害的地方在于它具备了推理和预判能力。

比如,前面有辆大货车挡住了视线,但从货车底下露出了半个电动车的轮子。

普通的智能驾驶系统可能就看不见,或者看见了也不知道是什么。

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但极氪的这套系统就能像老司机一样思考:“这里有半个轮子,说明后面很可能藏着一辆电动车,他随时可能会冲出来。”于是,车辆就会提前、主动地减速,做好避让准备。

这就是从“看见”到“预见”的质变。

为了确保万无一失,车里还不止一个决策模型,而是两个,它们相互监督,相互验证,就算一个模型判断失误,另一个也能立刻纠正,提供最优的方案。

说了这么多,极氪这套方案听起来确实很厉害,硬件堆到了顶,软件也考虑了各种冗余备份。

但是,我们普通消费者最关心的问题来了:堆了这么多料,开起来到底怎么样?

硬件参数再好看,最终还是要落到实际的驾驶体验上。

现在最大的疑问其实就在软件的调校和优化上。

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这就像你买了一台配置顶级的电脑,但能不能流畅地运行最新的大型游戏,还得看系统和软件的优化做得好不好。

大家真正关心的,无非是三个最核心的体验问题。

第一,系统开车到底像不像一个真人?

它在路上是像一个从容淡定的老司机,还是像一个战战兢兢、一脚油门一脚刹车的新手?

决策是否果断,行驶是否平顺,这直接关系到你敢不敢放心地把方向盘交给它。

第二,当系统遇到它处理不了的复杂情况,需要人类接管时,它的表现是否“得体”?

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它是在最后关头才用刺耳的警报声把你吓一跳,还是会提前、温柔地提醒你,给你充足的反应时间?

这个过程的体验,直接决定了你对这套系统的信任度。

第三,这套系统的学习和进化能力怎么样?

硬件已经固定了,但软件能不能通过后续的OTA升级,变得越来越聪明,不断修复问题、增加新功能?

大家不希望花大价钱买的这些激光雷达和芯片,过了一两年就感觉“白装了”。

说到底,极氪现在面临的挑战,就是如何把这些听起来高大上的硬件参数,转化成我们普通人能实实在在感受到的便利和安全。

比如,同样是经过一个道路施工的复杂路段,别的车可能需要驾驶员接管好几次,而极氪9X能一次都不需要,甚至比人自己开还要平稳从容。

当这种“比我开得还好”的感觉成为常态时,大家才会真正为这套L3方案买单。

目前,瞄准L3级别的厂家不止极氪一家,广汽、小鹏、华为等都在积极布局,大家都在说自家的技术很成熟,但究竟成色如何,还需要等待相关法规落地后,让市场和用户来检验。

这场智能驾驶的竞赛,才刚刚进入最精彩的阶段。

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